过河问题的小疑问

[youla2]

假如采取下面的状态方程（状态全部初始化为0x3f）
for(int i=s;i<=L+t;i++)//第一次至少也会跳到s
for(int j=s;j<=t;j++)
if(i>=j)
f[i]=min(f[i],f[i-j]+a[i]);
那么当s=7,t=9时，青蛙在前面能到达的位置有 0，7，8，9 ，14 ，15，16，17，18 。。。。
在此假设7，8，9上有石头，其他地方都没有
那么根据这种算法f[17]=f[17-7]+0=f[10]+0=0,然而10的位置实际上是跳不到的
请问能说明这个状态方程是错的吗？

[youla2]

自顶zsbd

[GKatHere]

使用这样的状态方程呀？ 0<L<10^9，内存不够吧？

[youla2]

引用 2 楼 GKatHere 的回复：

使用这样的状态方程呀？ 0<L<10^9，内存不够吧？

这个问题可以用状态压缩解决，问题是这个状态方程能解决前面的几十个位置吗

[GKatHere]

不需要状态方程。 我简述一下我的想法，就不写代码了。 1： 分而治之。对于任一一个石子位置，存在两种状态， a, 踩中：对于踩中，终点位置就是石子位置。 b, 不踩中：对于不踩中，终点位置就是 石子位置+1 ------ 石子位置+T-1; T为跳跃的最大距离。 对于第一个石子，起点位置就是0， 对于第二个石子，起点位置就是第一个石子的终点位置，以此类推。 因为第一个石子有几个终点位置，那么第二个石子就有几个起点位置，以此类推，分而治之，遍历获取踩中石子最少的方法。 遍历时如果采用暴力遍历计算量最大为10^100次；如果采用贪心算法，只管当前石子不踩中，那么计算量为1次；如果采用beam前推法，即如果当前石必命中，则调整前面石子的终点位置再次检测，如果还是命中，则调整前面的前面的石子，以此类推，计算量根据beam大小而定。 .....如上，问题简化为 能否从起点位置通过跳跃到达终点位置。 2： 跳跃组合。检测能否从起点到达终点。 每次跳跃距离为 s- t, 那么第一次跳跃位置为 s-t的任意一点，那么第二次跳跃位置为 2s-2t的任务一点， 以此类推，第n次跳跃距离为 ns - nt的任意一点。 假设起点到终点距离为d, d/t = m, 如果m刚好为整数，那么能达到，不然的话，检测d是否在(m+1) *s - (m+1)*t之间，如果是，能达到，如果不是，不能达到。 当然,其中细节注意的就不说了。

[一星伴月]

方便发一下题目链接哪，我试试我的想法是否正确

[youla2]

引用 5 楼 初学小菜 的回复：

方便发一下题目链接哪，我试试我的想法是否正确

visoj