Mplus 有调节的中介

qq_46140047 2020-01-03 09:43:26
关于有调节的中介模型分析 X自变量,M中介变量,Z调节变量,Y因变量 以下是代码,但是无法运行,运行时就一直是这样,最后结束了也没有结果(图片在代码后面) 非常感谢大家的阅读以及帮助,如果知道如何解决的朋友,可以私聊,感激,谢谢大家! TITLE: files to run moderated mediation DATA: FILE = C:\Users\Dell\Desktop\mplus1228\chuli1.dat; VARIABLE: NAMES = x1-x5 m1-m34 z1-z50 y1-y34 sex; USEVARIABLES = x1-x5 m1-m34 z1-z50 y1-y34; ANALYSIS: TYPE = RANDOM; ESTIMATOR = ML; ALGORITHM = INTEGRATION; BOOTSTRAP = 10000; MODEL: X BY x1-x5; M BY m1-m34; Z BY z1-z50; Y BY y1-y34; XZ | X XWITH Z; Y on X (cprime) M(b1); M on X (a1) Z (a2) XZ(a3); [Z](zmean); Z(varz); MODEL CONSTRAINT: NEW (indirect lowZ lowmme); indirect= a3*b1; lowZ=zmean-sqrt(varz); lowmme=(a1+a3*lowZ)*b1; OUTPUT: CINTERVAL (BCBOOTSTRAP);
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## 一、用Stata检验调节中介效应:课件+数据+代码+实证 中介变量 是介于自变量与因变量之间的,它可以部分地解释自变量对因变量的间接影响,即自变量对因变量的影响可以分为直接效应和间接效应两部分。 调节变量 影响模型中其他的变量的作用效果,也就是说,模型中特定变量的作用效果会依赖于调节变量的取值大小。 调节中介效应 (Moderated Mediation) 是指调节变量的取值大小影响中介变量所能解释的间接效应的幅度,这被称为 条件间接效应。在调节变量取特定值得条件下,解释间接效应的影响效果。 1.DMEDMOD.R 2.Simple Slopes 3.被调节中介Stata Workshop moderated regression.ppt 多个调节效应的比较.do![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9b2797f2f37d48bc93af9c7bc7a2a847.png) 调节效应和被调节中介效应.do 用Stata检验第二阶段被调节中介.do 用Stata检验调节效应.do 用Stata检验调节效应-1.do 中介效应、调节效应和被调节中介效应.do ## 二、运用SPSS、AMOS、Mplus进行中介调节效应分析 中介效应、调节效应分析是结构方程模型的高阶内容,也是难点,但也是各位进行结构方程模型分析必须要掌握的内容,为了便于大家更好的学习,小编从网络上收集了一些用不同软件开展中介效应和调节效应分析的资料,分享给大家! 结合这些资料,希望让大家从理论到操作完全掌握中介效应和调节效应,本资料参考了国内外最顶级最权威的文献,里面一些内容如bootstrap的在中介效应分析中的原理和运用,sobel检验临界比率表的辨识等等都是大家学习过程中需要解决的问题。

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