软件随想: 软件 = 程序 + 软件工程 最近和几个同道谈论了一些程序，架构，软件的问题，大家身在此山中，绕来绕去，始终没有能有明确清晰的结论。我把一些想法写在这里，供专家指正。 几乎所有程序员都知道“程序 ...

有人说 程序 = 算法 + 数据结构 有人说 软件 = 程序 + 软件工程, 软件企业 = 软件 + 商业模式。   程序本身没有伦理和职业道德, 但是程序员和软件企业要有。 我们听说过很多例子:  ...一个在银行工作的程序员曾...

1) Every team member read the work item list from his/her team discussion, or blog, or talk to PM directly. 2) Everyone submit your work item for the 10 scrum days (1 item/day), it has to be real wo

In software companies, as in many corporations, the only thing that is not changed is “change” itself. A change in team membership and structure is usually called “re-organization”, or “re-org...

这是现代软件工程课在北航的项目复审要求。 这次我们有下列 10 个团队, 他们做了一些有意思的项目：   有七个小组合作，携手打造一个叫 学霸 的网站: 100Years 网页收集和归类工具 ...76er 网页收集和归类工具...

正在读 “Coders at Work”, 对15 位顶级程序员的采访， 总共600页。 从采访的模式看，有点像“艺术人生”， 一般都是音乐起，讲小时候的故事，你怎么开始写程序的? (Brad 同学 5 岁开始写) ；...

看过很多博客、文章，东一榔头西一棒子的，总觉得没有一个系列的文章把问题从头到尾说清楚，找东西很困难。有的博客、文章的质量还不算很理想，似是而非，或者重点不明确，或者直接把别人的博客抄袭过来…种种不靠谱...

CSDN 希望成为开发者个人职业成长和职业成就的平台， 我们正在探讨用 “CSDN 声望” 来衡量用户在我们社区的声望和技术影响力。 希望得到大家的反馈。

步入2019，人工智能（Artificial Intelligence）的浪潮依然汹涌，各国对于AI人才的需求进一步加大：2月，美国总统特朗普签署行政命令，正式启动美国人工智能计划；加拿大正通过“全球技能战略签证”吸引国外人才流入...

本文从机器学习平台的架构开始，再到具体的功能，然后从需求的角度带给读者思考，找到合适的机器学习平台建设之路。最后，推荐了微软开源开放的机器学习平台OpenPAI，是可私有部署的机器学习训练平台。...

参考博客在这里：https://blog.csdn.net/SoftwareTeacher/article/details/80770079 关于官方视频教程没有看，现在真的是没有耐心了，感觉视频口水话太多，直接就没兴趣了，下面每一步都是紧跟教程的，...

损失函数 作用 在有监督的学习中，需要衡量神经网络输出和所预期的输出之间的差异大小。这种误差函数需要能够反映出当前网络输出和实际结果之间一种量化之后的不一致程度，也就是说函数值越大，反映出模型预测的...

AI应用开发实战 - 从零开始搭建macOS开发环境 本视频配套的视频教程请访问：... 零、前提条件 一台能联网的电脑，使用macOS操作系统 请确保鼠标、键盘、显示器都是好的 ...Visual Studio Code 是微软继Visual S...

AI应用开发基础傻瓜书系列的目录~ 写在前面，为啥要出这个系列的教程呢？ 总的说来，我们现在有了很多非常厉害的深度学习框架，比如tensorflow，pytorch，paddlepaddle，caffe2等等等等。然而，我们用这些框架在...

基本函数导数公式 ... All rights reserved. 适用于License版权许可 更多微软人工智能学习资源，请见微软人工智能教育与学习共建社区 如何浏览本系列教程 由于里面包含了大量必要的数学公式，都是用LaTex格式编写的，...

Python中的Numpy的基本知识 ... All rights reserved. 适用于License版权许可 更多微软人工智能学习资源，请见微软人工智能教育与学习共建社区 以下列出一些关于Numpy矩阵运算的基本知识和坑点。 首先需要在命令行中...

