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论文研究-一种新的改进的混合蛙跳算法.pdf下载
weixin_39820835
2020-01-15 02:30:12
针对混合蛙跳算法在优化过程中受初始值影响较大且容易陷入局部最优的缺陷,提出了一个改进的混合蛙跳算法,该算法利用基于对立学习的策略产生初始种群,提高了产生解的质量;在进化过程中,将差分进化有机地嵌入其中,维持了种群的多样性。数值结果表明,改进的混合蛙跳算法对复杂函数优化问题具有较强的求解能力。
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针对混合蛙跳算法在优化过程中受初始值影响较大且容易陷入局部最优的缺陷,提出了一个改进的混合蛙跳算法,该算法利用基于对立学习的策略产生初始种群,提高了产生解的质量;在进化过程中,将差分进化有机地嵌入其中,维持了种群的多样性。数值结果表明,改进的混合蛙跳算法对复杂函数优化问题具有较强的求解能力。 相关下载链接://download.csdn.net/download/weixin_38743602/11736126?utm_source=bbsseo
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研究
-
一种
基于阈值选择策略的
改进
混合
蛙跳
算法
.
pdf
混合
蛙跳
算法
(SFLA)是
一种
全
新
的后启发式群体进化
算法
,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。对
混合
蛙跳
算法
的基本原理进行了阐述,针对
算法
局部更
新
策略引起的更
新
操作前后个体空间位置变化较大,降低收敛速度这一问题,提出
一种
基于阈值选择策略的
改进
混合
蛙跳
算法
。通过不满足阈值条件的个体分量不予更
新
的策略,减小了个体空间差异,从而改善了
算法
性能。数值实验证明了该
改进
算法
的有效性,并对
改进
算法
的阈值参数进行了率定。
论文
研究
-
一种
新
的
改进
的
混合
蛙跳
算法
.
pdf
针对
混合
蛙跳
算法
在优化过程中受初始值影响较大且容易陷入局部最优的缺陷,提出了一个
改进
的
混合
蛙跳
算法
,该
算法
利用基于对立学习的策略产生初始种群,提高了产生解的质量;在进化过程中,将差分进化有机地嵌入其中,维持了种群的多样性。数值结果表明,
改进
的
混合
蛙跳
算法
对复杂函数优化问题具有较强的求解能力。
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