龙泉寺扫地僧的留言板

MiniBlinkPinvoke.7z

miniblink是什么？ (抄了一下 龙泉寺扫地僧 写的简洁) Miniblink是一个全新的、追求极致小巧的浏览器内核项目， 其基于chromium最新版内核，去除了chromium所有多余的部件，只保留最基本的排版引擎blink。 Miniblink保持了10M左右的极简大小，是所有同类产品最小的体积，同时支持windows xp、npapi。 为什么要做miniblink？ 市面上作为嵌入的组件的可用的浏览器内核，不外乎这几个：webkit、cef、nwjs、electron。 cef：优点是由于集成的chromium内核，所以对H5支持的很全，同时因为使用的人也多，各种教程、示例，资源很多。但缺点很明显，太大了。最新的cef已经夸张到了100多M，还要带一堆的文件。同时新的cef已经不支持xp了（chromium对应版本是M49）。而且由于是多进程架构，对资源的消耗也很夸张。如果只是想做个小软件，一坨文件需要带上、超大的安装包，显然不能忍受。 nwjs，或者最近大火的electron：和cef内核类似，都是chromium内核。缺点和cef一模一样。优点是由于可以使用nodejs的资源，同时又自带了各种api的绑定，所以可以用的周边资源非常丰富；而基于js的开发方案，使得前端很容易上手。所以最近N多项目都是基于nwjs或electron来实现。例如vscode，atom等等。 原版webkit：现在官网还在更新windows port，但显然漫不在心，而且最新的webkit也很大了，超过20几M。最关键的是，周边资源很少，几乎没人再基于webkit来做开发。同时由于windows版的saferi已经停止开发了，所以用webkit就用不了他的dev tools了。这是个大遗憾。 WKE：这是个很老的webkit内核的裁剪版了。小是小，但bug太多了。 那么关键点来了，使用miniblink有啥好处呢？？ 首先，miniblink对大小要求非常严格。原版chromium、blink里对排版渲染没啥大用的如音视频全都被砍了，只专注于网页的排版和渲染。甚至为了裁剪大小，我不惜使用vc6的crt来跑mininblink。这个也算前无古人后无来者了。 其次，miniblink紧跟最新chromium，这意味着chromium相关的资源都可以利用。在未来的规划里，我是打算把electron的接口也加上的，这样可以无缝替换electron。使用miniblink的话，开发调试时用原版electron，发布的时候再替换掉那些dll，直接可以无缝切换，非常方便。

