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欧米茄LCHD/LCMHD系列称重传感器选型样本.pdf下载
weixin_39821620
2020-01-24 06:00:20
欧米茄LCHD/LCMHD系列称重传感器选型样本pdf,欧米茄LCHD/LCMHD系列称重传感器规格及选型参数介绍
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//download.csdn.net/download/weixin_38743481/11850066?utm_source=bbsseo
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欧米茄
LCHD
/
LCMHD
系列
称重
传感器
选型
样本
.
pdf
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LCHD
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LCMHD
系列
称重
传感器
选型
样本
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欧米茄
LCHD
/
LCMHD
系列
称重
传感器
规格及
选型
参数介绍
用于放射性污染监测的物联网中的局部可信信息覆盖漏洞检测
物联网(IoT)作为一种新颖的网络,物理,社会网络范例,提供了监视感兴趣的危险领域的强大工具。 由于不均匀的随机部署,
传感器
能量耗尽和外部攻击,覆盖漏洞的出现将显着降低网络性能和服务质量。 为了克服覆盖漏洞所带来的弊端,本文重点介绍如何基于新颖的置信信息覆盖模型(CIC),利用单跳邻近
传感器
的合作来本地检测覆盖漏洞,该模型被称为局部置信信息覆盖Kong检测(LCICHD)问题。 为了处理CICHD问题,我们设计了一
系列
启发式CIC漏洞检测方案,包括
LCHD
,
LCHD
RL,random和randomRL。
LCHD
和
LCHD
RL方案都在本地确定每个子区域的覆盖状态,并考虑了
传感器
的通信能力。
LCHD
RL不仅考虑
传感器
的剩余能量,还考虑CICKong检测期间的剩余寿命。 在获取每个划分的局部子区域的覆盖状态之后,将通过图像处理技术提取覆盖Kong边界。 为了进行比较,Random和RandomRL方案都在传感区域内任意选择
传感器
以检测CICKong,而RandomRL方案在Kong检测过程中考虑了
传感器
的剩余寿命。 实验仿真表明,所提出的方案能够有效地检测出出现的覆盖Kong,包括位置和数量,并且与其他三个对等解决方案相比,
LCHD
RL算法更加实用,高效。
微信小程序中-[渲染层网络层错误] pages/card/card.wxss 中的本地资源图片无法通过 WXSS 获取-解决办法
1、报错原由 微信小程序使用background-image运行时报错 pages/index/index.wxss 中的本地资源图片无法通过 WXSS 获取,可以使用网络图片,或者 base64,或者使用标签。 小程序样式中不允许小程序路径 2、解决方法 1. 使用图片的网络路径 background:url('http://1812.img.pp.sohu.com.cn/images/blog/2009/11/18/18/8/125b6560a6ag214.jpg'); 2. base64 将图
redis-live监控安装与测试
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ps插件安装
CutAndSliceMe.zxp 切图插件安装,
下载
后改为zip后缀,再解压后复制文件夹到(PS软件安装目录)PhotoshopCC\Plug-ins\Panels文件夹下面 转载于:https://www.cnblogs.com/aimyfly/p/3719383.html...
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