视频图像识别,数字识别 [问题点数:50分]

Bbs1
本版专家分:0
Blank
签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
结帖率 0%
Bbs1
本版专家分:0
Blank
签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
Bbs10
本版专家分:150869
版主
Blank
探花 2019年总版新获得的技术专家分排名第三
Blank
进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
Blank
银牌 2020年4月 总版技术专家分月排行榜第二
2019年7月 总版技术专家分月排行榜第二
2019年5月 总版技术专家分月排行榜第二
Blank
铜牌 2020年1月 总版技术专家分月排行榜第三
2019年8月 总版技术专家分月排行榜第三
2019年4月 总版技术专家分月排行榜第三
2019年3月 总版技术专家分月排行榜第三
Bbs5
本版专家分:4741
Blank
签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
Bbs1
本版专家分:0
视频图片识别技术原理

<em>识别</em>技术是怎么<em>识别</em><em>视频</em>中的<em>数字</em>画面

基于matlab数字识别毕业设计

获取项目源文件,联系Q:1415736481,可指导毕设,课设 摘要:本文论述并设计实现了一个自由手写体<em>数字</em><em>识别</em>系统。文中首先对待<em>识别</em><em>数字</em>的预处理进行了介绍,包括二值化、噪声处理、图像分割、归一化、细化等图像处理方法;其次,探讨了<em>数字</em>字符特征向量的提取;最后采用了bp神经网络算法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体<em>数字</em><em>识别</em>系统。实验结果表明,本方法具有较高的<em>识别</em>...

opencv 数字识别

opencv中使用模板<em>识别</em><em>数字</em>,<em>数字</em>图像的分割,左右上下的分割,思路值得研究,

Python+Opencv实现数字识别

目录一、什么是<em>数字</em><em>识别</em>?二、如何实现<em>数字</em><em>识别</em>?三、<em>识别</em>LCD屏幕上面的<em>数字</em>的原理详解四、算法实现步骤五、算法代码实现六、效果展示和分析七、问题扩展与延伸参考资料注意事项 一、什么是<em>数字</em><em>识别</em>?   所谓的<em>数字</em><em>识别</em>,就是使用算法自动<em>识别</em>出图片中的<em>数字</em>。具体的效果如下图所示: 上图展示了算法的处理效果,算法能够自动的<em>识别</em>到LCD屏幕上面的<em>数字</em>,这在现实场景中具有很大的实际应用价值。下面我们将对它的实现...

【C#】数字图像识别

这是一个用于训练BP神经网络完成<em>数字</em><em>识别</em>任务的小程序,较为简单,可以在此基础上进行修改,完成常见的分类任务。 这个东西该怎么使用? 首先,有一点需要明确的是,这是一个训练神经网络的工具,当然,也可以实现<em>识别</em>,但是由于当时只是想在PC上训练一个BP神经网络,然后移植到单片机上,求出BP网络的权重文件才是该软件的目的所在,所以,就没在GUI上添加具体的<em>识别</em>操作的按钮。如果需要,可以参考test...

手写数字图像识别

利用卷积神经网络来<em>识别</em>手写的<em>数字</em>图像,其中包含模型训练代码,<em>识别</em>代码,训练好的模型,下载即可运行。软件环境:TensorFlow+python+opencv

基于视频图像的识别算法

一个典型的基于<em>视频</em>图像的人脸<em>识别</em>系统一般都是自动检测人脸区域,从<em>视频</em>中提取特征,最后如果人脸存在则<em>识别</em>出人脸的身份。在<em>视频</em>监控、信息安全和出入控制等应用中,基于<em>视频</em>的人脸<em>识别</em>是一个非常重要的问题,也是目前人脸<em>识别</em>的一个热点和难点。基于<em>视频</em>比基于静态图像更具优越性,因为 Bruce 等人和 Knight 等人已证明,当人脸被求反或倒转时,运动信息有助于(熟悉的)人脸的<em>识别</em>。虽然<em>视频</em>人脸...

摄像头识别手写数字

最近在做一个项目主要是团队要做一个机器人,其中有个功能就是机器人能够坐电梯。为了实现这个功能首先就得<em>识别</em>电梯上的按钮,并<em>识别</em>出上面的<em>数字</em>,以便选择楼层。        首先我想到的是手写<em>数字</em>的<em>识别</em>,虽然电梯上的按钮的<em>数字</em>是印刷体,可是如果能够<em>识别</em>手写<em>数字</em>,印刷体自然不在话下。        一开始着手时,我想到的是先给出样本模版,当给定一个<em>数字</em>时,在所给定的模版中逐一通过像素去比对,找出最相近

基于 TensorFlow 和 OpenCV 实现摄像头实时识别数字

做大创需要用到<em>数字</em><em>识别</em>,之前用 Mathematica 效果不佳,打算换成 TensorFlow 试试,这几天现学了一下 Python 和 TensorFlow 。   下面的代码参考了很多资料(前两个是直接照搬的),我自己用起来<em>识别</em>正确率很低,不知道哪里出了问题,感觉没救了。 放出来供参考,如果有大佬知道怎么修改还请不吝赐教。;w;   先下载 MINST 训练集  input_d...

