- 数据挖掘中的利器--XGBoost理论篇
XGBoost是各种数据挖掘或机器学习算法类比赛中每个团队都会使用且精度相对最好的算法之一（Deep Learning算法除外）。也就是说，对于刚转向机器学习领域的同胞们，在掌握数据挖掘的基本常识概念之后，要想在比赛中...
- Isolation Forest算法原理详解
本文只介绍原论文中的 Isolation Forest 孤立... 或者读者可以到我的GitHub上去下载完整的项目源码以及测试代码（源代码程序是基于maven构建）： https://github.com/JeemyJohn/AnomalyDetection。前言 随着机器学习
- Isolation Forest算法实现详解
本文算法完整实现源码已开源至本人的GitHub（如果对你有帮助，请给一个 star ），参看其中的 iforest 包下的 IForest 和 ITree 两个类： https://github.com/JeemyJohn/AnomalyDetection前言 本文介绍的 Isolation ...
- Spring读取配置文件
完整的程序请参看: https://github.com/JeemyJohn/ReadConfigProperties.git 1. 添加Spring依赖2. 在resources目录下创建配置文件创建如下所示的config.properties文件： 接下来在config.properties 文件中添加...
- 机器学习中的数据不平衡解决方案大全
在机器学习任务中，我们经常会遇到这种困扰：数据不平衡问题。 数据不平衡问题主要存在于有监督机器学习任务中。当遇到不平衡数据时，以总体分类准确率为学习目标的传统分类算法会过多地关注多数类，从而使得少数类...
- 深度神经网络训练的必知技巧
本文主要介绍8种实现细节的技巧或tricks：数据增广、图像预处理、网络初始化、训练过程中的技巧、激活函数的选择、不同正则化方法、来自于数据的洞察、集成多个深度网络的方法。1. 数据增广在不改变图像类别的情况下...
- Scikit-learn实战之SVM分类
Support vector machines (SVMs) 是一系列的有监督的学习方法，主要用于分类、回归和异常点检测。1. SVM的主要优点如下： 在高维空间有效； 当样本空间的维度比样本数高时任然有效； 使用训练样本的子集构建决策函数...
- Spark写ES的遇到的坑
由于项目需要，最近搞Spark Streaming做数据分析，并最终将分析完的数据写入ElasticSearch。我们项目使用的是Spark 2.1.0，而我们公司的ElasticSearch版本使用的是2.1.2。项目过程中遇到了很多坑，浪费了不少时间，...
- Scikit-learn实战之SVM回归分析、密度估计、异常点检测
1. SVM回归 SVM的支持向量的方法能够被扩展以解决回归问题。这种方法被称之为SVR（Support Vector Regression 支持向量回归）。该模型是由SVC（支持向量分类）演化而来，它依然依赖于训练数据的子集。...
- 机器学习该如何入门
引言 可能你对这个名字叫“机器学习”的家伙不是特别的了解，但是相信用过iPhone的同学都知道iPhone的语音助手Siri，它能帮你打电话，查看天气等等；相信大家尤其是美女童鞋都用过美颜相机，它能自动化的给我们拍出...
- 【ARM 架构】【Spring Cloud】【AI 入行】| Chat · 预告
1 一小时教你学会 ARM 架构 作者简介： ...刘盼，Linux内核贡献者，CSDN 博客专家，活跃于各大创客社区，精通 ARM＋Linux＋Android 的嵌入式开发。智道科技联合创始人，目前专注于嵌入式领域的人工智能研究。...
- Github创建仓库上传代码
注册成功之后就可以创建代码仓库了，在页面上方用户菜单上选择 “+”->New repository 创建一个新的仓库：之后就可以为仓库创建一个名字，一般取一个项目相关的名字：至此，这样仓库就创建完了2....
- 普里姆(Prim)算法
普里姆(Prim)算法，和克鲁斯卡尔算法一样，是用来求加权连通图的最小生成树的算法。1、基本思想 对于图G4而言，V是所有顶点的集合；现在，设置两个新的集合U和T，其中U用于存放G的最小生成树中的顶点，T存放G的最小...
- 朴素贝叶斯算法详解
1. 引言 朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）是机器学习中常见的基本算法之一，主要用来做分类任务的。它是基于贝叶斯定理与条件独立性假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立性假设学习输入/...
- 梯度下降算法
转 一文看懂常用的梯度下降算法 2017年11月29... JeemyJohn 阅读数：68295 作者：叶&n...
- Isolation Forest算法原理
本文只介绍原论文中的 Isolation Forest 孤立... 或者读者可以到我的GitHub上去下载完整的项目源码以及测试代码（源代码程序是基于maven构建）： https://github.com/JeemyJohn/AnomalyDetection。前言 随着机器学习
- CSDN日报20170712——《AI 大行其道，你准备好了吗？》
现在搞开发的工程师的不懂机器学习，就相当于低级程序员。赶紧从基础学起，入门机器学习，走进人工智能的大门……
- CSDN日报20170430 ——《Review 2017 年度计划》
时间的脚步总是如此匆忙，依稀记得 16 年末 CSDN 推出的征文活动。为了对自己今后一年有个更好的规划，写了一篇 2016 年的总结《丰富多彩的 2016 — 未来属于我》。如今时间过去大约有一半，现在进行中期自我反省，...
- CSDN日报20170712——《AI 大行其道，你准备好了吗？》 标签： csdn程序人生 2017-07
CSDN日报20170712——《AI 大行其道，你准备好了吗？》 标签： csdn程序人生 2017-07-12 17:17 804人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类： 博文推荐汇总（109） ...程序人生 | A
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AI（Artificial Intelligence），即人工智能。人工智能领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工...
- 在python sklearn使用 SVM做分类
原 在python sklearn使用 SVM做分类 SVC（C-Support Vector Classification）实现基于libsvm,台湾大学林智仁教授团队开发的一...
- 【获奖公布】征文 | 你会为 AI 转型么
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- Mask-RCNN论文解读
作者：夏 敏编辑：祝鑫泉Mask R-CNN介绍Mask R-CNN是基于Faster R-CNN的基础上演进改良而来，FasterR-CNN并不是为了输入输出之间进行像素对齐的目标而设计的，为了弥补这个不足，我们提出了一个简洁非量化的层，名叫...
- 一文看懂常用的梯度下降算法
概述 梯度下降算法（Gradient Descent Optimization）是神经网络模型训练最常用的优化算法。对于深度学习模型，基本都是采用梯度下降算法来进行优化训练的。梯度下降算法背后的原理：目标函数关于参数的梯度...
- IntelliJ IDEA平台下JNI编程全解
文章目录 1、前言 2、搭建gcc编译环境 3、编写Java代码 4、一键生成头文件 5、编写C程序并一键生成dll(so或dylib) 6、运行JNIDemo.java 1、前言 众所周知，Java语言是基于虚拟机的解释性语言（Java代码经过编译器...