语音信号的动作检测

m0_46361470 2020-02-20 10:18:38

在移动设备上利用频移来检测手势

...全文

55 回复打赏收藏举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

2021名称：IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing（IEEE可靠与安全计算汇刊）缩写：TDSC 级别：CCF-A（网络与信息安全）期刊作者：Yan Meng，Haojin Zhu 机构：Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学）https://ieeexplore.ieee.or

本文介绍了语音处理中常用到的语音特征的生物和物理含义，并给出了提取方法，主要包括响度，音高，基频，MFCC，共振峰，声门波，短时能量，过零率，短时幅度，语速，停顿，等等

1 表面肌电研究——端点检测（活动段检测） 1 基本知识基于语音端点检测的方法有很多，从历史的发展来看。首先是基于短时能量和短视过零率的端点检测=〉各变换域=〉人工神经网络=〉基于倒谱距离的检测算法=〉基于谱熵的方法=〉几何门限的方法=〉sigma函数=〉近些年的从分形技术和混沌理论引入的端点检测。注：此段出自于“https://blog.csdn.net/ziyuzhao123/artic...

PCM 听起来像个冷冰冰的技术术语，但它其实是现代音频文明的基石。从你第一次按下录音键，到流媒体平台上亿次播放，每一个音符的背后，都是这套精巧机制在默默支撑。它教会我们一件事：真正的高质量，从来不是靠堆参数，而是对每一个环节的理解与掌控。下次当你戴上耳机，听到那熟悉的旋律时，不妨想想——这串美妙的声音，曾经是怎样一步一步，从空气中的振动，变成了芯片里的比特流？或许，这才是工程师眼中的浪漫吧 🎶💛本文还有配套的精品资源，点击获取。

本文深入探讨施密特触发器在语音信号采集中的噪声抑制作用，解析其双阈值迟滞机制如何有效防止误触发、降低MCU功耗，并提升低信噪比环境下的拾音可靠性，结合硬件设计要点与实战应用场景，展现其在前端信号调理中的关键价值。

259

社区成员

6,539

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章