Informatica在抽取数据的时候会遗漏数据吗？

晦灭 2020-02-18 02:29:51

最近在工作中总是发现有数据缺失的现象，我们使用的是按时间进行增量抽取，缺失的数据是某几天里每天缺失一两条数据，不是全天都缺，也不是每天都缺，就是偶尔几天会每天缺上一两条，请问这是软件的问题吗？有大神知道吗？

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数据挖掘一些面试题总结.doc

ETL是Extract、Transfrom、Load即抽取、转换、加载三个英文单词首字母的集合：E：抽取，从源系统(Souce)获取数据；T：转换，将源系统获取的数据进行处理加工，比如数据格式转化、数据精度转换、数据清洗、缺失数据补齐、异常数据排除等。L：加载，将数据加载到目标数据库(Target)。ELT也是同样三个单词的首字母组合，只是把T、L颠倒了下顺序。ETL强调的是先进性数据转换，然后再加载到目标。这个转换过程可以在原系统进行，也可以在中间环境进行进行。

27_1行转列案例sql 28_2行转列案例ETL过程 29_工资大于该职位下平均工资案例 30_增量抽取案例 31_缓慢变化维案例 32_对文件数据的读取写入 33_项目1薪酬统计项目介绍 34_Informatica 项目1薪酬统计项目接口入库ODS ...

ETL和ELT ETL是Extract、Transfrom、Load即抽取、转换、加载三个英文单词首字母的集合： E：抽取，从源系统(Souce)获取数据； T：转换，将源系统获取的数据进行处理加工，比如数据格式转化、数据精度转换、数据清洗、缺失数据补齐、异常数据排除等。 L：加载，将数据加载到目标数据库(Target)。 ELT也是同样三个单词的首字母组合，只是把T、L颠倒了下顺序。ETL强调的是先进性数据转换，然后再加载到目标。这个转换过程可以在原系统进行，也可以在中间环境进行进行。而ELT是

文主要讨论，采用时间戳的方法进行增量抽取时，造成源表和目标表数据不一致的情况的原因进行讨论。再浏览此文时，请大家先阅读数据抽取之采用时间戳的方法进行增量抽取（一）、数据抽取之采用时间戳的方法进行增量抽取（二）这两篇文章。在探讨这个问题时，本文还是继续引用前面的文章的例子。一、抽取情况说明将源数据库S中的A表（将此表称为源表），通过ETL工具抽取至目标数据库T的A表（将此表称为目标表）。假设源表...

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