摄像头手写数字识别(基于KNN算法)

文章主要总结一下调试某位大神的程序过程和遇到的问题,代码文章参考来源:摄像头<em>识别</em>手写<em>数字</em>1、工作环境Ubuntu16.04,opencv2, IDE : Qt5.9.1Creator, 编译器:cmake下载了大神的文章程序后发现没有main文件,就是需要打开摄像头的程序,由于对opencv 也是刚入门,走了不少弯路,针对原来的程序主要做了一下更改2.工作历程(1)写了主程序main.cpp将打开...

一种实时数字视频内容识别方法

一种实时<em>数字</em><em>视频</em>内容<em>识别</em>方法 一种实时<em>数字</em><em>视频</em>内容<em>识别</em>方法 一种实时<em>数字</em><em>视频</em>内容<em>识别</em>方法 一种实时<em>数字</em><em>视频</em>内容<em>识别</em>方法

图片上的数字识别

步骤: 1.图像分割->制作模板; 2.目标图片分割->比对<em>识别</em>; #include #include #include #include #include #include #include using namespace cv; using namespace std; int getColSum(Mat src,int col) { int sum = 0; int

opencv 数字识别 附完整代码

本文大部分代码转自:https://blog.csdn.net/ltg01/article/details/50492556看到原文有很多人求完整代码,于是在这里给出完整代码,并且补充了更详细的注释,以便于更好的理解代码。具体的步骤和思路,原文里有详细的说明,这里就不再阐述了。以下为完整代码:#include &quot;cv.h&quot; #include &quot;highgui.h&quot; #include &quot;cxcore...

Android图像数字识别

Android可以<em>识别</em>和扫描二维码,但是<em>识别</em>字符串呢? google提供了以下解决方案用的是原来HP的相关资料。 可以吧,这个迁移到Android上。 工程导入成功是可以正常运行的,我是专门换了个电脑

人工智能初探--编一个数字图片识别程序

人工智能(AI-Artificial Intelligence)是现在的科技领域最热门的一个词。作为计算机行业工作者,我们也会经常会被人问到底什么是人工智能,人工智能到底是怎么实现的等等问题。今天我们就来讲解一个相对简单、容易掌握、但很有效的人工智能算法,并用python来实现该算法让它<em>识别</em>图片里的<em>数字</em>。希望大家能在这个例子里知道一些人工智能的基本概念。 我们就直入主题,先说清楚今天的目标:下面是...

关于从图片上识别数字的问题

对于如上图片,我想提取出并<em>识别</em>出图片上的<em>数字</em>,也就是三组<em>数字</em>,分别是:2560,092, 244 现在的处理思路如下: 步骤1.彩色图片灰度化 步骤2.对灰度图进行暴力二值化,也就是选取0-255共

手写数字识别系统编程技巧

手写<em>数字</em><em>识别</em>系统编程技巧之前,我写过一篇文章Python实现手写<em>识别</em>系统http://blog.csdn.net/louishao/article/details/60867339。这个实际上是我最近完成的本科毕业论文的课题。本文就在那篇文章的基础上,总结当中的编程技巧,主要是图像处理和tkinter的编程。注意:本文写的编程技巧,仅针对之前的文章而言,并非是系统的讲解!1 图像处理编程技巧手写<em>数字</em>

数字识别程序

<em>数字</em><em>识别</em>,做比赛时写的,可能不是很完善,希望对大家有一定的借鉴意义,我用opencv+VS做的,使用的SVM分类器,最终实现<em>数字</em><em>识别</em>。

图像识别数字

对图像<em>数字</em>的简单<em>识别</em>,希望能够给你们参考参考,主要是将<em>数字</em>的特征匹配,在一定的范围内视为相识,再确定<em>数字</em>是否是1 2 3 4.。。。。。。。。。。。

深度学习框架之Keras感知:快速搭建各种经典卷积神经网络(LeNet、AlexNet、VGG16)玩转手写数字识别

1. 写在前面 如果是刚入深度学习的新手小白,可能有着只学习了一点深度学习的理论,也见识到了各种神经网络的强大而不能立马实现的烦恼,想学习TensorFlow,pytorch等出色强大的深度学习框架,又看到那代码晦涩难懂而有些想知难而退,这时候,我觉得有必要掌握一下Keras了,这是个啥? Keras是高级神经网络API,因为Keras短小精悍,非常适合快速原型制作和神经网络的搭建。在很短的时间内...

