论文研究-胎儿小脑基因表达多尺度降噪的y~n曲线模型.pdf下载

weixin_39820835 2020-01-15 05:30:11

建立了基因芯片数据分析的y~n曲线模型，对人类胎儿脑发育过程中小脑组织基因表达基于y~n曲线模型小波多尺度10层分解与重构，在16种常用小波函数中，db7对基于y~n曲线模型的去噪效果最好，可用于小脑组织基因表达强度的多尺度分析。
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建立了基因芯片数据分析的y~n曲线模型，对人类胎儿脑发育过程中小脑组织基因表达基于y~n曲线模型小波多尺度10层分解与重构，在16种常用小波函数中，db7对基于y~n曲线模型的去噪效果最好，可用于小脑组织基因表达强度的多尺度分析。

鱼羊金磊发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI果然高手在民间。谁能料到，一辆自行车的硬核打开方式，竟是大火的自动驾驶。踢开脚撑，金鸡独立、稳如泰山：单侧加个板砖？小场面：毕...

在这项研究的基础上，Albus J.S.于1975年根据神经生理学小脑皮层结构特点提出了一种小脑模型关联控制器，经过多年的完善和发展，形成了成熟的小脑模型神经网络理论（Cerebellar Model Articulation Controller—CMAC）。顾名思义，它具有人类小脑一般学习的功能，在多维度空间中进行映射，解决了输入端到输出端非线性的问题。（3） CMAC是一种局部逼近神经网络，它具有一种联想记忆的功能，它的每一个神经元的输入输出是一种线性关系，但总体上是一种表达非线性映射的表格系统。

一、简介（1）在对人类神经学的研究中，得知它由一些神经元覆盖组成。在这项研究的基础上，Albus J.S.于1975年根据神经生理学小脑皮层结构特点提出了一种小脑模型关联控制器，经过多年的完善和发展，形成了成熟的小脑模型神经网络理论（Cerebellar Model Articulation Controller—CMAC）。（2） CMAC是一种查表型自适应神经网络，它可以准确地描述出非线...

本研究为M1-小脑连接的实时fMRI调控提供了初步证据，尽管统计效力受限，但揭示了运动想象神经反馈在运动康复中的潜力。未来研究应聚焦大样本验证、个性化MI策略优化及长期训练效应。通过6轮NF训练（每轮366秒），4名右利手受试者尝试通过想象复杂手部动作提升M1-小脑的BOLD信号相关性（以温度计高度实时反馈）。（右侧M1↔左侧小脑）调控运动协调与学习，其功能障碍见于帕金森病、自闭症等。传统观点认为M1-小脑通过。（如顶下小叶）连接，但近年fMRI研究提示可能存在直接耦合。技术，探索健康受试者调控。

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