一个MarkDown编辑器，基于Editor.md-易语言

前言 论坛上新【markdown】格式解析功能 什么是MarkDown？ Markdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言，通过简单的标记语法，它可以使普通文本内容具有一定的格式。Markdown具有一系列衍生版本，用于扩展Markdown的功能（如表格、脚注、内嵌HTML等等），这些功能原初的Markdown尚不具备，它们能让Markdown转换成更多的格式，例如LaTeX，Docbook。Markdown增强版中比较有名的有Markdown Extra、MultiMarkdown、 Maruku等。这些衍生版本要么基于工具，如Pandoc；要么基于网站，如GitHub和Wikipedia，在语法上基本兼容，但在一些语法和渲染效果上有改动。 - 摘自百科 MarkDown用途： Markdown的语法简洁明了、学习容易，而且功能比纯文本更强，因此有很多人用它写博客。世界上最流行的博客平台WordPress和大型CMS如Joomla、Drupal都能很好的支持Markdown。完全采用Markdown编辑器的博客平台有Ghost和Typecho。用于编写说明文档，并且以“README.md”的文件名保存在软件的目录下面。除此之外，由于我们有了RStudio这样的神级编辑器，我们还可以快速将Markdown转化为演讲PPT、Word产品文档、LaTex论文甚至是用非常少量的代码完成最小可用原型。在数据科学领域，Markdown已经广泛使用，极大地推进了动态可重复性研究的历史进程。 - 摘自百科 详细可参考：【帮助文档】Markdown插件使用说明 正文 论坛的增加MarkDown编辑器固然很好，但是增加了没有人去使用也没有意义啊，于是我动手写了一个MarkDown编辑器，基于开源作品Editor.md。 废话不多讲，单击这里可以直接查看：http://pandao.github.io/editor.md/ - MarkDown-Notepad有什么优点呢？ 1、使用方便： 集成Editor的优点，支持保存文件，读入文件（但由于时间仓促，这部分不是很完善） 2、编辑快速： MarkDown易于编辑，易于上手，易于处理 3、支持自定义个性化 4、支持导出： 好了好了，干瘪瘪地讲了半天也没有什么意思，直接上图片： 1.支持链接（废话） 2.支持HTML（废话） 3.支持多语言代码高亮（好吧这是CSS功劳） 4.支持图片（废话） 5.流程图： 关于Editor.md： 主要特性 支持“标准”Markdown / CommonMark和Github风格的语法，也可变身为代码编辑器； 支持实时预览、图片（跨域）上传、预格式文本/代码/表格插入、代码折叠、搜索替换、只读模式、自定义样式主题和多语言语法高亮等功能； 支持ToC（Table of Contents）、Emoji表情、Task lists、@链接等Markdown扩展语法； 支持TeX科学公式（基于KaTeX）、流程图 Flowchart 和 时序图 Sequence Diagram; 支持识别和解析HTML标签，并且支持自定义过滤标签解析，具有可靠的安全性和几乎无限的扩展性； 支持 AMD / CMD 模块化加载（支持 Require.js Sea.js），并且支持自定义扩展插件； 兼容主流的浏览器（IE8+）和Zepto.js，且支持iPad等平板设备； 支持自定义主题样式；Editor.md 的诞生依赖于以下开源项目：>CodeMirrormarkedjQueryFontAwesomegithub-markdown.cssKaTeXRephael.jsprettify.jsflowchart.jssequence-diagram.jsPrefixes.scss 功能实现 主要是JS填表： 结尾语 对于MarkDown，还有很多功能尚未发掘，更多功能可以百度或者自行开发 PS：Editor.md遵循和使用 MIT License 开源协议 本程序使用以下模块： 模块名 作用 作者或工作室 Win10皮肤模块 加载皮肤 清风科技 miniblink 用作加载editor（实际的作用是加载浏览器） kyozy，来自 “龙泉寺扫地僧” 的DLL，本模块来自论坛 结尾小彩蛋： 我在玩Editor.md的时候的一个小发现：“.\editor.md-master\examples\change-mode.html”

无人机手势控制数据集46176张VOC+YOLO格式.zip

数据集格式：VOC格式+YOLO格式 压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件 JPEGImages文件夹中jpg图片总计：46176 Annotations文件夹中xml文件总计：46176 labels文件夹中txt文件总计：46176 标签种类数：8 标签名称:["follow","follow_hand","land","land_hand","null","object","takeoff","takeoff-hand"] 每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）： follow 框数 = 22056 follow_hand 框数 = 4038 land 框数 = 7609 land_hand 框数 = 3300 null 框数 = 2642 object 框数 = 2 takeoff 框数 = 3494 takeoff-hand 框数 = 3645 总框数：46786 图片清晰度（分辨率：像素）：清晰 图片是否增强：否 标签形状：矩形框，用于目标检测识别 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

三相光伏发电系统中MPPT和并网控制策略的研究（Simulink仿真实现）

内容概要：本文系统研究了三相光伏发电系统中的最大功率点跟踪（MPPT）与并网控制策略，深入分析光伏阵列在不同光照和温度条件下的输出特性，设计并实现了基于Simulink的完整仿真模型。该模型涵盖光伏阵列、DC-DC变换器、MPPT控制器、逆变器及锁相环等关键模块，重点验证了系统在动态环境变化下实现高效能量转换的能力，并确保并网电流符合电能质量标准。研究对比了多种MPPT算法的动态响应与稳定性表现，优化了并网控制策略以提升整体系统性能，为光伏系统的设计与控制提供了理论依据与仿真支持。; 适合人群：具备电力电子、自动控制或新能源发电基础知识的高校研究生、科研人员及从事光伏系统设计与仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学与科研中深入理解光伏发电系统的MPPT原理与并网控制机制；②指导实际工程项目中光伏逆变器控制策略的设计与仿真验证；③为撰写相关学术论文或完成课程设计提供可复现的Simulink模型与理论支持。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Simulink仿真文件，逐步搭建系统模型，调试MPPT与并网控制参数，观察关键波形如光伏电压、电流、功率及并网电流的变化，加深对控制逻辑的理解。同时可尝试改进算法以进一步提升系统动态响应与鲁棒性。

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