两个DataFrame的操作

dokin1975 2020-01-06 11:01:50

两个DataFrame有相同的列名，如果想从第一个DataFrame中按行删除第二个DataFrame中已经包含的行数据，请问怎么实现？

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dokin1975 2020-01-08

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真的有效，多谢了

qq_28373065 2020-01-07

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两个DataFrame concat，再去重drop_duplicate，参数keep=False

例子中定义了多个List数据集合，包括用户信息，订单信息，用户订单信息，将List对象生成DataFrame，使用SparkSQL查询将多个DataFrame合成一个DataFrame,使用Scala语言编写。

Python Pandas两个DataFrame的对应列逻辑操作 Python Pandas两个DataFrame行索引不完全相同，但是需要求两个DataFrame对应行进行逻辑操作。例如：公司在多个银行有账户，现公司本月有收入表和支出表，需要计算在各银行的结余情况。两个表的DataFrame如下：收入表（income）收入中国工商银行 30000 中国农业银行 10000 中国银行 20000 中国建设银行 50000 交通银行 60000 支出表（pay

内容介绍1.大量练习Series数据结构的基础操作。 2.大量练习DataFrame数据结构的基础操作。 3.将工作中的数据分析工作用Pandas做分析测试。章节介绍第1章讲解Pandas中Series数据的各种基本操作，为后面顺利做数据分析打基础。第2章讲解Pandas中DataFrame数据的各种基本操作，为后面顺利做数据分析打基础。第3章对Series和DataFrame的索引进一步做详细讲解。这些都是能学习Pandas数据处理的重要基础。第4章如果快速实现对数据的各分析操作，快速得到想要的报表。

本文将介绍如何基于Dataframe的特定数据列和指定阈值将原Dataframe分割成两个新的Dataframe，并提供相应的源代码。现在，我们可以定义一个阈值，将分数大于等于阈值的学生分割到一个新的Dataframe，将分数小于阈值的学生分割到另一个新的Dataframe。Pandas基于Dataframe特定数据列的指定阈值将原Dataframe分割成两个Dataframe（Python）如上所示，我们已经成功地将原Dataframe根据特定数据列和指定阈值分割成了两个新的Dataframe。

Spark之两个DataFrame的操作注：这里只采用DF的操作语法，至于将DF创建成视图使用SQL的语法这里就不介绍了。一、创建DF备用（1）创建空的（自定义schema，复制已有schema）（2）手工输入几条测试数据，快速构造一个测试DataFrame备用 #python #手动输入几条数据，构造一个简单的测试DataFrame sparkStatus = spark.createDataFrame([ (500, "Vice Presiden

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