win10安装pytorch（GPU版本）torch.cuda.is_available()返回false

haojy826 2020-02-19 11:46:44

安装了anaconda3，在一个虚拟环境中安装了pytorch1.3.1，安装成功了，在python中导入import torch不出错。安装CUDA10.1和CUDNN7.6也安装成功了，输入nvcc -V 能够显示版本信息。这些软件安装顺序没有错误，按照网上一些出错原因也都试了，没有用，驱动也更新成最新版本。我的驱动是GeForce gtx 1050,有没有可能是我的驱动型号不行吗，如果是驱动型号不行，换成低版本的cuda可以吗？

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haojy826 2020-02-19

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还有就是我输入torch.version.cuda 显示的是none

weixin_43750401 2021-08-01

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@haojy826 我也是，楼上解决了吗

haojy826 2021-08-02

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@weixin_43750401 换成低版本的cuda

本视频介绍深度学习软件环境的安装，包括最新的CUDA10/CUDNN的安装，以及几种最流行的深度学习框架tensorfow，pyTorch，mxnet的安装和测试。配套说明文档：https://blog.csdn.net/dvd_sun/article/details/87778565

首先问一下你自己是不是在清华镜像加速下载的！如果是，你是不是天真的以为把官网的下载链接放在prompt上去掉 -c pytorch去掉就走了捷径，能更快的安装了？ No！无论你是重装多少次，都一样，torch.cuda.is_available()返回false 如果你遇到这个问题，不用担心你的步骤是不是错了，因为你被conda镜像安装给坑了。你以为下载的是GPU版本，其实镜像下载的是cpu版本，你必须手动去镜像网站下载gpu版的包并离线安装如果不信，可以试试这句 python import torch

文章目录解决torch.cuda.is_available()返回False出现返回False的原因问题1：版本不匹配问题2：错下成了cpu版本的（小编正是这种问题）解决方案方案一方案二解决torch.cuda.is_available()返回False 出现返回False的原因问题1：版本不匹配电脑实际安装的CUDA版本大于已安装的pytorch所对应的CUDA的版本注意：小于等于是可以的，但是不能大于问题2：错下成了cpu版本的（小编正是这种问题）可能使用了清华源镜像，但是清华源镜像中

pytorch的GPU版本安装以及torch.cuda.is_available返回False

一. 出现torch.cuda.is_available为False的原因安装的版本问题可能安装了PyTorch的CPU版本，它所安装的Pytorch是不带CUDA的，代码处理图像时没有用GPU而只用了CPU 检查GPU是否支持CUDA问题 https://www.geforce.cn/hardware/technology/cuda/supported-gpus查找自己的GPU是否支持cuda，绝大多数GPU都是支持cuda的 GPU不支持cuda 如何成功在没有nvidia驱动的win

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