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2020-01-31 11:30:18 19 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›
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图形引擎实战：镭射效果制作分享 该方案的优势1.遵循物理的2.可以使用少量的参数去调控镭射的效果。计算相对简单，缺点仍是颜色不能够自定义，还有一种常见的方案是采样一张镭射贴图来模拟，好处是颜色可以自定义同时性能上还很高效没有复杂的公式计算。我查阅了网上普遍的方案，常见的做法是制作一个Ramp图生成工具，然后将生成好的ramp图赋给材质。这两个方案的好处是美术同学可以手动的去控制镭射的颜色。最后就是Shader中对Ramp图的采样的部分，Ramp图的UV坐标是使用fresnel作为Ramp的U轴坐标，0.5作为V轴坐标。 阅读详情
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超分算法 SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer 这篇文章结构比较简单，如果看过Swin-Transformer的话就没什么难点了。作者引入Swin-T结构应用于低级视觉任务，包括图像超分辨率重建、图像去噪、图像压缩伪影去除。网络由一个浅层特征提取模块、深层特征提取模块、重建模块构成。重建模块对不同的任务使用不同的结构。浅层特征提取就是一个3×3的卷积层。深层特征提取是k个RSTB块和一个卷积层构成。RSTB（Res- SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer[ICCV 2021]Abstract1. 阅读详情

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