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用pytorch-gpu训好了一个比较大的神经网络（包括卷积层、bn层等，模型大小31M），准备把模型参数导出来放到嵌入式设备上开发。哪位大佬有好方法求教
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为啥要存成txt呢，需要把pytorch模型转换成嵌入式端支持的格式才行啊
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楼主解决了吗，我也遇见了这样的问题
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搞定了，有两种方式：
1、如果嵌入式支持ncnn的话，就直接把pytorch的模型转成ncnn格式，网上资料很多；
2、不支持的话，可以把各层的参数写成txt，再用C/C++实现神经网络静态图，最后把对应层的参数读进去。
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搞定了，有两种方式：
1、如果嵌入式支持ncnn的话，就直接把pytorch的模型转成ncnn格式，网上资料很多；
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