基于createjs框架开发的游戏简单问题

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Html5游戏框架createJs简单用法

 楼主记忆力不好,最近刚好用了一下createJs框架,怕以后一段时间没用后会忘记,所以在此做个记录,或许以后用得着。  createJs网上的中文教程挺少的,以前UC有个Xcanvas的论坛有createJs的详细教程,但是随着...

如何使用Createjs来编写HTML5游戏(六)完成一个简单的打飞机游戏(上)

打飞机游戏雷电是一款经典的空战游戏,利用已知的CreateJS知识就可以很容易的做出一款类似的打飞机游戏。 首先,弄一些游戏需要的资源,做这样的一个小游戏,首先需要一架玩家操控的飞机图片,然后是可以击落的敌机...

createjs游戏开发总结

createjs缩放,html组件input的缩放,transform位置,缩放,字体的大小。 移动端横屏和竖屏幕旋转屏幕自适应,input弹出软键盘的原理和位置偏移,focus,blur弹出软键盘。 横竖屏导致窗口变化,进而影响屏幕自适应...

createjs游戏框架

添加小程序,兑换各种视频教程/数据资源。 1. 下载create.js文件或者csn远程连接create.js文件; 2. 创建文本对象Text(): 绘制文本内容; 3. 创建图形对象Shape():绘制图形; ......

如何使用Createjs来编写HTML5游戏(七)完成一个简单的打飞机游戏(下)

有了游戏中需要的所有元素(战机、敌机、星空、子弹),并且飞机可以响应按键左右的移动,剩下的东西就是让子弹动起来,并且检测游戏内各个元素的碰撞情况。 首先是星空的移动, 让星空从屏幕上方向下移动,这样可以...

基于CreateJS框架的H5轻互动游戏的横屏适配插件

基于CreateJS框架的H5轻互动游戏的横屏适配插件

createjs的用途和开发步骤

开发createjs的动画或游戏,没有重型的IDE或什么工具支持,我们只能从零开始写js。一方面,这样对于jser来说,足够灵活;另外一方面,createjs因此足够精简足够小。 createjs由几个库组成: l easelj

HTML5游戏开发引擎,初识CreateJS

CreateJSCreateJS库,可以说是一款为HTML5游戏开发的引擎。打造 HTML5 游戏,构建新游戏,提供构建最新 HTML5 的技术、你可以通过这个网站学习如何构建跨平台和跨终端游戏。这个资源库还会告诉你如何构建多人在线...

web游戏框架有哪些?_h5游戏开发引擎推荐

那么作为一个普通的前端开发者,如何取选择一个合适的手游平台开发框架来学习和提高开发效率呢? 我是一名前端开发人员,目前在一家新闻网站担任前端工作。我的公司不算大,技术部门加起来也就 20 来人,算一个中...

前端游戏框架哪个好

那么作为一个普通的前端开发者,如何取选择一个合适的游戏开发框架来学习和提高开发效率呢? 本场 Chat 将包含以下内容: 当今国内外流行的游戏开发框架有哪些 每个框架的特点以及优缺点 怎样去选择一个适合的...

主流HTML5游戏框架的分析和对比(Construct2、ImpactJS、CreateJS、Cocos2d-html5……)

本文主要选取了Construct2、ImactJS、LimeJS、GameMaker、CreateJS、lycheeJS、Crafty、three.js、melonJS、Turbulenz、Quintus、Cocos2d-html5等进行了简要介绍和对比,主要是根据网上的资料整理而成。

H5游戏开发游戏引擎入门推荐

前言很多刚刚接触到游戏开发,准备大展拳脚的小鲜肉们,往往在技术选型这第一关就栽了跟头。毕竟网络上的游戏引擎良莠不齐,官网上相关资料也比较少,而选择一个适合的游戏引擎是一个项目最基础,也是很核心的一部分...

主流HTML5游戏框架的分析和对比(Construct2、ImpactJS、CreateJS、Cocos2d-html5……) .

本文主要选取了Construct2、ImactJS、LimeJS、GameMaker、CreateJS、lycheeJS、Crafty、three.js、melonJS、Turbulenz、Quintus、...主流框架对比 Construct2 Construct 2是一个运行于Windows平台的游戏制作工具

游戏框架记录

1 Pomelo Framework 由网易开源的基于Node.js 的高性能、分布式游戏服务器框架.

CreateJSCreateJS初体验-源码

这个是官网给的官方声明,简单的说就是一个游戏框架,说到游戏框架,自然要说到, ,,等优秀的游戏框架。 下面我纠正一个前端菜鸟的角度简单去讲下这些框架。 移相器 这个是我使用的比较多的框架,用这个做过好几个...

