org.liveSense.sample.gwt.notes-1.0.5.zip下载

weixin_39820780 2020-01-24 09:30:19

org.liveSense.jcr.restexplorer.zip,LiveSense JCR Rest内容浏览器。这基于apache sling的https://github.com/onflapp/restedrest-full编辑器
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基于k-Means聚类算法的非监督学习项目实现从随机初始化k个簇中心点开始通过计算样本与各中心点的欧氏距离进行归类并迭代更新簇中心点直至收敛的完整聚类流程同时包含对数据集中.zip

基于跳点搜索(JPS)算法，改进传统A（A星）算法的路径规划二次路径优化matlab算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于跳点搜索（JPS）算法改进传统A*算法的路径规划方法，重点实现路径的二次优化，适用于栅格地图环境下的全局路径规划。该方法通过JPS跳跃机制减少搜索节点数量，提升A*算法的搜索效率，并结合Matlab代码实现具体仿真，展示了算法在路径长度和计算效率方面的优化效果。此外，文中还提及相关应用场景如机器人导航、动静态障碍物规避等，突出了算法在实际工程中的实用性与高效性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事路径规划、机器人导航、智能算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于机器人、无人机等智能体的全局路径规划任务中，提升路径搜索效率；②作为A*算法的进阶优化方案，用于教学演示或科研对比实验；③结合DWA等局部避障算法，构建完整的自主导航系统。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践，深入理解JPS的跳跃规则与启发式设计，注意分析算法在不同地图复杂度下的性能表现，并可进一步拓展至三维空间或动态环境的应用。

本项目提供了一个基于STM32微控制器的波形识别解决方案，通过计算波形的均方根值（RMS）来实现波形的识别。该资源文件包含了相关的代码、配置文件以及详细的文档说明，帮助开发者快速理解和实现STM32平台上的波形识别功能。功能特点波形识别：通过计算输入信号的RMS值，实现对不同波形的识别。 STM32平台：适用于STM32系列微控制器，代码兼容性强。开源代码：提供完整的源代码，方便开发者进行二次开发和定制。使用说明环境准备：确保你已经安装了STM32的开发环境（如STM32CubeIDE或Keil MDK）。准备好一块支持ADC功能的STM32开发板。代码导入：将本仓库中的代码导入到你的STM32开发环境中。根据你的硬件配置，调整代码中的ADC配置参数。编译与烧录：编译代码并将其烧录到STM32开发板上。连接信号源到开发板的ADC输入引脚。运行与测试：运行程序，观察波形识别的结果。可以通过串口或其他输出方式查看RMS值的计算结果。文件结构 ├── src/ # 源代码文件 │ ├── main.c # 主程序文件 │ ├── adc.c # ADC配置与读取代码 │ ├── rms.c # RMS计算代码 │ └── ... ├── inc/ # 头文件 │ ├── adc.h │ ├── rms.h │ └── ... ├── docs/ # 文档说明 │ ├── README.md # 本文件 │ └── ... └── ...

1_张宗旺-课题申请表模板(1).docx

资源文件文件名: stm32f103c8t6频率计.zip 描述该资源文件包含了一个基于STM32F103C8T6微控制器的频率计项目。该频率计具有广泛的测频范围，从最小0.几Hz到最大几MHz，能够自动调整档位以适应不同的频率范围，并且具有较高的测量精度。功能特点测频范围: 0.几Hz 至几MHz 自动变档位: 根据输入频率自动调整测量档位高精度: 提供精确的频率测量结果适用场景该频率计适用于需要精确测量频率的各种应用场景，如电子实验、工业控制、科研测试等。使用说明下载并解压stm32f103c8t6频率计.zip文件。按照项目文档中的说明进行硬件连接和软件配置。启动频率计，输入待测信号，观察测量结果。

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