weiers的留言板

weiers 2020-01-02 06:41:17

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用于并行 MCMC 的 Weierstras 采样器 Weierstrass 拒绝采样器的 R 实现，用于组合来自多个子集的后验样本。 #Description Weierstrass 采样器是一种“分而治之”型并行 MCMC 采样器。这个包中的实现是直接作用于子集后验样本的 Weierstrass 拒绝采样器。它是一个后处理采样器。采样器利用拒绝采样或重要性采样来组合子集后验样本，以逼近在完整数据集上获得的后验。对于子集后验样本的合并，该算法采用“pairwise-combining”策略，即先将子集成对合并，得到半数的新子集，然后重复该过程，直到得到最后一个。随函数一起提供的 R-help 文档中提供了更详细的信息。除了主要功能外，包中还包含两个测试模型。用户可以使用用户指定的特征（例如预测变量的数量、预测变量的相关性等）构建逻辑模型和二项式模型，以测试weiers

可以方便的反编译，包含apktool（资源文件获取）dex2jar（源码文件获取）jd-gui （源码查看）并且是图形化界面的，方便使用。

参考博客 http://blog.csdn.net/cauchyweierstrass/article/details/51087198

提供限制IPV4流量的方法，这个可以完全屏蔽UT走IPv4的流量。

对应博客http://blog.csdn.net/cauchyweierstrass/article/details/51067729的代码

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