这样的目标物体，如何做轮廓检测和识别，因为形状千奇百怪，多种多样！

[ruan1978]

这样的烟丝，形状各异，我现在是把重叠的情况分离开了，只是独立的，如何做这种目标的识别，轮廓提取和计算尺寸？请帮我大概理个思路！我用opencv.

[许文君]

你这啥东西啊，先二值化

[ruan1978]

引用 1 楼 许文君 的回复:

你这啥东西啊，先二值化

比如，滤波，降噪，采用什么方式更好？

[许文君]

这需要滤波吗？直接取蓝波段，然后你直方图找个合适的阈值就行了。有合适的工作可以合作啊。

[许文君]

随便选的阈值

[邱小兵]

canny进行边缘提取，降噪并二值化，然后轮廓检测，绘制轮廓并计算轮廓面积

[ruan1978]

引用 5 楼 哦吼？ 的回复:

canny进行边缘提取，降噪并二值化，然后轮廓检测，绘制轮廓并计算轮廓面积

用哪种降噪方法比较好？针对上面图形？

[邱小兵]

引用 6 楼 ruan1978的回复:

[quote=引用 5 楼 哦吼？ 的回复:] canny进行边缘提取，降噪并二值化，然后轮廓检测，绘制轮廓并计算轮廓面积

用哪种降噪方法比较好？针对上面图形？[/quote] 感觉不好说吧，毕竟降噪效果是建立在把什么视为噪声的基础上。可以各种滤波都进行尝试，还有一个非局部均值滤波感觉效果还可以。主要是滤波后的图像作为输入图像，能提取出你想要的轮廓，这个度得自己调整吧

[许文君]

引用 7 楼 哦吼？ 的回复:

[quote=引用 6 楼 ruan1978的回复:][quote=引用 5 楼 哦吼？ 的回复:] canny进行边缘提取，降噪并二值化，然后轮廓检测，绘制轮廓并计算轮廓面积

用哪种降噪方法比较好？针对上面图形？[/quote] 感觉不好说吧，毕竟降噪效果是建立在把什么视为噪声的基础上。可以各种滤波都进行尝试，还有一个非局部均值滤波感觉效果还可以。主要是滤波后的图像作为输入图像，能提取出你想要的轮廓，这个度得自己调整吧[/quote] 他这个我不知道他是抽检还是放到产线检测，但是可以看得出他这个图多半是随手一拍，估摸他有做机械的朋友，他搞软件，但中间缺了视觉人员一环。因为放到生产环境中，对于光源、相机、镜头、角度都有一定要求，最终成像完全不是一回事，所以就这个图像和最终环境估计相差很远，要这个图像的滤波方式有何意义？

[邱小兵]

可以作为测试，用类似的图片搭建样机。然后在实际产线上在进行调试会方便些。如果能拿到最接近真实生产环境的图片的话肯定是最好的吧

[邱小兵]

引用 8 楼 许文君的回复:

[quote=引用 7 楼 哦吼？ 的回复:] [quote=引用 6 楼 ruan1978的回复:][quote=引用 5 楼 哦吼？ 的回复:] canny进行边缘提取，降噪并二值化，然后轮廓检测，绘制轮廓并计算轮廓面积

用哪种降噪方法比较好？针对上面图形？[/quote] 感觉不好说吧，毕竟降噪效果是建立在把什么视为噪声的基础上。可以各种滤波都进行尝试，还有一个非局部均值滤波感觉效果还可以。主要是滤波后的图像作为输入图像，能提取出你想要的轮廓，这个度得自己调整吧[/quote] 他这个我不知道他是抽检还是放到产线检测，但是可以看得出他这个图多半是随手一拍，估摸他有做机械的朋友，他搞软件，但中间缺了视觉人员一环。因为放到生产环境中，对于光源、相机、镜头、角度都有一定要求，最终成像完全不是一回事，所以就这个图像和最终环境估计相差很远，要这个图像的滤波方式有何意义？[/quote] 如果是实际产线上，拍摄应该是固定的，而且由机械控制来说是相对稳定的，能有实际产线上的图拍摄出来肯定是最好不过。如果没有，先拿其他测试图片来研究怎么达到你想要的效果，搭建一个比较合适的Demo，然后放到实际产线中再根据实际情况调试

[许文君]

