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扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:0分,结帖人qq_34309305]
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有背景音乐的俄罗斯方块游戏源代码

当你想用JAVA编出有声的应用程序,但却找不到解决方法是,请仔细阅读这段给你声音的代码!

PWM方波发生器verilog源代码

PWM方波发生器verilog源代码,包含详细的说明文档

city-picker 城市选择插件

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Slivaco最全仿真例子

此压缩文件包含了国内外最全的仿真例子及代码,如果需要更多Silvaco相关文献请在下面留言。绝大多数器件的仿真都有涉及,方便各位在此基础上仿真。

网络摄像头IP地址扫描

搜索配置工具主要用于局域网环境下,搜索摄像机的IP地址,内网访问地址及外网访问地址 软件说明 允许您单独配置,如视频属性:每个摄像头的分辨率和帧速率。如您还可以设置图像的属性:饱和度,亮度,对比度和IP相机。 在预览布局排列多个IP摄像机:如果你的相机安装或其预览有点倾斜?IP相机取景器,你可以调整你的相机预览的方向。您还可以调整与支持PTZ(平移/倾斜/变焦)启用网络的覆盖范围相机。

基于三维最小二乘法的圆柱基本参数拟合

基于三维最小二乘法制作,通过三坐标数据点拟合圆柱基本参数,详细算法见说明文档

致远OA A8V5数据字典word版

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CRON4J 与Android进行整合

android客户端需要定时调用服务器端的URI Rest获取数据,以往用while+sleep控制起来很麻烦,指不定的各种异常,所以使用到了Cron4j。

基于SpringMVC的报表生成系统(包含数据库)

毕业设计项目,创新在于可用mysql数据库语句快速生成报表。

Matlab实现Mnist-image 手写数字图像识别

CNN——卷积神经网络类数字识别matlab实现代码,原因是现在而与Matlab c++ / CUDA库前端比一个Matlab库。这个项目提供了matlab类卷积神经网络的实现。勒存这网络是由Yann和已经成功地使用在许多实际应用,如手写数字识别、人脸检测、机器人导航等更多信息。由于卷积网络的一些建筑的特性,如重量共享实现它是不现实的利用Matlab神经网络工具箱没有它的源代码的修改。这就是为什么这类作品几乎独立于神经网络工具箱(即将完全独立这个版本包括示例使用CNN手写数字的识别。如果你只是想试试cnet_tool运行。你会看到一个简单的GUI。它加载pretrained cnet的卷积神经网络。垫和识别数字的形象画在绘画领域或从MNIST下载数据库。

图片中的汉字识别

利用tesseract_ocr实现对图片中汉字的识别,识别的准确率约为80%。

RRT路径规划修改版——保证好用

RRT路径规划的matlab原代码,一个经典的例子的修改版,保证好用。

自己动手从0到1写嵌入式操作系统

这不是rtos源码分析的课程,而是为初级的同学设计,从基础原理讲师,一步步不断迭代设计rtos的课程! 用不到【2000行代码,汇编代码仅18行】(不含注释)实现一个精巧的可以运行在ARM Cortex-M内核芯片上的RTOS! 该RTOS功能与ucos类似,具体实现不同。学习之后,再去学习ucos之类的系统将没有什么问题。 1、系统地掌握RTOS的工作原理及其应用; 2、用更短的时间、更少的精力,学习RTOS相关知识; 3、设计出一个具备自己特色的RTOS。将其用作毕业设计、找工作的敲门砖; 4、提升技术水平,为升职加薪跳槽提供资本。

<8>Lua从入门到精通

lua语言以其,轻量级: 可扩展,支持面向过程编程和函数式编程;自动内存管理;只提供了一种通用类型的表(table),用它可以实现数组,哈希表,集合,对象;闭包(closure);提供多线程支持; 在 游戏开发,独立应用脚本,Web 应用脚本,扩展和数据库插件,安全系统,等领域得到了广泛应用。 实现从lua入门到精通。

matlab2017b实现深度学习训练自己图像集合

包含4类原始图像。需要改变路径,就能直接使用。将图像数据和label转换成matlab直接使用的.mat文件。

自动绘制生成网络拓扑图软件

自动绘制生成网络拓扑图软件

数据结构课程设计——族谱管理系统

这个是我们大二时数据结构的假期大作业,C语言开发,tree结构 压缩包内容:源代码+程序设计说明书+可执行文件+配置文件 CSDN博客:http://blog.csdn.net/ye_shizhe

android:两个ListView联动;

android:两个ListView联动效果,实现京东商城app分类效果

模糊控制的MATLAB实现具体过程(强势吐血推荐)

模糊控制的MATLAB实现具体过程,通过举例通俗易懂的介绍模糊控制的实现过程

微信公众平台开发入门

本套课程的设计完全是为初学者量身打造,课程内容由浅入深,课程讲解通俗易懂,代码实现简洁清晰。通过本课程的学习,学员能够入门微信公众平台开发,能够胜任企业级的订阅号、服务号、企业号的应用开发工作。 通过本课程的学习,学员能够对微信公众平台有一个清晰的、系统性的认识。例如,公众号是什么,它有什么特点,它能做什么,怎么开发公众号。 其次,通过本课程的学习,学员能够掌握微信公众平台开发的方法、技术和应用实现。例如,开发者文档怎么看,开发环境怎么搭建,基本的消息交互如何实现,常用的方法技巧有哪些,真实应用怎么开发。 通过合理的课程设计,结合讲师多年的教学经验、微信开发经验,轻松引导初学者掌握微信公众平台开发。

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