绝对干货:19个有用的基于云的Web开发工具

随着Web开发行业的快速发展,许多Web工具似乎简化了创建基于Web的应用程序的过程,并帮助开发人员更快的掌握。在提供的众多工具中,有一些值得指出。Web开发人员的在线游...

主流HTML5游戏开发引擎的分析和对比

本文主要选取了Construct2、ImactJS、LimeJS、GameMaker、CreateJS、lycheeJS、Crafty、three.js、melonJS、Turbulenz、Quintus、Cocos2d-html5等进行了简要介绍和对比,主要是根据网上的资料整理而成。 主流框架...

H5游戏开发:套圈圈

我更希望能举一反三,给大家在编写h5游戏上带来一些启发,无论是从整体流程的把控,对游戏框架、物理引擎的熟悉程度还是在某一个小难点上的思路突破等。因此本文将很少详细列举实现代码,取而代之的是以伪代码展现...

JavaScript 游戏开发包-收集

一般来讲,游戏开发与web应用完全是两码事。但先试试,游戏世界的很多工具都可以被用于在网站中增加华丽界面。PlayCanvas就是一个基于WebGL的游戏引擎,结合了物理、光影、音效等工具用于创建一个复杂的界面。 示例...

H5游戏开发:横屏适配

对于移动端的轻量级 HTML5 互动小游戏(简称为 H5 轻互动),如果从屏幕呈现模式来划分的话,可以归类为:竖屏式和横屏式。...对于 H5 轻互动游戏来说,要实现横屏的话,主要是解决两点:1.无论用...

【html5-css3游戏开发】js框架选择

本文主要选取了Construct2、ImactJS、LimeJS、GameMaker、CreateJS、lycheeJS、Crafty、three.js、melonJS、Turbulenz、Quintus...主流框架对比 Construct2 Construct 2是一个运行于Windows平台的游戏制作工具,它可以

19种最佳HTML5和JavaScript游戏引擎和模板

您很幸运,对于任何在线游戏开发人员和有志成为在线游戏开发人员的人来说,这都是一个美好的时光。 Flash的时代已经过去,这为数十种(也许数百种!)不同的引擎,库和常见Web语言的变种铺平了道路。 HTML5和...

h5 video支持的流协议_H5游戏开发游戏引擎入门推荐

H5游戏开发游戏引擎入门推荐前言很多刚刚接触到游戏开发,准备大展拳脚的小鲜肉们,往往在技术选型这第一关就栽了跟头。毕竟网络上的游戏引擎良莠不齐,官网上相关资料也比较少,而选择一个适合的游戏引擎是一个...

使用HTML5开发Kinect体感游戏

一、简介 ... 表面上看,这款游戏与其它体感体验无异,实际上,它一直运行于浏览器Chrome下,也就是说,我们只需要掌握前端相应技术,就可以开发基于Kinect的网页体感游戏。 二、实现原理 实

Egret白鹭H5小游戏开发入门(一)

在过去的几个月里,在canvas游戏框架方面,撸过了CreateJS,玩得了Egret,又学过PIXI.js。在移动前端方面,尤其是小游戏开始有一点点小经验了。但只是小经验,为什么说是小经验?  首先,深度不足,虽然用得最熟...

web游戏框架哪家强?国内外精选优质框架分析及注意事项

网页端实现各种小游戏已经是家常便饭。微信小游戏出现后,游戏(特别是小型游戏)的开发已经进入...那么作为一名前端开发者,如何取选择一个合适的游戏开发框架来学习和提高开发效率呢? 下面我就和大家一起分...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

多变量线性回归:预测波士顿的房价.ipynb

代码文件与B站上的视频教程同步,记录完整的模型分析建模过程,还有注意事项,包括我自己走的弯路,代码内容与接下来我要发布的博客同步。

OpenGL-Shader

共六章 1.基础章节,从Shader1.0版本到新的4.5版本,介绍每一个版本中特性的用法; 2.Tesslattion Shader应用/基础案例分析 3.Gemotry Shader应用/基础案例分析 4.Compute Shader应用/基础案例分析 5.通过大量案例讲解分析/结合新特性,介绍用法 6.性能调优,如果借助shader加速应用,让你的程序支撑百万级别的场景对象轻松应对 全面解析OpenGL Shader语言,从1.0到4.5版本,全面掌握shader编成,并能够熟练的应用

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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