基于深度学习的视频检测(一)

一、简介图像目标检测任务在过去几年深度学习的发展背景下取得了巨大的进展,检测性能得到明显提升。但在<em>视频</em>监控、车辆辅助驾驶等领域,基于<em>视频</em>的目标检测有着更为广泛的需求。由于<em>视频</em>中存在运动模糊,遮挡,形态变化多样性,光照变化多样性等问题,仅利用图像目标检测技术检测<em>视频</em>中的目标并不能得到很好的检测结果。如何利用<em>视频</em>中目标时序信息和上下文等信息成为提升<em>视频</em>目标检测性能的关键。对于<em>视频</em>目标检测来说,一个好的检

使用dlib库如何读取caffemodel文件?

如题,我有几个训练好的caffemodel文件以及其prototxt, 我想用dlib库来加载这个(些)训练好的文件,却不清楚该用什么方法. 因为我所知的dlib可以直接读取的训练文件都是.dat格式. 注意:我只想用dlib,不想通过opencv读取,也不想通过caffe读取.

打开摄像头拍照,并识别图片中的文字(网上最详细教程)

前言 最近遇到一个项目需求,需要进行拍照,并且<em>识别</em>图片中的文字。拿到这个需求的的时候,自己有点懵,因为对这一块目前了解还太少。不过想着之前自己做过的一些项目和老师说过:我们现在很多时候都是面向service编程。于是就信心满满的开始了探索之旅。由于时间紧迫,一共花了一个晚上和一个上午的时间完成了这个需求。 1、打开摄像头 关于打开摄像头这个功能,我们知道HTML5出现以后可以 navi...

应用于图像视频处理的图像识别与神经网络

电子科技大学 格拉斯哥学院 通信二班 鲍佳慧 2017200602004 一. 背景介绍 在大一下学期我参加了格拉斯哥学院所开展的一系列新生研讨课活动,其中曾兵院长介绍了有关图像处理,三维电视和“可视”大数据,让我对我们日常的图像和<em>视频</em>有了全新的认识并激发了我对<em>视频</em>图像处理的兴趣。 二. 图像<em>视频</em>处理系统 发展 图像处理的发展依赖于计算机的应用和发展,它是计算机应用领域中非常活跃的一部分。图像...

实战四:手把手教你实现数字识别

实战四:手把手教你实现<em>数字</em><em>识别</em> 一、KNN实现<em>数字</em><em>识别</em> 1.原理 最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来,当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全分配时,便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢,其次就是存在一个测试对象同时与多个训练对象匹配,导致一个训练对象被分到了多...

python 识别图片上的数字

python <em>识别</em>图片上的<em>数字</em>,使用pytesseract库从图像中提取文本,而<em>识别</em>引擎采用 tesseract-ocr。 Tesseract是一款由Google赞助的开源OCR。OCR,即Optical Character Recognition,光学字符<em>识别</em>,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。 pytesseract是python包装器,它为...

OpenCV+OCR 图像处理字符识别原理及代码

需配置好OpenCV和OCR环境下运行 1、OpenCV简介 OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。 OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这

Android+opencv+tensorflow手机摄像头实时手写数字识别

Android+opencv+tensorflow,使用Android studio开发app,使用tensorflow训练的模型给手机使用,将tensorflow移植到手机上,利用Android端的opencv对摄像头实时获取的图片进行处理 实验效果: 开源项目GitHub地址:https://github.com/xueyigehe/Android-opencv-tensorflo...

Java基于opencv实现图像数字识别(一)

Java基于opencv实现图像<em>数字</em><em>识别</em>(一) 最近分到了一个任务,要做<em>数字</em><em>识别</em>,我分配到的任务是把<em>数字</em>一个个的分开;当时一脸懵逼,直接百度java如何分割图片中的<em>数字</em>,然后就百度到了用BufferedImage这个类进行操作;尝试着做了一下,做到灰度化,和二值化就做不下去了;然后几乎就没有啥java的资料了,最多的好像都是c++,惹不起、惹不起…… 我也想尝试着用c++做一下,百度到了c++...

OpenCV来识别图像上的数字 0——9

怎么<em>识别</em>下面图像上<em>数字</em>呢?大神们都什么好的方法~~~~

【181124】VC++图像预处理及数字识别源代码

源码下载简介 VC++基于神经网络的<em>数字</em>图片<em>识别</em>技术,并可对图片进行灰度处理、二值化、递推锐化、去离噪声、字符分隔等处理功能,调试时请将在Debug目录中生成的EXE文件拷贝至Release目录里运行,因为那里有测试图片。 源码下载地址:点击下载 备用下载地址:点击下载 ...

