网上找的时候教程还挺多，新建了一个工程，按照教程上的一步一步来，发现使用起来还挺好。等到我要把TeeChart控件往正在做的工程中添加的时候，问题就来了。 1.Tee Chart使用前要注册 我是首先安装下面教程...

一、概述两个月前制作一个项目，需要用到上位机实时显示波形的功能，说实话，在当时我的水平来看，用上位机进行串口的读写这样的功能没问题，但是一遇见画图之类的功能我就瞬间蛋疼了，于是我就上网搜索相关的源代码...

自定义控件之动态声纹波形图实现 1、首先波形图的高低代表数值的大小，数值来源是什么。可以是音量，可以是你自定义的任何属性数值。所以这个自定义控件对外暴露的就是设置数值的接口。 2、如何做一个会动的波形图...

如图： 实现步骤： 1、activity_main.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout xmlns:android=...

QCustomPlot 是一个超强超小巧的qt绘图类，非常漂亮，非常易用，只需要加入一个qcustomplot.h和qcustomplot.cpp文件即可使用，远比qwt方便和漂亮，可以自己使用两个源文件也可以自己编译成库文件，非常方便。...

实现工控上位机波形绘制功能

最近老师叫用c#实现几个波形图，由于从来没有做过类似的事情，所以很迷茫，老师给出一些建议之后大概有了一个方向。先将目标图放出我的思路如下：1.首先将给出的六个图像的函数写出，大概有两种方法，一是把可以写成...

在讲解Android自定义控件绘制之前，我们首先需要知道动画效果是怎么实现的。 下面这张图小球从左沿着一条弧线的轨迹运动到右边。 把它的动作分解一下。 我们称每一张图片为帧，小球运动的动画效果其实就是帧1~帧5...

【实例简介】基于C#的显示数据波形的上位机，可进一步开发显示多条数据波形，在线保存数据，可将数据显示为excel格式【实例截图】【核心代码】数据波形上位机└── 数据波形上位机└── SerialCommunication├──...

首先，使用surfaceViw是为了让控件减少主线程资源的占用。考虑到该控件有可能是长时间在当前界面上... 波形动态控件的波形实现是先使用路径绘制多个波形封闭形状，并填充半透明颜色，然后将这多个封闭形状叠加在一起。

在项目程序设计的过程中，由于要求比较苛刻，这个波形控件的功能有点不能满足我的需求，于是在一个风雷交加的晚上，我暗暗下定决心，面对这座大山进行代码的修改。到目前为止，我对这个控件做出来了多处修改，具体...

09年暑假正好在学院实验室呆了一段时间，做了个完整的上位机软件（具体实现：根据下位机的指令，实现通过串口来操纵下位机进行实验，并将采集的数据进行处理和保存，并以图形的方式显示），整个项目边学C# WinF...

个波形显示的ActiveX 控件。该控件采用位图双缓冲机制，避免了图像闪烁。显示图数量、前景色、背景色及线型均 可设；显示图支持Marker 操作；坐标轴可响应鼠标拖动。实验表明，该多波形显示控件跨语言性能好、可重用...

Form界面布局，控件：2个RadioButton, 3个button,1个chart，1个timer控件 代码区：Form1.cs using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System....

采用VS自带的Chart图表控件，制作实时动态显示的折线图，和波形图 涉及知识点： Chart 控件，功能强大，可以绘制柱状图，折线图，波形图，饼状图，大大简化了对图的开发与定制。 Chart控件的相关概念： ChartArea...

此Demo是采用VS自带的Chart图表控件，制作实时动态显示的折线图，和波形图。...Chart控件的相关概念：ChartArea，表示图表区域，一个Chart可以绘制多个ChartArea，重叠在一起。Series ，表示数据序列，每个ChartA...

QT动态波形显示 1.在QT界面内添加Widget控件 2.下载qcustomplot文件 把qcustomplot.cpp和qcustomplot.h添加入工程中。 3.把Widget控件提升为QCustomPlot 4.以下代码实现动态显示两条y=x的直线 MainWindow::...

两个月前制作一个项目，需要用到上位机实时显示波形的功能，说实话，在当时我的水平来看，用上位机进行串口的读写这样的功能没问题，但是一遇见画图之类的功能我就瞬间蛋疼了，于是我就上网搜索相关的源代码，很幸运...

“基于C#的波形显示控件”设计于09年暑假 源代码：博客园下载 | CSDN下载 解压密码：CSharp_WinForm_Waveform 《基于C#的波形显示控件的实现》写于2009年9月 跳到文章目录（采用锚链接，订阅的朋友可能访问...

1 引言 前段时间帮公司写了个工具，用于分析超声探头的性能，基本功能是读取示波器采集到的数据，...当然这个程序是用winform写的，因为这个程序只在windows上跑，而且winform有控件可以直接用来绘制波形图。 在写 ...

耗时一天，终于做出了一个波形加载控件，来看看效果吧。 效果展示 基本使用 先在布局文件上放置一个WaveLoadingView，设置相关的参数。这里以上图红色的长方形风格为例。 <... android:layout_width="wrap_content...

野比的状态波形图控件，一个C#编写的开源用户自定义...我个人是要做一个类似Windows 任务管理器的CPU、内存使用图的东西，结果找到了这个控件，试用了一下觉得还挺好用的就和大家分享一下： 第一步当然是下载这个控件，

MFC程序可以直接套用的通用多路波形动态绘制组件

做一个类似与 任务管理器里的cpu 的波形控件 为了软件的重用 把它做成一个用户自定义控件 重写控件的OnPaint 方法 GDI+ 画 竖格 、横格 和波形 ，用指定的数组值 来控制波形的坐标位置 ，我这里用的是随机数 ...

主要用于需要绘制的多曲线幅值差距太大，不得不分别绘制到多个波形图中，此时又需要鼠标在波形图标中移动时又要实时显示各个波形图的曲线X轴、Y轴坐标的场合，先上效果图： 如图所示，当鼠标经过波形图1或波形图2时...

利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的形式显示出来

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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0.网络工程师考试知识点[必考知识点]--必看 1.网络工程师考试常用计算公式汇总--必看 2.软考网络工程师必过教程---必看 3.软考网络工程师历年知识点总结(结合历年来真题内容总结) 4.软考网络工程师协议和名称---必看 5.网络工程师复习(背熟必过秘籍)---必看 6.网工上午经典考题汇总---必记 ………………共12份笔记，内容覆盖所有考点

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出