vrar怎么区分?

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如何区分VRAR和MR

1 VRAR和MR的概念 1.1 VR(Virtual Reality虚拟现实) 1.2 AR(Augmented Reality 增强现实) 1.3 MR ( Mixed Reality 混合现实) 1.4 如何区分3R 1 VRAR和MR的概念 VRAR、MR并称3R技术,分别对应虚拟...

VR,AR是什么?

VR,AR是什么? VRAR、MR、CR虽然只有一个字母的差别,但是无论从技术还是场景上都有着很大差别

如何区分VRAR、MR?

1 虚拟现实(Virtual Reality )简称VR,是利用计算机虚拟出三维空间将体验者带入一种纯虚拟的沉浸式体验环境中,配合其他体感设备,能让体验者感到身临其境,通常不与现场真实环境做交互。虚拟现实头显设备目前分为...

VR/ AR/ MR/ CR/ XR/ AV的区别及简介

VR  Virtual Reality,虚拟现实,算是这块地头的老大哥了,长兄如父,之后的相关概念,也大都是基于VR衍生出来的。 官方一点的说法是,VR技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统,它利用计算机生成一...

终极扫盲贴:VRAR、MR、CR区别到底在哪?

VR的概念想必大家都比较清楚了,这里一带而过,重点讲述AR、MR和CR的区别。 VR VitualReality,虚拟现实,是利用计算设备模拟产生一个三维的虚拟世界,提供用户关于视觉、听觉等感官的模拟,有十足的「沉浸感...

深剖VRAR和MR三者之间关系

作者简介:赵刚,京东研发体系集团架构部总监,京东VR/AR实验室技术总负责人。北京航空航天大学通信与信息系统博士, iTechClub资深成员,京东第一届架构委员会常务委员,入选《京东技术解密》牛人篇(第三位),长期...

我们将迎来另一个 VR 寒冬吗?

它甚至比移动设备更加无处不在——尤其是我们进入 AR 时代后——因为你无时无刻不在使用它…一旦拥有了良好的 VR/AR 系统,您就不再需要购买手机或电视或其他实体产品——到那时候,它们仅仅是数字商店中的应用而已...

AR、MR、VR、CR、XR有什么区别?

近几年来,VRAR已经走进了大众的视野,深受喜爱。科技达人们也是爱搞事情,AR、MR、VR、CR、XR,尽管只相差一个字母,但它们目前在技术和设备上都有较大区别。 虚拟现实- Virtual Reality 是利用设备模拟产生一...

ARVR学习该如何开始-探索篇

1.VR/AR/MR,分别代表Virtual Reality(虚拟现实),Augmented Reality(增强现实)和Mixed Reality(混合现实)。三者可以大概分进一个领域,但是VR世界在呈现时会完全取代现实世界,这个时候用户看不到真实世界的...

终极扫盲贴:VRAR、MR、CR到底如何区分?

深入浅出解析AR/VR/MR三者之间的联系和区别

VRAR和MR这三个词目前在互联网上非常红,但它们究竟是什么意义?它们之间的异同点是什么?它们之间的关系是怎样的?在互联网上已经有N个版本,众说纷纭,加上一些公司不断抛出新概念,大家已经被弄得相当糊涂了,...

ARVR、云计算、大数据、区块链、AI编程技术选择和区分

ARVR、云计算、大数据、区块链、AI……开发者很容易会有新技术焦虑,不追怕失去提升收入的机会,追又怕投入了时间和精力没结果。我们就来和大家一起分享一下: 到底该怎样做,才能从容面对技术热点? 分享的内容,...

VR, AR, MR 名词含义以及应用场景

vr, ar, mr 具体含义 VR VR,英文是Virtual Reality,中文是虚拟现实。 再细节一点来说,就是模拟一个三维的虚拟世界,在这个虚拟世界中,人们可以感受到视觉、听觉、触觉等方面的刺激。一句话来说,就是使用VR...

ARVR和MR的概念区分

虚拟现实(Virtual Reality,简称VR,又译作灵境、幻真)是近年来出现的高新技术,也称灵境技术或人工环境。虚拟现实是利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界,提供使用者关于视觉、听觉、触觉等感官的模拟,让使用...

