折腾了很久终于弄明白如何在Eclipse CDT环境中编译Windows编程所需的资源文件了。步骤如下： 1. 在project中加入资源文件resources.rc，然后鼠标右击该文件，在弹出菜单中选择“proterties”，如下图所示： 2. ...

如果我们的程序调用动态链接库，当在cdt中运行的时候，可以通过run-->enviroment-->添加LD_LIBRARY_PATH 环境变量来设置查找动态链接库文件的路径。但是在运行的时候，程序去那里找动态链接库呢？  方法主要有两种...

【转】Eclipse+CDT+Gcc编译选项控制 原文地址：http://www.oschina.net/question/4873_19441 如果我们的程序调用动态链接库，当在cdt中运行的时候，可以通过run-->enviroment-->添加LD_LIBRARY_PATH 环境变量来...

Eclipse平台是一个开源工具，可以帮助您在单个开发环境中将项目从设计转移到测试阶段，而无需为每个阶段使用单独的工具。 Eclipse是为协助工具开发社区而开发的，它专注于工具的核心功能，而不是专注于IDE本身。 ...

在Windows平台上，Eclipse CDT + MinGW是很好的C/C++开发IDE，不过默认的配置只能用来编写控制台模式的WIndows程序，无法开发GUI程序，最大的障碍就是默认配置无法编译GUI程序需要的.rc文件，而.rc文件中包含了诸多...

如果我们的程序调用动态链接库，当在cdt中运行的时候，可以通过run-->enviroment-->添加LD_LIBRARY_PATH 环境变量来设置查找动态链接库文件的路径。但是在运行的时候，程序去那里找动态链接库呢？ 方法主要...

1.声明:本博文的阅读人群适用于成功在eclipse里编译运行过cocos2dx项目的人员 2.我所用的游戏引擎是cocos2dx2.2.2版本 3.ndk的版本是android-ndk-r8d 4.我把我的cocos2dx项目移植到eclipse，打开我在vs中写好的类...

pse CDT + MSVC + CMake

英创公司开发的ETA321单片机模块，是基于STM32F103RC单片机设计的实时任务处理单元模块。ETA321模块作为客户端，使用USB与...另外，用户可以基于英创公司构建好的USB通讯结构，利用KEIL、IAR、eclipse等集成编译环境

Windows下使用Eclipse+CDT编写C/C++程序 ACM/ICPC总决赛已经连续三年采用Linux+Eclipse作为C/C++和Java的开发环境。如2005年总决赛的软件环境为：Red Hat Linux 9.0Borland Kylix 3.0 (Pascal)Eclipse 3.0.1Eclipse ...

Windows® 上的大多数 C/C++ 项目都是使用 Microsoft® Visual Studio® 开发的，因此研究这些项目到 Eclipse 这种开放源码 IDE 的迁移是很有必要的。本文简明扼要地介绍了将 Microsoft Visual Studio C/C

比较Visual Studio 和 Eclipse Microsoft Visual Studio 具有悠久的历史，并广泛被 Windows 应用程序开发人员所采用。另外，它在 C 和 C++ Microsoft Windows ...Eclipse CDT 被设计用来满足大多数 OS 平台（比如 Li

Centos7下安装eclipse进行C/C++开发 ，网上找的好多都不能用，这个亲测可以一路顺利安装成功，原文网址：http://blog.csdn.net/dugujiujian1124/article/details/468018231.下载eclipse

使用Eclipse+CDT+MinGW32进行C++开发 2011年04月05日 　ACM/ICPC总决赛已经连续三年采用Linux+Eclipse作为C/C++和Java的开发环境。如2005年总决赛的软件环境为： 　Red Hat Linux 9.0 　Borland Kylix 3.0 ...

Eclipse中使用NDK自动编译C++代码  2013-09-09 13:58:10| 分类： Cocos2d-X | 标签：cocos2dx cocos2d-x ndk c++ 自动编译 |举报|字号 订阅 以引擎自带的HelloCpp为例配置C++的的自动...

This FFmpeg version is 2.8the latest version make error , the stable release has no erroreprecated here void av_picture_copy(AVPicture *dst, const AVPicture *src, ^ ffplay.c:3761:24: error: token

ldconfig的用法 原文地址：[url]http://hi.baidu.com/thinkingdeeply/blog/item/2fe54d8bad747f17c9fc7a3b.html[/url] ...ldconfig creates the necessary links and cache to the most recent shar

天看到一篇文章，收藏了很多大牛的博客，在这里分享一下（转载于：http://blog.csdn.net/wellto/article/details/12838675） Android中文Wiki AndroidStudio-NDK开发-移动开发团队谦虚的天下 - 博客园gundumw100...

如果我们的程序调用动态链接库，当在cdt中运行的时候，可以通过run-->enviroment-->添加LD_LIBRARY_PATH 环境变量来设置查找动态链接库文件的路径。但是在运行的时候，程序去那里找动态链接库呢？  方法主要有两种...

在eclipse中使用mingw gcc进行win32开发，程序显示图标以及窗口美化。

Windows下使用Eclipse+CDT编写C/C++程序

使用Eclipse(CDT)和MinGW构建Windows上的C/C++开发环境  多年以来，一直使用Eclipse作为自己的Java IDE， 觉得最好的一点就是它的编辑器功能，所以也尝试使用Eclipse+CDT作为自己的C/C++开发平台，不过早期的CDT...

1、安装eclipse cdt和mingw eclipse 只是个框架，实际编译还是mingw来执行的。现在可以下载eclipse cdt的绿色包，里面已经包含了mingw，所以只需要下载这个绿色包即可。2、编译wxWidgets库This part is more intere

简介： 我们将概述如何在 C/C++ 开发项目中...在本文中，您将学习如何使用 C/C++ 开发工具箱（C/C++ Development Toolkit，CDT），它是可用于 Eclipse 的最佳 C/C++ 工具箱。 本文的标签： c, cpp, eclipse,

最近想玩玩游戏制作，于是选择了目前流行的游戏yin

优质简历模板，目前最前全的模板收藏，需要换工作的小伙伴们可以试试

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

微信小程序源码，包含：图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力，最大连接数支持65535个长连接，最高命令交互速度达到250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）。服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块； 同时支持65536个连接，网络吞吐量可以达到400M。

IM （即时通讯）系统是一种大型实时系统，其对技术方面的要求非常高。在APP社交化的今天，很多APP都希望为自己的应用增加IM系统，但却不得其法。本课程抽丝剥茧，搭建一套简IM 系统，先让开发者了解如何实现这类系统，然后会不断的对系统进行扩展，并详述要支撑千万级别的用户，系统架构要经过哪些方面的演变，在每个阶段需要具体考量哪些因素；其中涉及到大型网络开发、协议的制定解析、数据库的优化、负载均衡、监控、测试等方面的知识。相信通过此课程，开发者对IM 系统将有一个全面的认识。 a:0:{}