OCR开源库(字幕区域定位和字幕识别):github

字幕区域定位和字幕<em>识别</em> 比较好的开源库    SWT<em>识别</em>: yestinsong/Text-Detection( Text Detection System with MSER , SWT and Text Verification(fft and pca) ) https://github.com/yestinsong/Text-Detection aperrau/Detec

通过摄像头捕获图像手写数字识别 AND ubuntu16.04安装opencv3.4.1教程

摄像头捕获图像手写<em>数字</em><em>识别</em>:点击打开链接ubuntu16.04安装opencv3.4.1教程:点击打开链接

通过摄像头捕获图像用tensorflow做手写数字识别

github地址 https://github.com/gzydominating/Camera-Mnist-with-Tensorflow-OpenCV 花了一晚上搞好了摄像头捕获图像做手写<em>数字</em><em>识别</em>,代码基于tensorflow的mnist代码实现,作为学习tensorflow的一个过程。 先在mnist数据集上训练好网络,并保存模型。 import numpy as np import...

6 个优秀的开源 OCR 光学字符识别工具

申明:本文非笔者原创,原文转载自:http://sigvc.org/bbs/thread-870-1-1.html 纸张在许多地方已日益失宠,无纸化办公谈论40多年,办公环境正限制纸山的生成。而过去几年,无纸化办公的概念发生了显着的转变。在计算机软件的帮助 下,包含大量重要管理数据和资讯的文档可以更方便的以电子形式储存。扫描文档的好处不纯粹是存档理由。为了访问基于纸张的信息和将信息整合进

VB如何编程实现图像数字识别

VB如何编程实现图像<em>数字</em><em>识别</em> 例如,如何从一张图片中编程读取解析有规则的宋体<em>数字</em>

数字识别

#include #include #include #include #include #include #include using namespace cv; using namespace std;

视频图像物体识别

物体在传送带上,传送带在匀速移动,摄像头在固定位置上拍摄,拍摄的图像中包含一个或多个物体,物体在一帧或多帧图像中,物体之间有间隙,<em>识别</em>定位出每个物体的轮廓。 注意: 1、物体的颜色和形状不确定,拍摄的

基于“视频图像”的人脸识别算法

基于“<em>视频</em>图像”的人脸<em>识别</em>算法

视频和图像特征点检测

//@zmdsjtu@163.com //2016-12-4 //http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/53454071 #include &amp;lt;dlib/opencv.h&amp;gt; #include &amp;lt;opencv2/opencv.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;dlib/image_processing/frontal_fa...

移动端车牌号识别技术介绍

关键词:车牌号<em>识别</em> 车牌号<em>识别</em>技术 移动端车牌<em>识别</em> 手机车牌号<em>识别</em> 车牌号<em>识别</em>技术(VehicleLicensePlateRecognition,VLPR)是计算机<em>视频</em><em>图像<em>识别</em></em>技术在车辆牌照<em>识别</em>中的一种应用。车牌号<em>识别</em>技术实现方式及工作原理,如图 主要分为:车牌定位、车牌提取、字符分割、字符<em>识别</em>。车牌号<em>识别</em>实现的方式主要分为两种:一种是静态图像图片的<em>识别</em>,另一种是动态<em>视频</em>流的实时<em>识别</em>。静态

基于视频的手写数字识别系统

模式<em>识别</em>实践课的课程作业,基于<em>视频</em>的手写<em>数字</em><em>识别</em>系统,操作简单方便

鼠标操作事件,截取摄像头视频中区域,图片预处理,识别数字

通过回调函数截取摄像头<em>视频</em>感兴趣区域(仪器<em>数字</em>区域),并进行预处理,然后<em>识别</em>,代码如下 效果图如下 //鼠标操作事件,截取摄像头<em>视频</em>中区域,<em>识别</em>图片 #include &amp;lt;opencv2/core/core.hpp&amp;gt;   #include &amp;lt;opencv2/highgui/highgui.hpp&amp;gt;   #include &amp;lt;opencv2\imgproc\imgpr...

C++实现的视频中的数字识别(基于穿线法的数字识别方法)

在介绍<em>视频</em>中图像读取和<em>识别</em>的基础上,分别阐述了前期处理中的大津法二值化图像的方法,目标标记法找连通域实现<em>数字</em>分割,以及最小二乘法拟合重心,并举例说明了基于穿线法的<em>数字</em><em>识别</em>方法的基本原理及应用。

使用TensorFlow进行训练识别视频图像中物体

本教程针对Windows10实现谷歌公布的TensorFlow Object Detection API<em>视频</em>物体<em>识别</em>系统,其他平台也可借鉴。本教程将网络上相关资料筛选整合...

