Ansel_m的留言板

Ansel_m 2020-01-02 06:41:05
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小哥小 2020-03-22
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可以参考下clang官网的一些做法进行对于方法hook,里面有详细的做法，希望你突破你们的瓶颈，下面是clang的做法 https://clang.llvm.org/docs/SanitizerCoverage.html
Ansel_2024_J._Phys._B__At._Mol._Opt._Phys._57_133001-Introduction to theoret译文 (1).pdf
Ansel_2024_J._Phys._B__At._Mol._Opt._Phys._57_133001-Introduction to theoret译文 (1)
#GDC2018 GFE Ansel_Highlights - GDC 2018.pdf
Session Description:In this talk, we will show how to easily integrate GeForce Experience platform features like NVIDIA Ansel photo mode and NVIDIA Highlights video recording. NVIDIA Ansel allows gamers to compose and style photos as well as capture 360 photospheres and HDR images. NVIDIA Highlights allows gamers to automatically capture their best moments through developer-defined game events. Speaker: Bryan Dudash, Senior Manager Developer Technology
使用深度神经网络的自动着色_“彩色图像着色”_python_代码_下载
用于实时用户引导图像着色的自动着色功能，具有学习深度先验 着色！该脚本将为图像着色。结果应与imgs_out文件夹中的图像匹配。 python demo_release.py -i imgs/ansel_adams3.jpg Python 中的模型加载以下加载预训练的着色器。有关如何运行模型的一些详细信息，请参见demo_release.py 。有一些预处理和后处理步骤：转换为 Lab 空间，调整大小为 256x256，着色并连接到原始全分辨率，然后转换为 RGB。 import colorizers colorizer_eccv16 = colorizers.eccv16().eval() colorizer_siggraph17 = colorizers.siggraph17().eval() 原始实现（Caffe 分支） 最初的实现包含训练和测试、我们的网络和 AlexNet（用于表示学习测试）以及表示学习测试。它在 Caffe 中，不再受支持。请参阅caffe分支。
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