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茄子船长的留言板
山西茄子
2020-01-02 06:38:58
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声波通信源代码(改进版)
该声波通信程序在上一个开源版本SinVoice版本的基础上,做了很多优化: * 1. 识别效率更高,几乎达到100%,完全可以达到商业用途标准,比chirp,支付宝,
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快传等软件的识别效率更高。 * 2. 能支持更多复杂场景的识别,在有嘈杂大声的背景音乐,嘈杂的会议室,食堂,公交车,马路,施工场地, * 小汽车,KTV等一些复杂的环境下,依然能保持很高的识别率。 * 3. 能支持更多token的识别,通过编码可以传送所有字符。 * 4. 通过定制可以实现相同字符的连续传递,比如“234456”。 * 5. 支持自动纠错功能,在有3个以内字符解码出错的情况下可以自动纠正。 * 6. 程序运行效率非常高,可以用于智能手机,功能手机,嵌入式设备,PC,平板等嵌入式系统上。 * 7. 声波的频率声音和音量可定制。
声波通信商用版源代码
上次发布SinVoice以来,获得了很多爱好者的关注,这次的发布除了提升声波性能外,还提供了支付宝效果、蛐蛐儿效果、超声波效果、
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快传效果等定制版本,希望大家反馈消息。
茄子
叶片病害识别检测数据集(猫脸码客 第236期)
通过深度学习技术的应用,可以实现
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病害的快速、准确识别,为农民提供及时的病害预警和防治建议,从而提高
茄子
的产量和品质,促进农业生产的可持续发展。然而,在
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的种植过程中,常常会受到各种病害的侵袭,影响
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的产量和品质。这种系统可以通过拍摄
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叶片、果实或茎秆的图像,并上传至云端服务器进行深度学习模型的识别和分析,从而实现对
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病害的快速识别和诊断。深度学习作为一种先进的机器学习技术,具有强大的特征提取和分类能力,能够自动从原始数据中学习并提取有用的特征,从而实现高效的病害识别检测。
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