Dlib+OpenCV深度学习人脸识别

Dlib+OpenCV深度学习人脸<em>识别</em>  前言 人脸<em>识别</em>在LWF(Labeled Faces in the Wild)数据集上人脸<em>识别</em>率现在已经99.7%以上,这个<em>识别</em>率确实非常高了,但是真实的环境中的准确率有多少呢?我没有这方面的数据,但是可以确信的是真实环境中的<em>识别</em>率并没有那么乐观。现在虽然有一些商业应用如员工人脸<em>识别</em>管理系统、海关身份验证系统、甚至是银行人脸<em>识别</em>功能,但是我们可以仔细

Dlib构建神经网络

Dlib构建神经网络  构建简单的LeNet CNN 定义LeNet 概况的说,网络的定义包括3个部分。损失层,一堆计算层,然后是输入层,你在下面的网络定义中可以看到这些组件。 输入层 这里所说的输入层,是网络期望被赋予matrix矩阵对象作为输入。通常,在这里你可以用dlib 图像或是矩阵类型,说是甚至是用定制输入层定义你自己的类型。 中间层 中间层定义了网络将做的运算来转换输

dlib 09 dlib自带demo 类LeNet

01 资源代码:dlib\examples\dnn_introduction_ex.cpp 工程名:dnn_introduction_ex 训练用mnist数据文件:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz http://yann.lecun.co

python dlib学习(五):比对人脸

前言在前面的博客中介绍了,如何使用dlib标定人脸(python dlib学习(一):人脸检测),提取68个特征点(python dlib学习(二):人脸特征点标定)。这次要在这两个工作的基础之上,将人脸的信息提取成一个128维的向量空间。在这个向量空间上,同一个人脸的更接近,不同人脸的距离更远。度量采用欧式距离,欧氏距离计算不算复杂。 二维情况下: distance=(x1−x2)2+(y1−

OpenCV-简单数字识别OCR

参考: https://stackoverflow.com/questions/9413216/simple-digit-recognition-ocr-in-opencv-python1、数据 digit.png dig.png2、C++2.1 创建样本和标签数据的代码#include "opencv2/opencv.hpp"using namespace cv; using namespa

使用Dlib进行人脸识别(从Haar到Dlib)

在使用OpenCV,进行人脸<em>识别</em>的时候,有部分的人脸无法<em>识别</em>出来,另外<em>识别</em>侧脸时<em>识别</em>精度较低。而Dlib相对OpenCV的精度有所提高。 Dlib是一个现代的C ++工具包,包含了用C ++创建复杂软件来解决实际问题的机器学习算法和工具。它被广泛应用于工业界和学术界,包括机器人,嵌入式设备,手机以及大型高性能计算环境。Dlib的开源许可 允许您在任何应用程序中免费使用它。 以上是Dlib官

opencv视频读写+手写数字视频的预处理

    在进行<em>视频</em>流手写<em>数字</em><em>识别</em>时,需要先对<em>视频</em>进行预处理,并提取出<em>数字</em>所在的帧。  用手机简短的拍了一个手写<em>数字</em>的小<em>视频</em>。但是发现<em>视频</em>的大小和拍摄方向不是很合适。  于是读入<em>视频</em>后对每帧画面进行了旋转,并将画面大小调整为240*320.   opencv读入<em>视频</em>用的是VideoCapture,写<em>视频</em>用的是VideoWriter    值得注意的是VideoWriter 的用法

机器学习初学者—手把手教你做数字图像识别:Kaggle—Digit Recognizer

项目代码Github传送门:https://github.com/JosephPai/KaggleSolution/tree/master/DigitRec 欢迎star~感恩 英文版本Notebook:https://www.kaggle.com/archaeocharlie/a-beginner-s-approach-to-classification数据集来源:https://www.k

基于Deep Learning 的视频识别技术

深度学习在最近十来年特别火,几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。互联网<em>视频</em>在最近几年也特别火,短<em>视频</em>、<em>视频</em>直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里,成为互联网吸金的又一利器。当这两个火碰在一起,会产生什么样的化学反应呢? 不说具体的技术,先上一张福利图,该图展示了机器对一个<em>视频</em>的认知效果。其总红色的字表示objects, 蓝色的字表示scen...

图像中的数字识别源程序

包括详细讲解与源代码,目的是将一幅图像中的<em>数字</em><em>识别</em>出来,图像中<em>数字</em>有一定的倾斜角度,且各个部分光照不均,<em>数字</em>大体分布位置相同。作者根据图像的这些性质,对图像进行分析,写出了<em>识别</em><em>数字</em>的一个算法,该算法先

关于图片数字和字母识别

最近接手一个图片<em>数字</em>和字母<em>识别</em>的,图片上的<em>数字</em>与字母不是很有规则,用一些第三方库如OcrText或tesseract都不能<em>识别</em> 有经验的朋友,帮我想想思路。。或提供一些其他好的第三方库

