vs2015+OpenCV4.0图形文字轮廓的生成（注意：程序是64位exe，32位机器不支持运行！）

vs2015+OpenCV4.0图形文字轮廓的生成（注意：程序是64位exe，32位机器不支持运行！）



核心代码部分 ：

#include<opencv2/opencv.hpp>          //4.0 头文件 
#include<opencv2\imgproc\types_c.h>   //4.0 头文件 实现图像的 灰度 二值 腐蚀 头文件解决 未定义标识符 CV_BGR2GRAY

#include <opencv2/core/core.hpp>      //4.0 头文件 实现图像的 膨胀
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>//4.0 头文件 实现图像的 膨胀
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>//4.0 头文件 实现图像的 膨胀



void CMFCApplication1Dlg::OnBnClickedButton1() //opencv基本图像处理
{
    using namespace cv;
    using namespace std;
    Mat matSrc = imread("D:/捕获.JPG");
    imshow("显示原图", matSrc);
    //waitKey(0);
    //destroyAllWindows();


    //2 把原图转成灰度图
    Mat matGray;
    cvtColor(matSrc, matGray, CV_BGR2GRAY);
    //2 显示灰度图
    namedWindow("显示灰度图", WINDOW_NORMAL);
    imshow("显示灰度图", matGray);
    imwrite("显示灰度图.jpg", matGray);

    //3 把灰度图二值化
    Mat matBinary;
    threshold(matGray, matBinary, 128, 255, THRESH_BINARY);
    //3 显示二值图
    namedWindow("显示二值图", WINDOW_NORMAL);
    imshow("显示二值图", matBinary);
    imwrite("显示二值图.jpg", matBinary);

    //4 腐蚀
    Mat matResult;
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(17, 17));//创建17x17的核
    erode(matBinary, matResult, element);

    //4 显示腐蚀
    namedWindow("显示腐蚀", WINDOW_NORMAL);
    imshow("显示腐蚀", matResult);
    imwrite("显示腐蚀图.jpg", matResult);
    

    //5 进行膨胀操作 
    Mat out;
    Mat elements = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));
    dilate(matResult, out, elements);

    //显示效果图     
    namedWindow("显示膨胀");
    imshow("显示膨胀", out);
    imwrite("显示膨胀图.jpg", out);
    
}

void CMFCApplication1Dlg::OnBnClickedButton2() //opencv图像文字提取和框选处理
{
    using namespace cv;
    using namespace std;
    Mat matSrc = imread("D:/捕获.JPG");
    //imshow("显示原图", matSrc);
    //waitKey(0);
    //destroyAllWindows();


    //2 把原图转成灰度图
    Mat matGray;
    cvtColor(matSrc, matGray, CV_BGR2GRAY);
    //2 显示灰度图
    //namedWindow("显示灰度图", WINDOW_NORMAL);
    //imshow("显示灰度图", matGray);


    //00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

    Mat gray;
    cvtColor(matSrc, gray, CV_BGR2GRAY);
    //imshow("matSrc", gray);

    //2.形态学变换的预处理，得到可以查找矩形的轮廓


    //1.Sobel算子，x方向求梯度
    Mat sobel;
    Sobel(gray, sobel, CV_8U, 1, 0, 3);
    //2.二值化
    Mat binary;
    threshold(sobel, binary, 0, 255, THRESH_OTSU + THRESH_BINARY);
    //3.膨胀和腐蚀操作核设定
    Mat element1 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(30, 9));
    //控制高度设置可以控制上下行的膨胀程度，例如3比4的区分能力更强,但也会造成漏检
    Mat element2 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(24, 4));

    //4.膨胀一次，让轮廓突出
    Mat dilate1;
    dilate(binary, dilate1, element2);
    //5.腐蚀一次，去掉细节，表格线等。这里去掉的是竖直的线
    Mat erode1;
    erode(dilate1, erode1, element1);
    //6.再次膨胀，让轮廓明显一些
    Mat dilate2;
    dilate(erode1, dilate2, element2);
    //7.存储中间图片
    imwrite("binary.jpg", binary);
    imwrite("dilate1.jpg", dilate1);
    imwrite("erode1.jpg", erode1);
    imwrite("dilate2.jpg", dilate2);

    //以上代码没问题，可以实现图形的预处理

    vector<vector<Point>>contours;
    vector<Vec4i>hierarchy;
    findContours(dilate2, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    //绘制轮廓图
    Mat::zeros(dilate2.size(), CV_8UC3);

    for (int i = 0; i < hierarchy.size(); i++)
    {
        Scalar color = Scalar(rand() % 255, rand() % 255, rand() % 255);
        //drawContours(dilate2, contours, i, color, CV_FILLED, 8, hierarchy);
        drawContours(matSrc, contours, i, cv::Scalar(0, 0, 255), 2, 8, hierarchy, 1, Point(0, 0));// 0,255,0 绿色 255,0,0 蓝色 0,0,255 红色
    }
    imshow("轮廓图", matSrc);
    imwrite("轮廓图.jpg", matSrc);
}
1.0源码版本下载地址：

https://download.csdn.net/download/blackangelboy/12157111
程序运行效果如下





2.0源码版本下载地址：

https://download.csdn.net/download/blackangelboy/12158766
程序运行效果如下


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opencv库类设置方法：

详细参考请到：https://blog.csdn.net/qq_39987952/article/details/90700277