论文研究-4PL模式下供应链资源整合决策的优化模型及算法分析.pdf下载

weixin_39821746 2020-01-20 11:00:21

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原文：TowardsDataScience 协议：CC BY-NC-SA 4.0 如何使用机器学习来指导设计决策并进行预测原文：towardsdatascience.com/how-to-use-machine-learning-to-inform-design-decisions-and-make-predictions-838106acf639?source=collection_archive---------2-----------------------#2024-08-08 数据科学应

该方法受到司法鉴定中对 DNA 比对过程的启发，通过模拟和构建真实世界中的深度伪造数据的总 population，引入统计学中随机采样的方法，科学且严谨地评估深度伪造检测模型的可靠性，从而提供关于模型性能的统计学指标，以作为法庭审判的潜在证据和辅助证据。一半是「赚钱」，另一半是「摘星 ASI」，而后者更像是提高盈利和股价的「砝码」。然而，通常来说，人们希望，一个可靠的深度伪造检测模型应同时具备良好的迁移性、通俗易懂的可解释性、稳定的鲁棒性，以便能够在实际生活中的深度伪造案例中保护和保障受害者的隐私安全。

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/12102352当大模型Scaling Law继续，万卡集群算力释放在「百舸」这里找到一条通途在电影《天下无贼》中，葛优扮演的黎叔有这样一句经典的台词，「二十一世纪什么最贵？人才！」而随着人工智能行业进入到大模型时代，这一问题的答案已然变成了「算力」。随着模型规模急剧扩张，参数已经飙升到了千亿甚至万亿级，业界开启了千模大战，AI 算力需求不可避免迎来爆炸式增长，无论是前期训练还是后期推理，都是如此。在训练层面，OpenAI 曾

高质量复杂中文NL2SQL数据集构建...表达能力提升：窗口函数、递归查询等大幅简化复杂查询。数据类型扩展：支持 XML、BOOLEAN 等现代数据处理需求。标准化增强：明确事务隔离级别、外连接语法等，减少厂商差异。功能模块化：引入 XML、OLAP 等独立模块，便于数据库选择性实现。对于现代开发，建议优先使用 SQL-2003 特性，同时注意不同数据库的支持差异。

原文：TowardsDataScience 协议：CC BY-NC-SA 4.0 可持续采购的数据科学原文：towardsdatascience.com/data-science-for-sustainable-sourcing-a72f2c4db424?source=collection_archive---------9-----------------------#2024-03-07 如何利用数据科学，结合可持续性指标和社会指标，选择最佳供应商？ https://s-saci95.medi

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