富士 计测仪表样本.pdf下载

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ESP32天线阵列实现Wi-Fi空间成像与无直视定位 Wi-Fi信道状态信息（CSI）是OFDM系统中表征多径传播特性的基础物理层参数，其复数值包含幅度与相位，可反映无线环境的空间特征。基于CSI的射频感知技术，通过提取子载波级信道响应，结合阵列信号处理，实现到达角（AoA）估计与深度映射，本质是将通信链路重构为空间域传感器。该技术无需专用雷达硬件，具备低成本、被动式、隐私友好等工程优势，在室内定位、行为识别、仓储导航等场景具有广泛落地价值。本文聚焦ESP32平台，详解多芯片相位同步、CSI零拷贝采集、嵌入式MUSIC算法及信道图谱轻量化部署等关键实现。 阅读详情
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ASF-YOLO:一种基于注意尺度序列融合的细胞实例分割YOLO模型 随着样本制备技术和显微成像技术的快速发展，细胞图像的定量处理和分析在医学、细胞生物学等领域发挥着重要作用。基于卷积神经网络（CNN），可以通过神经网络训练学习不同细胞图像的特征信息，具有很强的泛化性能。两阶段的R-CNN系列[1,2,3]及其一阶段变体[4,5]是实例分割任务的经典CNN基础框架。在最近的研究中，You Only Look Once（YOLO）系列[6,7,8,9]已经成为实时实例分割中速度最快、最准确的模型之一。 阅读详情

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