引用 12 楼 哦吼？ 的回复:

[quote=引用 11 楼 许文君 的回复:] [quote=引用 10 楼 哦吼？ 的回复:] [quote=引用 8 楼 许文君的回复:][quote=引用 7 楼 哦吼？ 的回复:] [quote=引用 6 楼 ruan1978的回复:][quote=引用 5 楼 哦吼？ 的回复:] canny进行边缘提取，降噪并二值化，然后轮廓检测，绘制轮廓并计算轮廓面积

用哪种降噪方法比较好？针对上面图形？[/quote] 感觉不好说吧，毕竟降噪效果是建立在把什么视为噪声的基础上。可以各种滤波都进行尝试，还有一个非局部均值滤波感觉效果还可以。主要是滤波后的图像作为输入图像，能提取出你想要的轮廓，这个度得自己调整吧[/quote] 他这个我不知道他是抽检还是放到产线检测，但是可以看得出他这个图多半是随手一拍，估摸他有做机械的朋友，他搞软件，但中间缺了视觉人员一环。因为放到生产环境中，对于光源、相机、镜头、角度都有一定要求，最终成像完全不是一回事，所以就这个图像和最终环境估计相差很远，要这个图像的滤波方式有何意义？[/quote] 如果是实际产线上，拍摄应该是固定的，而且由机械控制来说是相对稳定的，能有实际产线上的图拍摄出来肯定是最好不过。如果没有，先拿其他测试图片来研究怎么达到你想要的效果，搭建一个比较合适的Demo，然后放到实际产线中再根据实际情况调试[/quote] 滤波的目的是剔除背景值，但视觉人员做实验的时候，对实验台背景、灯光、角度、相机、镜头都会有一定要求的，即使后续仍需要滤波，但成像已经不是一回事了。当然如果只对这个事怎么做不了解的话，的确是有指导意义的。[/quote] 如果需要的是将形状轮廓提取出来的方法，那滤波二值化等操作是属于预处理阶段，在做实验的时候先模拟生产线上的光照环境，得到比较好的预处理图像后再着重研究如何提取所需的信息。最后放到生产线上再对实际环境进行预处理阶段的调试。当然这只是我个人想法。[/quote] 算了，也不知道人家就是想学学还是有实际项目，我们讨论这个没意义

[ruan1978]

引用 13 楼 许文君 的回复:

[quote=引用 12 楼 哦吼？ 的回复:] [quote=引用 11 楼 许文君 的回复:] [quote=引用 10 楼 哦吼？ 的回复:] [quote=引用 8 楼 许文君的回复:][quote=引用 7 楼 哦吼？ 的回复:] [quote=引用 6 楼 ruan1978的回复:][quote=引用 5 楼 哦吼？ 的回复:] canny进行边缘提取，降噪并二值化，然后轮廓检测，绘制轮廓并计算轮廓面积

用哪种降噪方法比较好？针对上面图形？[/quote] 感觉不好说吧，毕竟降噪效果是建立在把什么视为噪声的基础上。可以各种滤波都进行尝试，还有一个非局部均值滤波感觉效果还可以。主要是滤波后的图像作为输入图像，能提取出你想要的轮廓，这个度得自己调整吧[/quote] 他这个我不知道他是抽检还是放到产线检测，但是可以看得出他这个图多半是随手一拍，估摸他有做机械的朋友，他搞软件，但中间缺了视觉人员一环。因为放到生产环境中，对于光源、相机、镜头、角度都有一定要求，最终成像完全不是一回事，所以就这个图像和最终环境估计相差很远，要这个图像的滤波方式有何意义？[/quote] 如果是实际产线上，拍摄应该是固定的，而且由机械控制来说是相对稳定的，能有实际产线上的图拍摄出来肯定是最好不过。如果没有，先拿其他测试图片来研究怎么达到你想要的效果，搭建一个比较合适的Demo，然后放到实际产线中再根据实际情况调试[/quote] 滤波的目的是剔除背景值，但视觉人员做实验的时候，对实验台背景、灯光、角度、相机、镜头都会有一定要求的，即使后续仍需要滤波，但成像已经不是一回事了。当然如果只对这个事怎么做不了解的话，的确是有指导意义的。[/quote] 如果需要的是将形状轮廓提取出来的方法，那滤波二值化等操作是属于预处理阶段，在做实验的时候先模拟生产线上的光照环境，得到比较好的预处理图像后再着重研究如何提取所需的信息。最后放到生产线上再对实际环境进行预处理阶段的调试。当然这只是我个人想法。[/quote] 算了，也不知道人家就是想学学还是有实际项目，我们讨论这个没意义[/quote] 有意义，一个比较有意思的研究方向。

