瓜瓜东西的留言板

静山晚风 2020-01-02 06:39:30

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▲点击上方卡片关注我，回复“8”，加入...读书交流│8期《用数据讲故事》用故事驱动决策dataanalysis●●●●分享人：瓜瓜大家好，这里是小飞象·数据领地·读书会第8期完结直播总结分享，本次直播的目的有两个，一...

打开环境的网页后，得到这个东西。很显然了，我们需要完成这几个任务，才能拿到flag。（因为我是纯小白，为了弄明白这几个参数以及如何在http报文的位置上写花了很多工夫...）来吧，直接干！ burpsuite抓个包先...

至于其他实现，我在市面上还真是再也没找到了，如果你有什么发现，请记得给我留言！思考，思考，再思考在有了上面的思考后，我开始着手设计自己理解的那种可交互的，游戏化的下拉刷新组件。关于交互方式在 iOS ...

matlab调用python烧录PX4程序

数据驱动的两阶段分布鲁棒（1-范数和∞-范数约束）的电热综合能源系统研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒（1-范数和∞-范数约束）的电热综合能源系统研究”展开，提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架，用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构，第一阶段进行预决策，第二阶段根据实际场景进行调整，通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集，有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性，提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现和验证算法性能，并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群：具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标：①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用；②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异；③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧，用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式，同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。

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