中国大陆人口已突破14亿——你是比以前更渺小了,还是被更多人所敬仰了?

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:10分]
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黄花 2019年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2019年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2011年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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黄花 2021年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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中信银行总行信息科技岗(成都)2020届校招/秋招面经+薪资待遇(更新完,offer)

中信银行总行信息科技部今年在成都设立研发中心,而且今年总部也在扩招,...宣讲会+提前批面试 10月14日 笔试(11月7日) 邮件通知实习(11月28日),正式批的同学大概也是这两天发的面试通知。 实习(2019年12月...

MySQL 面试题

MySQL 面试题 MySQL 涉及的内容非常非常非常,所以面试题也容易写的杂乱。当年,我们记着几个一定要掌握的重心: ...对于【运维】部分,更多考验开发的知识储备情况,当然能回答出来是比较好的...

计算机二级考试之Office2010

软件下载 office2010/32位下载地址: pan.baidu.com/s/1c3C0xTZcg6C_msunp0Ni6g 密码:eyff office2010/64位下载地址: pan.baidu.com/s/1W1IlChlrM4KG1nGpqeWx5A ...(最好把杀毒软件也先退掉,激...

嵩天老师python123测验4: 程序的控制结构 (第4周)

1 for var in ___: print(var) 哪个选项不符合上述程序空白处的语法要求?‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬...

《MATLAB神经网络30个案例分析》学习笔记

 数据分类,分类——多个输出,向量表示 [1 0 0] [0 1 0] [0 0 1]这样2. 分线性系统建模,拟合参数,用一定量的输入输出数据训练神经网络即可3. 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数的拟合,神经网络可以看成一...

SPSS聚类分析——一个案例演示聚类分析全过程

SPSS聚类分析——一个案例演示聚类分析全过程 摘要: 案例数据源: 有20种12盎司啤酒成分和价格的数据,变量包括啤酒名称、热量、钠含量、酒精含量、价格。数据来自《SPSS for Windows 统计分析》 ...

《人工智能狂潮》读后感——什么是人工智能?(一)

从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了无监督学习Autoencoder的原理知识,然后用MNIST手写数字案例进行对比实验及聚类分析。本篇文章将分享《人工智能狂潮》...

2019年11月中国大陆编程语言排行榜

2019年11月2日,我统计了某招聘网站,获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息,提取编程语言关键字,并统计如下: 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 cpp 16.42% ...p...

2020年总结:敏而思,宁静致远——纪念这风雨兼程的一年

因为10月29日诞生了一个小可爱,我感觉未来几年,甚至是很年都没有什么家人和亲情值得寄托了,因此迫不及待在返校前的深夜写下这篇年终总结,可惜要满月了才写完。时光嘀嗒嘀嗒的流逝,转眼我在CSDN写下第八...

Python入门100个实例(14——换行符和制表符

从本实例学到什么 换行符是什么,怎么写和有什么用。 制表符是什么,怎么写和有什么用。 稍稍提及转义字符的概念。 示例程序代码 #例2-3-9 换行符和制表符 print("I'm Bob. What's your name?......

卷积层与池化层

构建了最简单的网络之后,是时候再加上卷积和池化了。这篇,虽然我还没开始构思,但我知道,一定是很长的文章。 卷积神经网络(Convolutional Neural Layer, CNN),除了全连接层以外(有时候也不含全连接层,因为...

14亿,Python分析我国存在哪些人口危机!

5、人口老化(抚养) 6、各省人口 7、世界人口 四、遇到的问题 遇到的问题 1、数据分页,需要获取从1949-2018年数据,观察到有近20年参数:LAST20,由此推测获取近70年的参数可设置为:LAST70 2、2019年数据没有...

Java数据接口编写简单例子,Java Json解析,服务端接口输出Json数据,客户端通过HTTP获取接口Json数据

目前主流的CS结构,数据都是通过RESTful风格接口形式呈现,不管是桌面级应用程序还是手机端,接口是我们获取数据的大多数选择,主流数据接口呈现形式主要是Json和Xml,后者目前基本渐行渐远。Json的轻量级和可读型...

R-因子分析的应用

摘要了解各个地区的教育水平对提升国民素质及建设美好社会主义中国有着极大的作用。本文对中国各省市就业人员受教育水平进行研究,使用了2015年全国31个省份的就业人员受教育程度的数据,运用因子分析方法对影响其...

而立之年——三线城市程序员的年终告白

古人云,三十而立,而立的意思是自立于世,指学有所成。 在《于丹的〈论语心得〉》里,“立”是内心的的立,是内在心灵的独立,而不是十岁的无知,二十岁的愤青,三十真正追求的是心灵的自信和坚定,在的生命里...

