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2020-01-02 06:47:58

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Microsoft Project Portfolio Server 2007 Datasheet_CN_Final.doc

Jaro-Winkler 相似度（Jaro-Winkler Similarity）是一种用于衡量两个字符串相似度的算法，特别适用于比较短字符串或需要考虑字符顺序的情况。它在信息检索、数据清洗和拼写校正等领域广泛应用。主要特点基本原理： Jaro-Winkler 相似度基于 Jaro 距离，这一距离主要考虑字符的匹配和顺序。该算法首先计算两个字符串的匹配字符和匹配位置，以此计算相似度。加权机制： Jaro-Winkler 在 Jaro 的基础上增加了对前缀匹配的奖励，这意味着如果两个字符串的开头部分相同，算法将给予更高的相似度评分。结果范围：相似度的值在 0 到 1 之间，1 表示完全相同，0 表示完全不同。

神经网络模型来检测肺炎的CT的影像

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