两只橙的留言板

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深度学习性能提升的诀窍

一、克服过拟合和提高泛化能力的20条技巧和诀窍你是如何提升深度学习模型的效果? 这是我经常被问到的一个问题。 有时候也会换一种问法: 我该如何提高模型的准确率呢? ……或者反过来问: ...

RGB 常用颜色对照表

常用RGB颜色表(一)   R G B 值   R G B 值   R G B 值 黑色 0 0 ...255

哲理故事三百篇[转]

1、一火鸡和一头牛闲聊,火鸡说:我希望能飞到树顶,可我没有勇气。牛说:为什么不吃一点我的牛粪呢,他们很有营养。火鸡吃了一点牛粪,发现它确实给了它足够的力量飞到第一根树枝,第二天,火鸡又吃了更多的牛粪...

哲理故事300篇

哲理故事300篇1、一火鸡和一头牛闲聊,火鸡说:我希望能飞到树顶,可我没有勇气。牛说:为什么不吃一点我的牛粪呢,他们很有营养。火鸡吃了一点牛粪,发现它确实给了它足够的力量飞到第一根树枝,第二天,火鸡又吃...

同居的童话

同居的童话

一个人做饭有哪些推荐?

Chen Sam ,一个空号。 355 人赞同 ...-- 2015.12.28. 一个圣诞节长周末多了100个赞..What's going on here.....在美帝读了年书,除了学术最多的时间就花在做饭上了。回答里有很多很多图..大约

8款安卓数据恢复软件测评 2019更新版【国外篇】

8款安卓数据恢复软件测评【国外篇】 相信多数人都有过手机数据丢失的悲痛经历吧,尤其是当你没有任何可用的备份的时候。前几天我也遇到了这个问题,那个着急和纠心啊,于是我就开始了全网搜索国内外一切可用的手机...

哲理故事三百篇

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非常详细的讲解车牌识别easypr

更新:基于keras-tensorflow的车牌识别,HyperLPR是一个基于Python的使用深度学习针对对中文车牌识别的实现,与开源的EasyPR相比,它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于EasyPR。 ...

怎么花最少的钱提升出租屋的格调?

发条橘子667 ,一个脱离了高级趣味的人。 可可苏玛 等 12288 人赞同 ...在我到上海一年零八个月的时候,我从原来的公司辞职了,之后我又双叒叕搬家了。...租赁合同上表明该公寓始建于1972年,因此整体的装修...

思科九年(转载自Internet)

第1节:思科九年(1) 序 南半球的二月是盛夏。这里白天的阳光炽烈而持久,四处都是耀眼的惨白。电视里的广告说皮肤癌是这个国家的国癌,提醒人们小心这厉害的阳光:要穿长袖的衣服待在阴凉的地方,要戴墨镜涂防晒霜...

一笔画: 表现绘画过程的美

书法比绘画厉害在哪里?为何国画强调书法入画? 书画同源就表现为画作上的题字吗?编程和绘画有毛关系?看完本文,定能获得清晰的解答。 对比分析了大量案例,既讲画理,也谈书法,讨论了诸多有关书法与绘画关系的...

阿里Java面经大全(整合版)

   ...昨天晚上11点打电话来,问我可以面试不,我说不可以,然后就约到了今天, 1.上来问我项目用的框架,然后问我springmvc里面有的参数的设定,问的是细节,然后问我如果...

用Xamarin和Visual Studio编写iOS App

原文:Building iOS Apps with Xamarin and Visual Studio 作者:(Bill Morefield]... 译者:kmyhy 一说开发 iOS app,你立马就会想到苹果的开发语言 Objective C/Swift 和 Xcode。但是,这并不是唯一的选择,我们完

最经典的PS入门笔记,来自李涛老师的高手之路

总有人问阿随君怎么学PS,零基础、非专业、小白该怎么从零到入门,迅速成长为高手呢?在阿随君的答案中,有很多高频关键词反复亮相,而这其中李涛老师是我每次都强势安利的。我知道,可能小伙伴们还是会有些...

有哪些冷门却好用的东西可以网购?

sharon shen ,熠仔 6149 人赞同 1. 小白鞋纳米喷雾!...这个真是绝了,本人就是穿小白鞋一周就会穿成小脏鞋的那种,有了这个在新鞋的时候全方位喷一下,真的就再也不会脏了耶!...其实呢,当年买它,是宝宝在...

汉字区位码表

来自于互联网,版权归原作者这个版本好象应该是GB2312第 1 区 0101 0102 、 0103 。 0104 · 0105 ˉ 0106 ˇ

网站项目管理规范指南

1. 概述 关于本指南的目的,大纲描述。1.1 什么是网站项目管理规范指南 《网站项目管理规范指南》读做“网站-项目管理-规范-指南”,顾名思义就是针对网站项目管理,提供规范管理的建议和指导。...

AV1挑起的Codec之战

AV1编解码器已经在NAB上发布了。那么它是否已经做好了准备来和H.264,HEVC和VP9的银河帝国进行一次正面交锋呢?资深多媒体技术咨询师Jan Ozer对AV1带来...

【置顶】囚生CYのPOST(NEW VERSION)

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iOS 11 自适应布局教程: 开始

原文:Adaptive Layout Tutorial in iOS 11: Getting Started 作者:József Vesza 译者:kmyhy 更新说明:本教程由 József Vesza 升级至 iOS 11、Xcode 9 和 Swift 4。原文作者是 Sam Davies。...

大学生必看的电影

十大励志电影: 1、《肖申克的救赎》 很喜欢安迪放MOZART的《费加罗的婚礼》那段,圣洁高亢的女高音穿云裂帛久被牢 牢禁锢的人们呆住了。他们可能不知这是什么音乐,可是对美的感觉,对自由的渴望 ,每个人都是一样...

《哪吒之魔童降世》、《西游记之大圣归来》影评数据反响如何?——Python数据爬取与词云可视化分析

最近每天都会被《哪吒之魔童降世》的票房、评论刷屏,这不今天刚刚新闻报道说是票房已经突破7亿了.....,对于当前国产动漫来说,惊不惊喜意不意外呢?可惜我还没有时间前去看看这部暑期大片呢,这周五有时间的话一定...

Unity 2D 入门

原文:Introduction to Unity 2D 作者:Sean Duffy 译者:kmyhy 3/15/17 更新说明: 升级至 Unity 5.5。Unity 是一个非常流行和强大的游戏引擎,它支持众多的平台和设备。尽管 3D 游戏最近火热,大部分手机游戏、...

计算机网络基础知识学习资料

1.1.1 什么是计算机网络 ...简单地说,计算机网络就是通过电缆、电话线或无线通讯将台以上的计算机互连起来的集合。 计算机网络的发展经历了面向终端的单级计算机网络、计算机网络对计算机网络和开放式

[ZZ]将爱流年

在求实上很喜欢的一篇文章,故事有点长。将爱流年夏夜,沉寂的校园里我一个人走。刚到毕业那天,大家就像以前约定好一样,悄然消失了。湖边弥漫着酒精的湿气,混着桐花的香味,思绪也酽然。周围的布景都已不能再熟悉...

Unity 2D动画控制器详解

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!海外客户上班时刻表与外贸邮件营销技巧(全)

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Java系列技术之工具Maven

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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