如何识别图片上的数字

如上图,如何<em>识别</em>图片上的<em>数字</em>

识别图像数字

如图,我想自动把图片上的这几串<em>数字</em>挨边切下来,然后<em>识别</em>出来,小弟初来接触<em>图像<em>识别</em></em>,望各位大神能帮忙。

图像处理与识别学习小结

图像处理与<em>识别</em>学习小结 <em>数字</em>图像处理是对图像进行分析、加工、和处理,使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以<em>数字</em>形式存储,因而图像处理很多情况下指<em>数字</em>图像处理。此外,基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。 <em>数字</em>图像处理是信号处理的子类, 另外与计算机科学、人工智能等领域也有密切的关系。 传统的一维信号处理的方法和概念很多仍然可以

opencv 数字识别详细教程

最近要做<em>数字</em><em>识别</em>这块,但是自己又完全不懂这个,网上搜资料搜了好多,但是都没找到完整代码。只有自己慢慢搞,下面写下自己的过程以及代码有不好的地方希望大神可以指出,大家相互交流下。有需要完整代码的可以留下邮箱 我是在VS2013 和opencv 2.4.9 环境下实现的。关于环境的搭建和配置以及软件的下载可以可以参考,http://blog.csdn.net/ltg01/article/detail

识别图片中的数字

OCR<em>识别</em>图片中<em>数字</em>,并显示在textbox中

基于KNN算法实现的单个图片数字识别

题 目:基于KNN算法实现的单个图片<em>数字</em><em>识别</em>  1.问题描述 本文题目选自Kaggle官网中的0到9单个<em>数字</em><em>识别</em>问题。 网址:https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer 其中的训练数据集和测试数据集均来自Kaggle官网。      训练集数据为train.csv,测试集数据为test.csv。      现在需要根据训练集数据进行训练模型并

图像识别(13)——手势识别(1)——用matchShapes识别手形数字

博主QQ:1356438802 QQ群:473383394——UVC&OpenCV473383394 平台:Win7 64bits + Qt 5.3.0 MinGW 32bit + OpenCV 2.4.10 前面的几篇文章中,已经做到了基本的LED灯光点捕捉和轨迹绘制,接下来我要开始手势<em>识别</em>的研究过程。 一般做手形<em>识别</em>,会先做肤色分割,因为人的皮肤颜色(黄

请教如何自动识别图片上的数字

类似破解图片验证码 可以自动得到图片,图片上的<em>数字</em>随机生成,如何知道这些<em>数字</em>到底是多少

[计算机视觉] 手写数字识别(上)——数字字符分割

作业要求: 1、输入:有一张写着<em>数字</em>的A4纸的图片(如下) 2、A4纸矫正 3、<em>数字</em>字符切割 4、用Adaboost或SVM训练一个手写<em>数字</em>分类器 5、<em>识别</em>并输出:连串<em>数字</em>,如“13924579693”与“02087836761”等 实现环境: Windows10 + VS2015 + cimg库

j4l Java实现识别图片中的数字 英文

j4l java 实现<em>识别</em>图片中的 <em>数字</em> 英文

Python徒手实现识别手写数字图像识别算法(K最近邻)

写在前面这一段的内容可以说是最难的一部分之一了,因为是<em>识别</em>图像,所以涉及到的算法会相比之前的来说比较困难,所以我尽量会讲得清楚一点。而且因为在编写的过程中,把前面的一些逻辑也修改了一些,将其变得更完善了,所以一切以本篇的为准。当然,如果想要直接看代码,代码全部放在我的GitHub中,所以这篇文章主要负责讲解,如需代码请自行前往GitHub。

opencv3实现简单的数字图像识别(KNN)

正在用opencv3做一个<em>数字</em><em>图像<em>识别</em></em>的小项目,要用到KNN,但是不熟悉它的接口,因此,借鉴了大佬的博客,基本照搬了代码,代码如下: 大佬的链接如下:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5033898.html // knnrecognizenum.cpp:使用knn<em>识别</em>手写<em>数字</em> // #include "stdafx.h" #include #include

图像识别过程(概念)

<em>图像<em>识别</em></em>过程分为图像处理和<em>图像<em>识别</em></em>两个部分。 图像处理(imageProcessing)利用计算机对图像进行分析,以达到所需的结果。 图像处理可分为模拟图像处理和<em>数字</em>图像处理,而图像处理一般指<em>数字</em>图像处理。 这种处理大多数是依赖于软件实现的。 其目的是去除干扰、噪声,将原始图像编程适于计算机进行特征提取的形式,主要包括图像采样、图像增强、图像复原、图像编码与压缩和图像分割。

基于数字图像处理的橘子识别系统

1 系统分析1.1 问题描述以柑橘为例,开发一个水果<em>识别</em>系统。要求:1. 使用GUI界面,打开图像,对其中的柑橘进行标识,标识出的效果大致如下图所示,并统计其中的柑橘个数。2. 主要根据柑橘和背景的颜色差异进行<em>识别</em>。3. 应能够对不同环境下的柑橘进行<em>识别</em>。要求能够保存每一步所处理的图像。 1.2 系统功能分析(1)打开并展示图像。(2)对图像中的柑橘进行标识并保留每一部所处理的图像。(3)对柑橘个...

