论文研究-基于人工神经网络的石油勘探有利性综合评价.pdf下载

weixin_39821228 2020-01-19 11:00:19

论文研究-基于人工神经网络的石油勘探有利性综合评价.pdf,

研究利用人工神经网络方法 ( ANN)对石油勘探有利性进行综合评价的问题 ,并成功地应用在我国某大油田 .应用说明 ,与传统的系统建模方法比较 ,此方法有明显的优越性.

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人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN），是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activationfunction）。...

一般指对人工神经网络训练。向网络足够多的样本，通过一定算法调整网络的结构（主要是调节权值），使网络的输出与预期值相符，这样的过程就是神经网络训练。根据学习环境中教师信号的差异，神经网络训练大致可分为二分割学习、输出值学习和无教师学习三种。谷歌人工智能写作项目：小发猫一.一些基本常识和原理[什么叫神经网络?]人的思维有逻辑性和直观性两种不同的基本方式。逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；

经过50多年来的水文地质工作，基本查明了我国地下水资源的区域分布规律，并且把西北和华北的地下水勘察研究作为一项主要战略任务做了大量工作，实现了各种信息的采集、处理、存储、传输和交换，并开始把地下水作为水圈、岩石圈的组成部分和重要环境因子，开展地球表层四大圈层相互关系及大陆水循环与全球变化研究，把地下水融入“全球一体化”的大环境中思考，利用大剖面、同位素等研究地下水循环方式，极大地改变着地下水评价的传统思维与方式，尤其是近几年信息技术的发展，加快了对地下水评价的速度。“可持续性弱”不关心局部、只关心整体；

在用于预测二维柱色谱系统的柱效时，BP网络对样本元素间的复杂关系用权接拓朴结构进行了较好的摸拟，训练好的网络在预测不同条件下二维柱色谱系统的有效塔板数、优化二维柱色谱系统操作条件时，结果基本与实验值一致，预测精度较高，证明了方法的可行性。θ0的作用是调节Sigmoid函数的形状。另一方面，正如前面第2节所述，在对标准化（归一化）向量作还原时，可能会导致误差的放大，这也正是24号样本相对误差会达20%的原因，对实际的微填充柱──毛细管柱二维色谱系统，由于其本身的柱效很高，这样的误差还是可以接受的。

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