python 使用matplotlib绘制CDF分布图 如何将概率与x轴刻度对其

[beastsam]

已知各数据的概率，想要画一张CDF图，代码如下

from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = []
for i in range(42):
    y.append(1)
for i in range(42,45):
    y.append(2)
for i in range(45,49):
    y.append(3)
for i in range(49,52):
    y.append(4)
for i in range(52,54):
    y.append(5)
for i in range(54,58):
    y.append(6)
for i in range(58,87):
    y.append(7)
for i in range(87,100):
    y.append(8)

plt.hist(y,bins=8,cumulative=True,density=1,histtype='step')

plt.xlim(0,8)
plt.ylim(0,1)

plt.grid(axis="y")

plt.title('数据单元累积分布函数')
plt.xlabel('数据单元个数')
plt.ylabel('概率')

plt.show()

结果图为


可以看出概率与x轴并未对齐，请问各位怎样修改后能使各概率与x轴对齐，本人想要的效果图类似下图

[冰风漫天]

没对齐的意思是什么，想要什么效果，没看懂

[beastsam]

引用 1 楼 冰风漫天 的回复:

没对齐的意思是什么，想要什么效果，没看懂

可以看出，效果图中每次概率变化的位置长度与x轴间隔相同，我想要的就是这种结果

[冰风漫天]

plt.hist(y,bins=8,cumulative=True,density=1,histtype='step',range=(1,9))

[beastsam]

引用 3 楼 冰风漫天 的回复:

plt.hist(y,bins=8,cumulative=True,density=1,histtype='step',range=(1,9))

万分感谢