一步一个脚印的屌丝的留言板

一步一个脚印的屌丝 2020-01-02 06:49:42

大家好，这里是我的留言板，如果有问题，欢迎大家留言，我会第一时间进行回复

...全文

57 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

算法比较简单，从网上下的（没记下地址，若不愿意公开，请留言，自当处理），稍作了一点修改。。，等有时间可以实现垃圾邮件的分类，利用斯坦福机器学习公开课中方法，统计高频词，利用朴素贝叶斯。等有时间和大家...

项目资源包含：可运行源码+数据集+文档 python + numpy, pandas, matplotlib, pyecharts, wordcloud 适用人群：学习不同技术领域的小白或进阶学习者；可作为课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。数据来源：数据集taxis.csv从网络下载数据清洗：异常值与缺失值的处理：有一些数据distance（乘车距离）为零而且上下车地点为空，还有些一些数据的payment（支付方式）为空。数据预处理：将列名更改成中文标准化与归一化：数据分析：数据可视化：

TypeScript 入门教程

人脸识别项目实战

本资源汇总了历届全国电子设计竞赛（电赛）真题+模拟题，涵盖电路设计、嵌入式系统、信号处理、自动控制等核心考点，并提供详细解析及综合测评，帮助参赛者高效备赛、查漏补缺、提升实战能力。适用人群：适合准备参加电子设计竞赛的大学生、电赛爱好者、电子信息类相关专业的学生，以及希望提高电子设计和电路分析能力的工程师。能学到什么：电赛考察重点：熟悉往届竞赛的命题方向及考核重点。电路设计与仿真：提升模拟电路、数字电路、单片机等核心技能。问题分析与解决能力：通过综合测评找到薄弱点并针对性提升。实战经验：掌握竞赛策略，提高应试效率和设计能力。阅读建议：建议先通读真题，了解题型与解题思路，然后结合模拟题实战演练，查找不足并通过测评强化练习，逐步提升竞赛能力。

648

社区成员

253,772

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章