VRAR的区别是什么?

 要想区分两者,首先我们得从VRAR是什么开始说起。VR也叫虚拟现实,是由计算机生成的虚拟世界,人们可以沉浸其中,体验并与之交互。它通过电脑技术,将虚拟的信息应用到真实世界,真实的环境和虚拟的物体实时地...

2019工业VR/AR应用场景白皮书发布,信通院、海尔、亮风台等联合撰写

近日,虚拟现实产业推荐会发布了《工业虚拟(增强)现实应用场景白皮书(2019)》,内容涵盖VR/AR+工业的发展背景、产业分析和应用场景等多个方面。 白皮书由中国信息通信研究院、青岛海尔工业智能研究院有限公司、...

快速区分AR VR MR 全息 3D

VR:看到的都不是眼前的现实场景,而是别处现实场景(直播,监控,演唱会)或虚拟场景(动漫,游戏)+全方位移动视角观看 AR:增强现实,看到的是眼前的现实场景中加入虚拟物。虚拟物一种直接凭空建模得到,一种根据...

VR AR MR

VRAR和MR的区别? VR就是创造一个完全取代现实的世界,让人感觉「我怎么在这里?」 AR则是在现实世界的图像中叠加一些东西,让人感觉「哎?这里多了个本来不存在的东西」 MR则是虚拟物体完全和现实世界融为一体...

区分ARVR、MR、CR

终极扫盲贴:VRAR、MR、CR到底如何区分?

AR\VR开发基础】GLSL初步学习①

可能看到这很多人就会认为跑偏了,我们明明是来学AR/VR的为啥要搞 GLSL ?这是神马鬼? 其实在图形学中,我们要学的东西很多,就比如说一些专业术语,还有线性代数。。。 所以今天就带大家先来认识一下这些专业...

VR虚拟现实,你会区分吗?

现在科技发达了,新名词层出不穷,就拿现在流行的虚拟现实技术来说吧,一个VR,一个AR,两个都是R,怎么区分呢?  AR可以叫增强现实,他将电脑合成的图像和图形放在现实之上,将数码元素和现实无缝衔接。要实现这...

AR/VR产品经理

VRAR在2015年着实火了一把,根据高盛2016年2月份发布的《VRAR:解读下一个通用计算平台》报告显示:基于标准预期,到 2025 年 VR/AR 市场规模将达到 800 亿美元。 一、概述 1.1 VR概述 1.1.1 VR定义 根据...

VR/AR 非技术总结

VR/AR 非技术总结 欢迎转载~转载请注明Erma的博客 http://www.cnblogs.com/Erma-king/ 都说2016是VR/AR的元年,上半年我随着新技术的潮流进入了VR/AR的领域,本文算是半年来对工作和所经历AR/VR技术行业变化的一个...

VR/AR 技术学习园地

VR技术课堂 【熱門話題】&【最近活動】与您分享我(高焕堂)的VR讲座视频和Q&AVR產业快速入门法,从技术应用、商业模式说起==> 请听视频 or 腾讯视频 【博主介紹】 高煥堂/台湾VR产业联盟 ...

VRAR、MR、CR到底如何区分

VR的概念想必大家都比较清楚了,这里一带而过,重点讲述AR、MR和CR的区别。 VR Vitual Reality,虚拟现实,是利用计算设备模拟产生一个三维的虚拟世界,提供用户关于视觉、听觉等感官的模拟,有十足的「...

Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)-源码

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)

个人简历模板

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Hibernate4视频教程_全面来袭

本Java视频教程基于 Hibernate4.x 录制。内容涵盖安装 Hibernatetools 插件、Session 核心方法、持久化对象生命周期、对象关系映射(1-n、1-1、n-n、继承映射)、检索策略、检索方式(对象导航图、OID 检索、HQL、QBC、本地SQL)、Hibernate 一\二级缓存、管理 Session、批量处理等 Hibernate 企业级开发的核心技术。 本Java视频教程将帮助掌握学习者编写出具有合理的软件架构,以及好的运行性能和并发性能的实用 Hibernate 应用。Java视频教程内容注重理论与实践相结合,列举大量具典型性和实用价值的 Hibernate应用实例,并提供详细的开发和部署步骤。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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