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huang100qi的留言板
huang100qi
2020-01-02 06:42:11
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EMD算法之Hilbert-Huang Transform原理详解和案例分析
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最近接触到移动端播放视频,着实是头疼了比较长的时间。特此来记录一波,怀念下当初(非常难忘)的日子 首先先提醒小伙伴,h5其实是有自己的video播放的(这是最常规的用法): 关于video的参数可以戳这了解下:https://blog.csdn.net/
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希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform, HHT)详解
希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform, HHT)是一种用于分析非线性和非平稳时间序列的方法。这种方法是由NASA的黄锷华教授在1998年提出的。HHT由两个主要步骤组成:经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)和希尔伯特谱分析(Hilbert Spectral Analysis, HSA)。
希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)
EMD是一种信号分解方法,它将信号分解为一系列IMF,每个IMF都满足以下两个条件:1)在局部尺度上是单调的,即在极值点的数量与零交点的数量相等或差1;2)它的上下包络线的平均值为零。希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)是一种非线性信号分析方法,它将信号分解为一系列固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF),然后对每个IMF进行希尔伯特变换,得到每个IMF的解析信号,从而计算出每个IMF的瞬时频率和瞬时振幅。
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