视频图像识别，数字识别

m0_37864252 2020-02-11 08:55:28

多种仪表显示屏幕不同，通过摄像头采集显示屏图像，识别显示屏上指定区域的数字值谢谢。

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QQ515311445 2020-07-09

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引用楼主 m0_37864252 的回复:

多种仪表显示屏幕不同，通过摄像头采集显示屏图像，识别显示屏上指定区域的数字值谢谢。

我们做的车牌识别就包括你的数字识别了吧

凉_白开 2020-05-22

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OCR识别啊，不同仪表分别识别准确率更高

sevancheng 2020-02-14

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BP 神经网络，卷积神经网络，OCR识别

zgl7903 2020-02-13

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基于opencv的数字识别

m0_37864252 2020-02-12

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有相关开发经验的帮帮忙，没做过

模式识别作为计算机科学的一个分支，关注于如何使机器自动识别出数据模式或对象。这通常涉及到数据的收集、分析、分类与决策。模式识别系统的设计目标是使计算机能够像人类一样，理解、学习和识别复杂的模式，例如数字、图像、声音、文本等。在分类上，模式识别可以分为两类：- 有监督学习：在这一类中，训练数据包含输入数据和相应的输出标签。例如，在数字识别任务中，每个手写数字图像都会标记为0到9中的一个数字。- 无监督学习：在无监督学习中，没有输出标签，系统尝试根据数据本身的特性发现潜在的结构。

图像识别技术是人工智能的一个重要领域。它是指对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。图像识别，顾名思义，就是对图像做出各种处理、分析，最终识别我们所要研究的目标。今天所指的图像识别并不仅仅是用人类的肉眼，而是借助计算机技术进行识别。图像识别技术原理计算机的图像识别技术和人类的图像识别在原理上并没有本质的区别，人...

这是一个使用python进行图像识别的项目。

使用OpenCV识别视频中的数字，需要对视频帧进行图像处理，以提取数字。一种常用的方法是使用边缘检测算法，如Canny边缘检测，检测图像中的边缘。然后，使用数字识别技术，如光学字符识别(OCR)，识别图像中的数字。最后，使用算法对识别结果进行评估，以确定准确性。 ...

图像识别过程分为图像处理和图像识别两个部分。图像处理(imageProcessing)利用计算机对图像进行分析,以达到所需的结果。图像处理可分为模拟图像处理和数字图像处理,而图像处理一般指数字图像处理。这种处理大多数是依赖于软件实现的。其目的是去除干扰、噪声,将原始图像编程适于计算机进行特征提取的形式,主要包括图像采样、图像增强、图像复原、图像编码与压缩和图像分割。

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