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一起学习 彼此监督
徒手☆摘星
2020-02-03 02:07:28
急在线等,一起进步啊
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一起学习 彼此监督
急在线等,一起进步啊
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hzok123
2020-02-03
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你要学习什么?
天涯过客009
2020-02-03
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你想换什么?我这里有很多片片。
斯坦福ML公开课笔记(中文版7-11)
主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)是一种无
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方法,用于数据降维。PCA通过找到数据方差最大的方向(主成分)来转换原始特征,使得新特征是原始特征的线性组合,且彼此间不相关。这样可以减少...
监督
学习
、半
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学习
、无
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和对比
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例子1.预测房价例子2 .推测乳腺癌良性是否为良性无
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——
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是什么? 机器
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算法最常用两个类型就是
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什么是深度
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深度
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方法是一种训练算法,它在没有标注输出的情况下从输入数据中
学习
模式和特征。这种方法的核心是探索和理解数据的内在结构和分布,而不是通过已知的输出来指导
学习
过程。无
监督
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两种方法——
监督
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监督
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在介绍
监督
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之前,我们首先来了解一下什么是特征值和目标值。 1、特征值: 特征值是指数据的特征,对于每个样本,通常具有一些 “属性”(Attribute)或者说 ”特征“(Feature),特征所具体取的值...
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