[许文君]

引用 10 楼 哦吼？ 的回复:

[quote=引用 8 楼 许文君的回复:][quote=引用 7 楼 哦吼？ 的回复:] [quote=引用 6 楼 ruan1978的回复:][quote=引用 5 楼 哦吼？ 的回复:] canny进行边缘提取，降噪并二值化，然后轮廓检测，绘制轮廓并计算轮廓面积

用哪种降噪方法比较好？针对上面图形？[/quote] 感觉不好说吧，毕竟降噪效果是建立在把什么视为噪声的基础上。可以各种滤波都进行尝试，还有一个非局部均值滤波感觉效果还可以。主要是滤波后的图像作为输入图像，能提取出你想要的轮廓，这个度得自己调整吧[/quote] 他这个我不知道他是抽检还是放到产线检测，但是可以看得出他这个图多半是随手一拍，估摸他有做机械的朋友，他搞软件，但中间缺了视觉人员一环。因为放到生产环境中，对于光源、相机、镜头、角度都有一定要求，最终成像完全不是一回事，所以就这个图像和最终环境估计相差很远，要这个图像的滤波方式有何意义？[/quote] 如果是实际产线上，拍摄应该是固定的，而且由机械控制来说是相对稳定的，能有实际产线上的图拍摄出来肯定是最好不过。如果没有，先拿其他测试图片来研究怎么达到你想要的效果，搭建一个比较合适的Demo，然后放到实际产线中再根据实际情况调试[/quote] 滤波的目的是剔除背景值，但视觉人员做实验的时候，对实验台背景、灯光、角度、相机、镜头都会有一定要求的，即使后续仍需要滤波，但成像已经不是一回事了。当然如果只对这个事怎么做不了解的话，的确是有指导意义的。

[邱小兵]

引用 11 楼 许文君 的回复:

[quote=引用 10 楼 哦吼？ 的回复:] [quote=引用 8 楼 许文君的回复:][quote=引用 7 楼 哦吼？ 的回复:] [quote=引用 6 楼 ruan1978的回复:][quote=引用 5 楼 哦吼？ 的回复:] canny进行边缘提取，降噪并二值化，然后轮廓检测，绘制轮廓并计算轮廓面积

用哪种降噪方法比较好？针对上面图形？[/quote] 感觉不好说吧，毕竟降噪效果是建立在把什么视为噪声的基础上。可以各种滤波都进行尝试，还有一个非局部均值滤波感觉效果还可以。主要是滤波后的图像作为输入图像，能提取出你想要的轮廓，这个度得自己调整吧[/quote] 他这个我不知道他是抽检还是放到产线检测，但是可以看得出他这个图多半是随手一拍，估摸他有做机械的朋友，他搞软件，但中间缺了视觉人员一环。因为放到生产环境中，对于光源、相机、镜头、角度都有一定要求，最终成像完全不是一回事，所以就这个图像和最终环境估计相差很远，要这个图像的滤波方式有何意义？[/quote] 如果是实际产线上，拍摄应该是固定的，而且由机械控制来说是相对稳定的，能有实际产线上的图拍摄出来肯定是最好不过。如果没有，先拿其他测试图片来研究怎么达到你想要的效果，搭建一个比较合适的Demo，然后放到实际产线中再根据实际情况调试[/quote] 滤波的目的是剔除背景值，但视觉人员做实验的时候，对实验台背景、灯光、角度、相机、镜头都会有一定要求的，即使后续仍需要滤波，但成像已经不是一回事了。当然如果只对这个事怎么做不了解的话，的确是有指导意义的。[/quote] 如果需要的是将形状轮廓提取出来的方法，那滤波二值化等操作是属于预处理阶段，在做实验的时候先模拟生产线上的光照环境，得到比较好的预处理图像后再着重研究如何提取所需的信息。最后放到生产线上再对实际环境进行预处理阶段的调试。当然这只是我个人想法。