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2020-01-02 06:40:23
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面向机器学习的特征工程 六、降维:用 PCA 压缩数据集
校对:@
HeYun
通过自动数据收集和特征生成技术,可以快速获得大量特征,但并非所有这些都有用。在第 3 章和 在第 4 章中,我们讨论了基于频率的滤波和特征缩放修剪无信息的特征。现在我们来仔细讨论一下使用...
降维:用 PCA 压缩数据集
校对者:@
HeYun
通过自动数据收集和特征生成技术,可以快速获得大量特征,但并非所有这些都有用。在第 3 章和 在第 4 章中,我们讨论了基于频率的滤波和特征缩放修剪无信息的特征。现在我们来仔细讨论一下使用...
特征缩放的效果:从词袋到 TF-IDF
校对者:@
HeYun
字袋易于生成,但远非完美。假设我们平等的统计所有单词,有些不需要的词也会被强调。在第三章提过一个例子,Emma and the raven。我们希望在文档表示中能强调两个主要角色。示例中,“Eama”和...
面向机器学习的特征工程 三、文本数据: 展开、过滤和分块
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HeYun
如果让你来设计一个算法来分析以下段落,你会怎么做? Emma knocked on the door. No answer. She knocked again and waited. There was a large maple tree next to t...
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