图像识别】初探数字识别-水表(3)

轮廓检测 运用OpenCV findContours函数检测水表图像轮廓。

基于opencv的数字识别

    最近学习了opencv,然后想通过其对图片上的<em>数字</em>进行<em>识别</em>,参考了网上几篇关于opencv<em>数字</em><em>识别</em>的博客,我自己也写了一个程序玩玩。我是在vs2017和opencv3.4.1环境下实现的。     这里先说一下我的思路和步骤: 加载需要<em>识别</em>的图片,然后将其转化为二值图 寻找<em>数字</em>的外轮廓,切记不可以找全部轮廓,否则一个<em>数字</em>将会有多个轮廓,<em>识别</em>起来就很麻烦了 对轮廓进行排序,因为使用...

如何通过摄像头识别单词

金山词霸有一项功能,就是通过摄像头<em>识别</em>单词,并进行翻译。请问是如何<em>识别</em>单词的?

摄像头 图像识别 图像分析算法

大佬们,怎么才能通过摄像头获取到图像,经过<em>图像<em>识别</em></em> 某一物体A 能不能通过参照某点B或者某一参照物C进行 算法运算 获得物体A的坐标 并将坐标导出???????????

手写数字识别的几种实现方法

我使用了手写<em>数字</em>数据库MNIST的一个子集,并做了多种处理程序中附有数据库,完整的数据库在这儿下载,程序在这儿下载实现的算法有:模板匹配类中心欧式距离贝叶斯分类算法夹角余弦距离奖惩算法增量校正算法LMSE算法特征提取方法:图像分割为若干小块,计算笔画像素占小块总像素数的比例

opencv识别数字

已经训练好样本,可以<em>识别</em>当前图像或者<em>视频</em>的<em>数字</em>,或者是实时聪摄像头获取的<em>视频</em>。改videocapture()括号的参数是图片名或者<em>视频</em>名或者是0代表当前摄像头

在中国程序员是青春饭吗?

今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。 目录: 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时,拿着傲人的工资,想着好好干,以为我们的人生是这样的: 等真到了那一天,你会发现,你的人生很可能是这样的: ...

程序员请照顾好自己,周末病魔差点一套带走我。

程序员在一个周末的时间,得了重病,差点当场去世,还好及时挽救回来了。

我以为我学懂了数据结构,直到看了这个导图才发现,我错了

数据结构与算法思维导图

String s = new String(" a ") 到底产生几个对象?

老生常谈的一个梗,到2020了还在争论,你们一天天的,哎哎哎,我不是针对你一个,我是说在座的各位都是人才! 上图红色的这3个箭头,对于通过new产生一个字符串(”宜春”)时,会先去常量池中查找是否已经有了”宜春”对象,如果没有则在常量池中创建一个此字符串对象,然后堆中再创建一个常量池中此”宜春”对象的拷贝对象。 也就是说准确答案是产生了一个或两个对象,如果常量池中原来没有 ”宜春” ,就是两个。...

技术大佬:我去,你写的 switch 语句也太老土了吧

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码,大部分代码都写得很漂亮,严谨的同时注释也很到位,这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时,还是忍不住破口大骂:“我擦,小王,你丫写的 switch 语句也太老土了吧!” 来看看小王写的代码吧,看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

Linux面试题(2020最新版)

文章目录Linux 概述什么是LinuxUnix和Linux有什么区别?什么是 Linux 内核?Linux的基本组件是什么?Linux 的体系结构BASH和DOS之间的基本区别是什么?Linux 开机启动过程?Linux系统缺省的运行级别?Linux 使用的进程间通信方式?Linux 有哪些系统日志文件?Linux系统安装多个桌面环境有帮助吗?什么是交换空间?什么是root帐户什么是LILO?什...

将一个接口响应时间从2s优化到 200ms以内的一个案例

一、背景 在开发联调阶段发现一个接口的响应时间特别长,经常超时,囧… 本文讲讲是如何定位到性能瓶颈以及修改的思路,将该接口从 2 s 左右优化到 200ms 以内 。 二、步骤 2.1 定位 定位性能瓶颈有两个思路,一个是通过工具去监控,一个是通过经验去猜想。 2.1.1 工具监控 就工具而言,推荐使用 arthas ,用到的是 trace 命令 具体安装步骤很简单,大家自行研究。 我的使用步骤是...

