GTX1650支持cuda？官网上没写

qq_44505323 2020-03-06 05:20:10

如题目，1650支持cuda吗？

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southone. 2020-03-08

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根据猜测，NviDIA可能在334版以后的驱动不再提供CUDA编码，只提供NVENC编码。导致使用如下两类人群在转码的时候遇到极大的麻烦：1、使用GTX9XX显卡的人；2、使用旧显卡却必须装新版驱动的人。因为现在支持CUDA转码的软件一大堆，但现在侦测不到CUDA了。而支持NVenc的软件却屈指可数，限制多多还要收费。这里提供一个解决的可能性，复制特定的文件到指定的文件夹以后，一部分原来不能检测到CUDA的转码软件，终于可以使用CUDA了。不保证每个软件都有效，目前测试过曦力音视频转换专家无效，魔影工厂有效，其他软件未作试验。

CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。

由于GTX1080太高端，Ubuntu16对其支持不好。故安装过程中出现了几个难解决的问题，该文档记录了解决的详细步骤和配置CUDA的过程

记录一下安装win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5 之前已经安装过pycharm、Anaconda以及VS2013，因此，安装记录从此后开始总体步骤大致如下： 1、确认自己电脑显卡型号是否支持CUDA（此处有坑）此处有坑！不要管NVIDIA控制面板组件中显示的是CUDA9.2.148。你下载的CUDA不一定需要匹配，尤其是CUDA9.2，最好使用CUDA9.0，我就在此坑摔的比较惨。 2、下载CUDA以及cuDNN，注意版本对应①查看版本匹配： https://www.tenso

GTX950M+Cuda10.1+TensorFlow2.1.0+Pytorch1.7.1-附件资源

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