论文研究-神经网络信息融合用于电梯故障诊断的研究.pdf下载

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针对传统电梯故障诊断系统实时性有限、故障定位准确率低等问题，将多信息融合技术引入到电梯故障诊断中来，建立了基于模糊神经网络和D-S证据理论相结合的故障诊断模型。为了提高神经网络的训练速度和推广能力，采用了正则化算法对BP网络算法进行修改，并且利用D-S证据理论对神经网络的诊断结果进行决策融合，仿真结果表明了此方法有效地提高了故障诊断的准确率。
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