微软开源自动机器学习工具 – NNI安装与使用NNI的众多特点开启你的第一次NNI之旅· 安装· 三步准备实验（1） 准备搜索空间（2） 准备实验代码（3）定义实验配置· 一行命令开始训练· webUI查看结果扩展阅读· 基础...

在本篇博客中，我们将会学习到零代码情况下，如何利用已有的技术建立自己的知识问答系统，这种系统的可以广泛适用于学校、企业、客服、政府公开信息等领域，代替传统的电话咨询、电子邮件沟通等高人工负荷的方式。...

AI应用开发基础傻瓜书系列2-神经网络中反向传播与梯度下降的基本概念 ... 第二篇：神经网络中反向传播与梯度下降的基本概念 预警：本篇博客中会涉及到偏导数的概念，但是非常初级，很容易理解，建议硬着头皮看，跟着...

基本函数导数公式 ... 附录：基本数学导数公式 这篇文章的内容更多的是一些可能要用到的数学公式的导数公式和推导，是一种理论基础，感兴趣的同学可以仔细瞅瞅，想直接上手的同学也可以直接跳过这一篇~ ...

第三篇：激活函数和损失函数(一） 在这一章，我们将简要介绍一下激活函数和损失函数~ 激活函数 看神经网络中的一个神经元，为了简化，假设该神经元接受三个输入，分别为x1,x2,x3x_1, x_2, x_3x1​,x2​,x3​,...

第三篇：激活函数和损失函数 在这一章，我们将简要介绍一下激活函数和损失函数~ 激活函数 看神经网络中的一个神经元，为了简化，假设该神经元接受三个输入，分别为x1,x2,x3x_1, x_2, x_3x1​,x2​,x3​,那么z=∑...

AI应用开发实战系列之四 - 定制化视觉服务的使用 本篇教程的目标是学会使用定制化视觉服务，并能在UWP应用中集成定制化视觉服务模型。 前一篇：AI应用开发实战 - 手写识别应用入门 零、定制化视觉服务简介 ...

AI应用开发实战 - 从零开始配置环境 与本篇配套的视频教程请访问：https://www.bilibili.com/video/av24421492/ 零、前提条件 一台能联网的电脑，使用win10 64位操作系统 请确保鼠标、键盘、显示器都是好的 ...

不断演进的应用场景 初级应用场景—宅在家里 场景：Bob同学有一天在网上看到了一张建筑物的图片，大发感慨："好漂亮啊！这是哪里？我要去亲眼看看！"Bob同学不想问别人，可笑的自尊心让他觉得这肯定是个...

扩展手写数字识别应用 识别并计算简单手写数学表达式 主要知识点 了解MNIST数据集 ...本文将介绍一例支持识别手写数学表达式并对其进行计算的人工智能应用的开发案例。本文的应用是基于前文“手写识别应用入门”...

AI应用开发实战 - 手写识别应用入门 手写体识别的应用已经非常流行了，如输入法，图片中的文字识别等。但对于大多数开发人员来说，如何实现这样的一个应用，还是会感觉无从下手。本文从简单的MNIST训练出来的模型...

概述 微软认知服务包括了影像、语音、语言、搜索、知识五大领域，通过对这些认知服务的独立或者组合使用，可以解决很多现实世界中的问题。作为AI小白，我们可以选择艰难地攀登崇山峻岭，也可以选择像牛顿一样站在...

概述 科技的不断发展带动着人们生活质量不断的提升，其中一方面就体现在日常家庭生活中，智能设备层出不穷，给人们的生活带来了很大的便利。 以电视为例，几十年前的电视还是按钮式的，每次换台还要跑到电视跟前；...

介绍 不管是机器学习的老手，还是入门的新人，都应该装备上尽可能强大的算力。除此之外，还要压榨出硬件的所有潜力来加快模型训练。OpenPAI作为GPU管理的利器，不管是一块GPU，还是上千块GPU，都能够做好调度，帮助...