技术解读动力电池与电动汽车安全.doc下载

weixin_39822095 2020-01-11 08:30:19
公众之所以对电动汽车的安全事故这么敏感,除了电动车发生事故时,通常会伴有火、声、光、烟雾等特殊效果,很重要的原因是出于对
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源码直接下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 过采样与欠采样构成了数字信号处理领域中两种基础的采样策略,它们在工程实践应用时各自展现出独特的长处与短处及适用情境。以下将深入阐释这两种采样方法的运作机制,并对它们在实际操作中的区别进行细致对比。 我们首先阐释过采样的核心概念。过采样(Oversampling)一般是指运用高于必要标准频率对模拟信号实施采样。举例而言,当信号频率为70MHz且信号带宽为20MHz时,依据奈奎斯特采样准则,理论上采样频率只需略高于40MHz(即信号带宽频率的两倍)即可达成无失真采样。然而,在现实操作中,系统构造者常常会采用超过140MSPS(每秒百万次采样)的采样速率,这通常超出理论所需。过采样的主要不利之处涵盖:提升ADC输出数据速率,引发FPGA的时序挑战;增大功耗、ADC及FPGA的制造成本。尽管存在这些不足,过采样依然具备其有利之处,例如可提供处理增益、频率规划的伸缩性以及能够处理更宽的信号带宽。 接下来,我们探讨欠采样的基本原理。欠采样(Undersampling)是指以低于理论标准频率对信号进行采样,这在处理高输入信号频率时尤为有效。例如,针对70MHz的中频(IF)信号,通过欠采样能够采用低于40MHz的采样频率进行采样,从而将数据速率降至FPGA,减少时序挑战,节省能量消耗和成本。实现欠采样的关键设计考量在于它能够在系统设计中达成所需的ADC动态性能。 欠采样的优势体现为能够简化硬件构造,比如降低对高速数据捕获的需求,并且在设计条件允许时,可选用较慢的ADC来削减成本。然而,欠采样技术也存在其局限性,例如在ADC的非理想表现可能导致非线性失真,诸如二阶(HD2)和三阶(HD3)谐...

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