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mkl34367803 2020-01-02 06:48:40

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cuda91和cudnn7.1以及mkl下的tinymind版本tensorflow和mxnet的pip安装，非源代码编译。

Ubuntu 15.04 + CUDA7.5 + Caffe 配置笔记 Ubuntu 安装 CUDA 安装 Matlab 安装 Anacoda 安装 MKL 安装 OpenCV 安装 Caffe 安装

CUDA以及CUDNN安装后,在PATH中添加如下环境变量： C:\Program Files\... 最后附上一本tensorflow2.X学习入门的一本书，可以根据需要自行免费下载链接：下载提取码：krqv 如需更多tensorflow学习资料可以在评论中留言

的安装完全按照官网教程进行，过程比较简单，这里不再赘述，如有问题可以留言我们相互讨论。但注意一点是安装完成之后需要修改环境变量，只需在 /etc/ld.so.conf.d/ 下新建一个 cuda.conf 文件，将 cuda 库路径...

安装完了之后，下载对应版本的numpy+mkl.whl文件，然后依然是命令行里面 pip install 下载地址\numpy+mkl.whl 第三种，伪开发人员安装法这种方法适用于，开发人员既没有在pypi上注册名字(即不能pip install 包名)...

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