h5页面高德地图在安卓系统下无法定位的问题

Web 开发 > HTML(CSS) [问题点数:50分]
等级
本版专家分:0
结帖率 0%
等级
本版专家分:0
等级
本版专家分:0
Since|

等级:

关于webview加载网页,高德地图不能定位问题

android webview 定位问题 —转载自https://www.jianshu.com/p/798cbc2b27a9 最近安卓的网页开发。有一个页面需要用到定位,但是一直定位获取失败。很难过。网上教程也很多,但是无一例外全部失败。最后老夫花...

关于Android 中webView 中定位失败的原因

最近做项目调用H5页面,而会页面中有打卡上班的功能,所以要定位..然后当我一切准备就绪当我测试的时候问题出现了,没错,定位失败,,而Ios正常,无意间测试发现后台给我的链接 我用微信打开也是正常的,用qq打开也是失败的...

安卓微信升级7.0后, h5页面 jsapi定位(我使用高德)失败

Aphorism full-stack developer 原因 待说 解决方案 为项目 域名申请 https 证书, 通过 https 访问即可

安卓微信升级7.0后,小程序及公众号内 h5页面 jsapi定位高德,百度,腾讯地图API)失败原因

据说是 google 的安全策略问题, 涉及 隐私信息的 比如定位 需要 https 站点, 微信 7.0 更新了 sdk 解决方案 将网站/小程序/公众号后台地址从http 升级https ,而且必须是正规的SSL证书,自签名的证书 证书链不...

移动端h5页面通过地址调起高德地图、百度地图定位导航

参考:https://blog.csdn.net/m0_37852904/article/details/81332988 以下是通过点击a标签进行地图的调起的 高德: <...name=所在的位置名称">高德地图</a> 百度: <a href="h...

关于高德地图嵌入H5页面

标题

uniapp做高德地图,发布为h5网页

uniapp做高德地图,发布为h5网页,内嵌入安卓app中,代码摘要,不含敏感信息uniapp做高德地图,发布为h5网页,内嵌入安卓app中,代码摘要,不含敏感信息

h5获取安卓定位_新版辅助H5页面定位

该部分为新版H5辅助定位说明,使用定位SDK v3.8.0以及后续版本的开发者请参考该部分说明,辅助 H5 页面定位功能服务于集成高德定位 SDK 以及使用高德 Javascript-Api 实现 H5 页面的 App,当页面需要使用位置时可以...

基于html5+ 高德地图JS API使用安卓定位sdk用来进行定位

使用Native.js打开AndroidH5辅助定位 mui.plusReady(function() { if(plus.os.name == 'Android') { var AMapLocationClient = plus.android.importClass("com.amap.api.location.AMapLocation...

Vue 调用高德地图无法使用定位权限

2.注册高德地图和拿高德地图的key值我就不说了。 需要的自己上网搜一下吧。 1.拿到高德key值之后,vue中的public文件夹–>index文件中引入这么一段代码: 把你自己申请下来key值放到下面链接的key=后面就OK了 ...

H5使用高德API进行浏览器精确定位

刚开始使用的百度API,仅仅总是停留城市地区定位上,不能精确定位; 现在介绍一下高德API浏览器精确定位 参考网址 : http://blog.csdn.net/Generon/article/details/76068175 1,两个文件: 2,js代码完整...

Android使用webview加载h5不能定位问题

处理方式: //webview定位相关设置 ...然后是动态获取定位权限(不加动态权限只AndroidManifest中加位置权限对于有的可以定位,然而有的不能定位) 动态权限方法: /** * 获取定位权限 */ priva...

vue使用高德地图在安卓手机上能够正常提示授权并获取定位ios12报错怎么处理?

vue使用高德定位在安卓手机上能够正常提示授权并获取定位ios12报错:get geolocation faild . get iplocation faild,采用的是npm安装高德组件。 ![图片说明]...

cordova使用高德地图js api4g流量下定位失败问题的解决

cordova页面中使用高德地图js api AMap.Geolocation的geolocation.getCurrentPosition()方法进行定位 用手机4g打开该页面定位失败,返回错误信息:Get ipLocation failed. 手机连接wifi后,正常定位 分析 关于...

基于高德地图JsAPI进行浏览器精确定位,实现手机端考勤打卡功能

然后尝试使用百度地图JsAPI,百度家的稳定倒是很稳定,没想到的是定位位置和实际位置居然相差几十公里,一开始是以为自己配置有问题,浪费了我大半天时间去找原因,最后发现他本身提供的API就是偏差很大距离的,他...