无人驾驶汽车系统入门(二十六)——基于深度学习的实时激光雷达点云目标检测及ROS实现

无人驾驶汽车系统入门(二十六)——基于深度学习的实时激光雷达点云目标检测及ROS实现 在前两篇文章中,我们使用PCL实现了在点云中对地面的过滤和点云的分割聚类,通常来说,在这两步以后我们将对分割出来的对象...

Vue一到三年面试题总结

于是我就把大家在出去面试的时候遇到的vue面试题以粉丝们投稿的方式收集了起来做个汇总,希望能帮助到更多的朋友们~ Vue面试题正文: 1.vue全家桶包含哪些? 答案:vue全家桶与react全家桶介绍 2.v-model是什么?...

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

第一篇:从决策树学习谈到贝叶斯分类... 项目之外,经常问到或要求介绍和描述下自己知道的几种分类或聚类算法(当然,这完全不代表将来的面试中会遇到此类问题,只是因为我的简历上写了句:熟悉常见的聚类 &

Java 14 都快来了,为什么还有这么多人固守Java 8?

从Java 9开始,Java版本的发布就让眼花缭乱了。每隔6个月,都会冒出一个新版本出来,Java 10 , Java 11, Java 12, Java 13, 到2020年3月份,...

Altium Designer——AD画PCB图步骤总结

AD画PCB图步骤总结 本文总结一下AD画PCB的步骤,以防时间久了忘记一些小步骤。现在所用着的AD版本为AD17。 电脑环境: Altium Designer 17.1.5 ( build172 ) 点这里...画原理图时,如果没有的器件自己绘制原理...

python机器学习手写算法系列——线性回归

本文致力于手把手教实现一个最简单的机器学习模型--一元线性回归模型。短短的14行代码,就实现了。希望读完以后,也能自己实现它。并对线性回归有好的了解,或者从不了解到了解。

SQL优化--SQL优化语句的一般步骤

使用的是https://dev.mysql.com/doc/sakila-db.zip里面的例子 --SQL优化语句的一般步骤 --1.通过show status命令了解各种SQL的执行频率 --2.定位执行效率较低的SQL语句 --3.通过EXPLAIN分析较低...--4....--5....--6...

微信小程序之加载更多(分页加载)实例 —— 微信小程序实战系列(2)

上拉加载(分页加载)   当用户打开一个页面时,假设后台数据量庞大时,一次性地返回所有数据给客户端,页面的打开速度就会有所下降,而且...列表滚动到底部时,继续往上拉,加载更多内容   必备参数: (1)pagein

M1 暴打 Intel——这次的芯片有何不同

1. 前言之前看到 M1 芯片出来之后,就想说些什么,结果光写 x86 和 ARM 就写了 4000 字,考虑到文章篇幅,只得分为上下两篇,上一篇文章发出后有很多表示非常喜欢,让我赶...

笔试题————1、网络安全、Web安全、渗透测试笔试总结

无意中发现了一个巨牛巨牛的人工智能教程,忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础,通俗易懂,小白也能学,而且非常风趣幽默,还时不时有内涵段子,像看小说一样,哈哈~我正在学习中,觉得太牛了,所以分享给大家...

Java面试——多线程面试题

0.前言在任何Java面试当中线程和并发方面的问题都是必不可少的一部分,本文汇总了常见的一些线程面试题。一些问题,比如volatile关键词的作用,synchronized和ReentrantLock的区别,wait()和sleep()的区别等等...

手绘知识点——指针入门

距离上篇博客整整一个月了,秋招的黄金期,感觉自己的节奏和去年此时的师兄师姐完全不在一个频道上,找工作真的是玄学,真的是有缘千里来相聚啊,不说了,祝福每位毕业季的同学(比心)~ 一直以来都想搞一个手工...

大数据时代究竟带来了什么? ——写给普通看的大数据文章

数据,让一切有迹可循,让一切有源可溯。我们每天都在产生数据,创造大数据和使用大数据...看着大家热火朝天的在了解大数据、认识大数据和讨论大数据,我很开心,这说明大数据已经渐渐大众接受,也标志着大数据...

剑指Offer——联通研究院笔、面试题 (Offer-1收割)

剑指Offer——联通笔、面试题1.二叉树适宜存储什么样的数据?树最适合用来表示( C )。 A.有序数据元素 B.无序数据元素 C.元素之间具有分支层次关系的数据 D.元素之间无联系的数据2.数据库中表查询、增加...

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