学历低,无法胜任工作,大佬告诉你应该怎么做

微信上收到一位读者小涛的留言,大致的意思是自己只有高中学历,经过培训后找到了一份工作,但很难胜任,考虑要不要辞职找一份他能力可以胜任的实习工作。下面是他留言的一部分内容: 二哥,我是 2016 年高中毕业的,考上了大学但没去成,主要是因为当时家里经济条件不太允许。 打工了三年后想学一门技术,就去培训了。培训的学校比较垃圾,现在非常后悔没去正规一点的机构培训。 去年 11 月份来北京找到了一份工...

JVM内存结构和Java内存模型别再傻傻分不清了

JVM内存结构和Java内存模型都是面试的热点问题,名字看感觉都差不多,网上有些博客也都把这两个概念混着用,实际上他们之间差别还是挺大的。 通俗点说,JVM内存结构是与JVM的内部存储结构相关,而Java内存模型是与多线程编程相关,本文针对这两个总是被混用的概念展开讲解。 JVM内存结构 JVM构成 说到JVM内存结构,就不会只是说内存结构的5个分区,而是会延展到整个JVM相关的问题,所以先了解下

和黑客斗争的 6 天!

互联网公司工作,很难避免不和黑客们打交道,我呆过的两家互联网公司,几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口,有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞,大部分都...

Google 与微软的浏览器之争

浏览器再现“神仙打架”。整理 | 屠敏头图 | CSDN 下载自东方 IC出品 | CSDN(ID:CSDNnews)从 IE 到 Chrome,再从 Chrome 到 Edge,微软与...

讲一个程序员如何副业月赚三万的真实故事

loonggg读完需要3分钟速读仅需 1 分钟大家好,我是你们的校长。我之前讲过,这年头,只要肯动脑,肯行动,程序员凭借自己的技术,赚钱的方式还是有很多种的。仅仅靠在公司出卖自己的劳动时...

上班一个月,后悔当初着急入职的选择了

最近有个老铁,告诉我说,上班一个月,后悔当初着急入职现在公司了。他之前在美图做手机研发,今年美图那边今年也有一波组织优化调整,他是其中一个,在协商离职后,当时捉急找工作上班,因为有房贷供着,不能没有收入来源。所以匆忙选了一家公司,实际上是一个大型外包公司,主要派遣给其他手机厂商做外包项目。**当时承诺待遇还不错,所以就立马入职去上班了。但是后面入职后,发现薪酬待遇这块并不是HR所说那样,那个HR自...

女程序员,为什么比男程序员少???

昨天看到一档综艺节目,讨论了两个话题:(1)中国学生的数学成绩,平均下来看,会比国外好?为什么?(2)男生的数学成绩,平均下来看,会比女生好?为什么?同时,我又联想到了一个技术圈经常讨...

搜狗输入法也在挑战国人的智商!

故事总是一个接着一个到来...上周写完《鲁大师已经彻底沦为一款垃圾流氓软件!》这篇文章之后,鲁大师的市场工作人员就找到了我,希望把这篇文章删除掉。经过一番沟通我先把这篇文章从公号中删除了...

85后蒋凡:28岁实现财务自由、34岁成为阿里万亿电商帝国双掌门,他的人生底层逻辑是什么?...

蒋凡是何许人也? 2017年12月27日,在入职4年时间里,蒋凡开挂般坐上了淘宝总裁位置。 为此,时任阿里CEO张勇在任命书中力赞: 蒋凡加入阿里,始终保持创业者的冲劲,有敏锐的...

总结了 150 余个神奇网站,你不来瞅瞅吗?

原博客再更新,可能就没了,之后将持续更新本篇博客。

DNN皮肤制做官方文档(英文版)PDF下载

DNN皮肤制做官方文档(英文)PDF(高清版) 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/JediJin/1994077?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/JediJin/1994077?utm_source=bbsseo[/url]

单片机C语言应用100例程序下载

单片机C语言应用100例程序 实用有效 快速打基础 有效提高知识技能应用 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/yaojh7/4876907?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/yaojh7/4876907?utm_source=bbsseo[/url]

机器人学 机器视觉与控制 MATLAB算法基础下载

本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书, 第一部分“基础知识”(第2章和第3章)介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述,以及机器人路径和运动的表示方法;第二部分“移动机器人”(第4章至第6章)介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法;第三部分“臂型机器人”(第7章至第9章)介绍其运动学、动力学和控制方面的知识;第四部分“计算机视觉”(第10章至第14章)包括光照与色彩,图像形成和处理技术,图像特征提取,以及基于多幅图像的立体视觉技术;第五部分“机器人学、 视学与控制”(第15章和第16章)分别讨论基于位置和基于图像的视觉伺服及更先进的混合视觉伺服方法。本书将机器人学与机器视觉知识有机结合,给 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/qm13416479599/10549075?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qm13416479599/10549075?utm_source=bbsseo[/url]

我们是很有底线的