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知识图谱本体建模之RDF、RDFS、OWL详解 （一）知识图谱本体建模之RDF、RDFS、OWL详解 1.语义网体系 知识图谱于2012年由Google提出，并不是新概念，而是由语义网络(Semantic Network)衍生而来。语义网络由相互连接的节点和边组成，节点表示概念或者对象，边表示他们之间的关系。RDF，RDFS与OWL都是基于语义网的知识表示框架，在节点和边的取值上做了约束，制定了统一标准，为多源数据的融合提供了便利。RDF，RDFS/OWL 属于语义网技术栈，它们的提出，使得语义网克服了语义网络的缺点。其语义网技术栈如下所示。 2.RD 阅读详情
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NVIDIA Jetson Orin DLA架构解析与AI推理优化实践 深度学习加速器(DLA)作为专用AI推理芯片，通过固定功能架构实现卷积、池化等神经网络操作的高效能比处理。其核心原理在于硬件级优化计算单元与数据流，相比通用GPU可提升3-5倍能效。在边缘计算场景中，DLA与GPU的异构协同成为关键，特别适合自动驾驶感知、机器人视觉等实时性要求高的应用。NVIDIA Jetson Orin平台通过结构化稀疏技术，在ResNet50等模型上实现近2倍性能提升。开发实践中需注意算子支持、精度校准等关键点，结合TensorRT工具链可充分发挥DLA在低功耗场景的独特优势。 阅读详情

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