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Leon_Jinhai_Sun的留言板
Leon_Jinhai_Sun
2020-01-02 06:44:49
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大佬你可以用post做一个淘宝秒杀吗
数据拆分缺点和解决方案
MySQL垂直拆分和水平拆分的优缺点和共同点总结 数据的拆分(Sharding)根据其拆分分规则的类型,可以分为两种拆分模式。一种是按照不同的表(或者Schema)来切分到不同的数据库(主机)之上,这种切可以称之为数据的垂直(纵向)拆分; 另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系,将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库(主机)上面,这种切分称之为数据的水平(横向)拆分。 垂直拆分的优点:...
智能灯项目
智能灯项目: 该系统主要是用于公寓以及商场等公共场所的照明,利用系统本身的特点达到节能环保的目的。 系统由后台,网关和智能灯组成。网关和智能灯之间是通过KNX协议来通信,KNX协议支持多种 传输介质(RF,TP,IP等),可以根据实际需求做出选择。网关和后台通过Websocket通信,用户登 录后台管理系统,可以查看各个设备的实时状态并控制,配置;此外,后台管理系统还包括用 户管理和设备管理。 ...
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内容概要:本文档提供了使用Google Earth Engine(GEE)平台进行遥感影像处理的JavaScript代码示例。首先定义了一个云掩膜函数maskClouds,用于去除云层干扰。然后设置研究区域(aoi),并确定了研究的时间范围为2019年全年。接着加载Sentinel-2地表反射率数据集,并应用云掩膜和缩放因子处理。最后定义了一个计算双波段增强植被指数(EVI)的函数calculate2bandEVI,该函数基于近红外波段和红光波段的数据来计算EVI值,并将结果图层添加到地图上显示。 适合人群:对遥感技术、地理信息系统以及Google Earth Engine平台有一定了解的研究人员或开发者。 使用场景及目标:①需要去除影像中的云层影响以提高数据质量;②需要对特定区域进行长时间序列的植被状况监测;③希望利用GEE平台快速处理大量卫星影像并提取植被指数等信息。 阅读建议:读者应熟悉JavaScript语言基础,了解Sentinel-2卫星数据特点,掌握GEE平台的基本操作。在学习过程中可以尝试修改参数,如时间范围、研究区域等,以便更好地理解代码逻辑与功能实现。
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