高德地图定位没反应失效,也不报错的解决方法

一般这种情况开发环境比较多,因为高德现在要求使用https访问才可以,你的网站必须搭载到服务器并且开启https,才可以正常访问,或者不用https也可以改用localhost访问网站,也是可以定位成功的,定位的时候等几...

vue:高德地图ios兼容问题

近期做vue与高德地图的时候发现,在安卓及ios低版本的测试中,定位准确。 但是,ios新版本中定位老是偏差几十米,经过各方搜索,才知道问题出现新版本的ios上: 新版本的ios或者是ios10以上的版本吧,默认定位...

关于高德地图API定位所在城市

大家好讲个题外话本人也是第一次记录这个关于定位API的文章,如果有...不知道大家之前关于定位是怎样做的,H5中有一个方法可以做到经纬度定位navigator.geolocation.getCurrentPosition( function (position){ …代...

uniapp H5端中使用高德API

高德的API有现成的SDK支撑安卓/IOS 但是没有专门的API支撑H5(或者说不用专门支撑) 当uniapp中调用高德API的时候就会遇到问题: 因为直接用引入外部js肯定不行了 (uniapp项目中压根就没有 html 页面,这也是我最无语...

关于h5 webapp 离线打包定位地图的各种坑,爬的好辛苦

最近开发一个webapp 由于安全需要,采用离线打包,使用hbuilder开发的时候,用到定位功能和地图功能,使用真机测试的时候 ,一切都是正常的,也去申请了百度地图的key,当然也可以自己设置自己的签名:查看签名...

解决app/小程序内调用高德地图方法冲突等问题

1、首先我们需要引入相关js; <...</script> <script type="text/javascript" src="https://gw.alipayobjects.com/as/g/h5-lib/alipayjsapi/3.1.1/alipayjsapi.inc.min.js"></script> <scr

高德 百度 腾讯H5 定位demo

<!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">...meta name="viewport" content="initial-scale=1....

android 高德地图 marker点击无效_手把手教你快速构建一份全国疫情分布地图

阅读小提示:本文附送源码,文末有链接,同时本文测试公众号(罗孚传说)的付费阅读功能,1元看全文。...(附数据和源码)一文的第二天,百度地图开放平台就发表了一篇【教程】如何快速构建一张周边疫...

H5移动端拉起地图定位全总结

1、跳转高德H5页面并标注位置 官方地址 事例: https://m.amap.com/navi/?dest=116.470098,39.992838&destName=阜通西&hideRouteIcon=1&key=您申请的Key 2、H5iOS打开APP并定位 高德 iosamap://poi?...

App中使用高德定位服务,少部分用户会反映定位不了

关于如何集成高德地图定位,这里不再说了,高德地图官方文档上已经描述的很详细,这里主要说说,我们测试的时候定位正常,但有部分用户会反映定位不了,如何处理这类情况。 高德地图官方集成文档 关于运行时权限 ...

高德地图移动端自定义点标注的点击事件无效

自定义的点标注不管加什么事件移动端都无效,但是pc端都有效,移动端测试根本取不到动态加载的dom节点,页面jQuerymobile写的

h5判断百度、高德、腾讯地图客户端是否安装及调起客户端导航

百度定位: 引入:    /**  *开始定位  */  function getLocation() {  plus.geolocation.getCurrentPosition(translatePoint, function(e) {

Android基础--高德地图定位简单介绍

Android 高德地图定位 SDK 是一套简单的LBS服务定位接口,您可以使用这套定位API获取定位结果(包括全球定位、辅助H5页面定位功能)、逆地理编码(地址的文字描述)、以及地理围栏功能。申请API KEY 高德地图定位,...

高德地图定位失败_高德开放平台

其中与安卓定位sdk的结合使用适用于开发安卓系统H5应用,需同时使用安卓定位sdk和JS-API。Geolocation.getCurrentPosition获取精确位置的流程是什么样的?1、PC端,因为原生接口成功率很低,JS-API会优先调用...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

相关热词 c#dll vb 调用 c# outlook c#修改表数据 c# 子窗体值返给父窗体 c# label 格式化 c# 程序如何控制摄像头 c# 获取运行时间 c#知识点结构图 微软c# c#解析owl