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编程小问号
2020-01-02 06:40:27
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wolfcc
来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/abcd1f2/article/details/38583185 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!
带标注的安全带和车牌识别数据集,识别率在88.8%,可识别挡风玻璃,是否系安全带,车牌区域,支持yolo v12格式
数据集图片和标注信息详情点击博客链接:https://backend.blog.csdn.net/article/details/158347236?spm=1011.2415.3001.5331
大模型基础之NLP.zip
《大模型基础之NLP.zip》的适用人群包括以下几类: 1. **自然语言处理初学者** 对NLP领域感兴趣但缺乏基础知识的学习者,可以通过该资源快速入门,掌握核心概念和基本技术。 2. **人工智能和机器学习从业者** 已有一定AI或ML基础,希望深入了解NLP技术和大模型应用的从业者,能够通过该资源系统学习相关内容。 3. **研究生及高校学生** 从事NLP相关研究或课程学习的学生,可以利用该资源作为参考材料,辅助理论学习与实践。 4. **开发者和工程师** 希望将NLP技术应用于实际项目的技术人员,通过学习该资源可以掌握大模型的应用方法和工具使用。 5. **产品经理和技术决策者** 需要了解大模型和NLP技术发展趋势,以便更好地规划产品功能或制定技术路线的管理人员。 6. **对大模型技术感兴趣的爱好者** 对NLP和大模型有浓厚兴趣的非专业人士,也可以通过该资源了解相关技术的基本原理和应用场景。 无论是入门学习还是进阶研究,该资源都适合希望系统掌握NLP和大模型技术的用户。
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