天盾DDOS防火墙 v3.56 下载
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天盾DDOS防火墙 v3.56
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附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[损坏(Bad), 完好(Good)] · 训练集:70 张 · 验证集:20 张 · 测试集:10 张 · 总计:100 张 道路井盖目标检测数据集... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 57 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.3065** mAP50-95 | 0.1539 Precision | 0.4684 Recall | 0.3167 train/box_loss | 1.0723 train/cls_loss | 1.7226 val/box_loss | 1.7729 val/cls_loss | 4.0489 【训练过程分析】 本轮完整训练到 57 个 epoch(早停于 57):train/box_loss 由 1.4 降至 1.07226、train/cls_loss 自 7 压到 1.7226,训练侧持续下降;但验证侧波动显著——val/cls_loss 在 4~14 间震荡、val/box_loss 1.3~2.3 反复,mAP50 在 25 epoch 后才勉强爬到 0.3、且未进入平台,整体训练不稳定、欠收敛。recall 在前 25 epoch 较高随后一路走低,说明模型对 Good/Bad 的区分度并不稳。 【模型性能评估】 最终指标:mAP50 = 0.3065、mAP50-95 ... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。


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