求助！Python神经网络如何实现递归传入数据？

qq_46152051 2020-03-04 01:06:01

是这样的啊，小弟是菜鸟新手一枚，最近在做一个关于神经网络的课题，用CNN＋递归框架预测时序。遇到一个问题，我也不知道怎么描述比较好，如图一一样，我想做一个能够实现在CNN网络对数据进行预测的同时，能够把上一个输入数据和输出数据同时递归回现在的输入呢？我不知道我表达清楚没有，还有一张辅助的图二，希望能够得到大家的帮助和赐教！感谢大家了！

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绝对能跑不是垃圾代码

LSTM预测+python+短期的数据

本文详细描述了利用python中的pybrain工具箱来开发神经网络代码的教程。

主要介绍了python 使用递归的方式实现语义图片分割,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

重要文件介绍（1）项目配置文件：config是一个python的package，里面定义了一些系统参数，包括系统能够识别的字符、卷积神经网络模型的文件、数据集路径、测试题目路径等。（2）tools：init.py包含了主要的常用的函数。cnn_model.py定义了卷积神经网络。Image_input.py用于读取字符训练数据集和测试数据集。Image_preprocess.py实现了对图片的预处理，包括灰度化、二值化、切割、归一化等。Train_and_eval_model.py是用来训练卷积神经网络和测试卷积神经网络的文件。（3）scan实现了系统词法分析部分，即是系统自动机的编程实现。（4）parser实现了对数学计算题的结构分析，包括二维计算式的分析和使用递归下降法对算术表达式进行分析。（5）calculator实现了对数学计算题的自动求解。（6）solver是对整个项目的包装，传入题目图片路径，将会对其进行识别和求解。（7）evaluator是使用160道题目测试系统的文件。（8）文件夹testImgs存放着160道测试题集，形式为图片，答案在evaluato

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