求推荐学习算法路线

威威攻城狮 2020-01-27 03:30:16

本人是一个不知如何入门算法的小白，求大佬推荐个学习算法的路径!

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「已注销」 2020-01-28

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《算法图解》应该比较简单，适合入门，之后可以看一下《算法导论》或者《算法》或者其他讲的比较深入的书

一星伴月 2020-01-28

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就按书上的来就行

机器学习算法从入门到精通，细致讲解算法原理，深究算法背后的秘密！

7. 深度学习算法：深度学习算法是人工智能领域的重要分支，学习深度学习算法会让你接触到很多领域的研究和应用，如卷积神经网络、循环神经网络等。3. 常用算法：学习并掌握一些基本算法，如排序算法（快速排序、归并排序、冒泡排序等）、搜索算法（二分法、DFS、BFS等）。4. 算法设计与分析：学习算法设计的具体策略和技巧，如贪心算法、动态规划算法、回溯算法等，并学习算法复杂性的分析方法。6. 机器学习算法：学习机器学习算法，如线性回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、集成学习等。

算法的学习路线，主要分为 4 个部分：数学基础、编程能力、算法基础、实战。

可以选择一些经典的算法题目集，例如《算法竞赛入门经典》、LeetCode等。在学习算法之前，需要先学习计算机基础知识，例如数据结构、算法复杂度、基本编程语法等。在学习了一定量的基础算法之后，可以深入学习一些高级算法，例如动态规划、图论等。此时可以选择一些更高级的算法教材，例如《算法》、《算法导论》等。需要注意的是，学习算法需要坚持练习，并且需要有耐心。一开始可能会觉得很难，但只要不断练习，理解算法的思路和思考过程，相信一定能够掌握算法。在掌握了一定量的算法知识之后，可以尝试进行一些算法相关的实践项目。

干货！推荐算法工程师学习路线及工作指南以下文章来源于大数据与人工智能，作者gongyouliu 本文从我自己的学习成长经历、如何判断自己是否适合从事推荐算法、推荐算法工程师需要的知识储备、怎么找一份合适的推荐算法工作、怎么可以更快的适应工作5个部分来讲解。在作者正式介绍怎么入门推荐算法工程师时，先讲讲自己入门推荐算法工程师的经历，可以给大家一些启发和思考。 Part 1 ...

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