王如霜的留言板

王如霜 2020-01-02 06:43:59

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精品报告系列-香蜜沉沉烬如霜V2.0629.pdf

内容概要：本文介绍了基于卷积神经网络（CNN）与自注意力机制相结合的多变量回归预测模型，并使用Matlab语言进行了实现。该模型适用于多输入单输出的回归预测任务，同时也支持时间序列单列或分类预测的调整。文中详细描述了模型架构、数据准备与预处理、模型训练与优化、回归预测与结果展示等环节。为了便于初学者理解和使用，代码注释清晰，提供了完整的Matlab代码和附赠测试数据。此外，还提到了多种优化算法的应用，如霜冰算法RIME和鹦鹉优化算法PO，以提升模型性能。适合人群：具备一定数学建模和编程基础的数据分析师、研究人员及学生。使用场景及目标：①用于多变量回归预测任务，特别是需要捕捉变量间复杂关系的场景；②通过优化算法提升模型性能，适用于科研项目和技术开发。其他说明：附赠测试数据和Matlab安装包，确保用户可以直接运行并验证模型效果。

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